Математико-статистичні методи у моніторингових економетричних дослідженнях



DOI: http://dx.doi.org/10.31548/energiya2018.06.158

I. Stepakhno

Анотація


Моніторинг якості  в сучасних умовах проводиться з використанням математико-статистичних методів. За допомогою математико-статистичних методів дослідження проводиться обробка великих масивів інформації та встановлюються причинні залежності. Використання статистичних методик сприяє формуванню здатності  читати звіти про статистичні дослідження у галузі освіти  та економіки, навчає техніці аналізу отриманих даних. У статті застосовано метод багатовимірного статистичного аналізу, розглянуто визначення ідентифікації математико-статистичної моделі та розраховані коефіцієнти впливу параметрів моделі на потрібні значення економічних характеристик складної системи. Основним інструментом обробки вхідної інформації є апарат теорії випадкових матриць. Побудова математичних моделей в сучасних умовах при застосуванні  дуже великої кількості параметрів потребують розробки таких підходів, у яких можливо врахувати всі необхідні ситуації, не втрачаючи важливої вхідної інформації.

Ключові слова: багатовимірний статистичний аналіз, ймовірність, математична модель, випадкова матриця


Повний текст:

PDF

Посилання


Girko, V. L., Stepahno, I. V. (1990). G–ozenka singulyarnyh sobstvennyh chisel matriz. [G-estimate of matrices singular eigenvalues]. Doklady AN USSR, 8(А), 14 – 17.

Girko, V. L. (1996). Theory of Linear Algebraic Equations with Random Coefficients. New York, 302.

Girko, V. L. (1998). An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays. VSP, 5 - 11.

https://doi.org/10.1515/9783110916683

Girko, V.L. (2001). Theory of stochastic canonical equations. Kluwer Publishers (Netherlands), I , II , 316.

https://doi.org/10.1007/978-94-010-0989-8


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.