Діагностика та аналіз функціонування первинних вимірювальних перетворювачів
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/energiya2020.01.025
Анотація
Стаття присвячена вирішенню актуальної задачі безперебійної роботи первинних вимірювальних перетворювачів, від правильності й точності роботи яких залежить якість роботи системи автоматичного регулювання.
Нині більшість робіт, проведених вченими та фахівцями виробництва, спрямовані на вдосконалення проходження технологічних процесів, зменшення втрат, підвищення точності, швидкості та якості регулювання завдяки впровадженню новітніх методів та підходів сучасної теорії керування.
Але порівняно невелика кількість досліджень спрямована на покращення якості функціонування електричних комплексів шляхом діагностування поточного стану електрообладнання, оскільки своєчасне виявлення несправностей і дія на випередження забезпечить недопущення поломки з подальшим ремонтом, простоєм виробництва через усунення поломки, заміни приладу.
Для своєчасного виявлення поломок та несправностей в роботі первинних вимірювальних перетворювачів слід використовувати методи технічної діагностики та контролю.
Метою дослідження є розробка методу комплексного діагностування для оцінки на ранніх стадіях стану первинних перетворювачів, правильності їхньої роботи та виявлення можливих несправностей.
Представлено метод комплексного діагностування шляхом статистичного аналізу технологічних вимірювань за допомогою контрольних карт Шухарта, тестове діагностування первинних перетворювачів і аналіз графіка ремонтних і профілактичних робіт технічних засобів. Побудовано контрольні карти Шухарта за рівнями у 4 секціях нахиленого дифузійного апарату та проведено співставлення результатів у часі із врахуванням часу закінчення процесу в попередніх секціях. Експериментальні дослідження проводились у програмному пакеті Statistica. Наведено X-карту та R-карту Шухарта, аналіз яких дає змогу виявити появу специфічних причин розлагодження процесу. Проведено аналіз відповідності досліджуваної вибірки нормальному закону розподілу за допомогою критеріїв Колмогорова-Смирнова (K-S test) та Шапіро-Уилка (W test). Для спрощення прийняття рішень оператором розроблено структурно-логічну схему етапів виявлення несправності первинних вимірювальних перетворювачів.
Ключові слова: первинні вимірювальні перетворювачі, електротехнічні комплекси, поломки, несправності, діагностика, електротехнічне обладнання, харчові виробництва
Повний текст:
PDFПосилання
Montgomery Douglas C. (2009). Introduction to statistical quality control. Arizona State University, 754.
Khimel'blau D. (1983). Obnaruzheniye i diagnostika nepoladok v khimicheskikh i neftekhimicheskikh protsessakh [Detection and diagnosis of malfunctions in chemical and petrochemical processes]. Leningrad, 352..
Ladanyuk A. P., Vlasenko L. O., Zaiets N. A. (2016). Suchasni tekhnolohiyi konstruyuvannya system avtomatyzatsiyi skladnykh obʺyektiv: monohrafiya [Modern technologies of designing automation systems for complex objects: monograph]. Kyiv: Lira-K, 312.
Adler YU. P., Maksimova O. V., Shper V. L.(2011). Kontrol'nyye karty Shukharta v Rossii i za rubezhom: kratkiy obzor sovremennogo sostoyaniya (statisticheski aspekty) [Control cards of Shekhart in Russia and abroad: a brief overview of the current state (statistical aspects)]. Standarty i kachestvo, URL:http://www.ria-stk.ru/upload/image/stq/2011/N8/082011-1.pdf
Uiler D., Chambers D. (2009). Statisticheskoye upravleniye protsessami. Optimizatsiya biznesa s ispol'zovaniyem kontrol'nykh kart Shukharta [Statistical process control. Business optimization using Shekhart control charts]. Moscow, 409.
Sharapov M. (2003). Statisticheskiy kontrol'. Kontrol'ní karti Shukharta [Statistical control. Control chart of Shekhart.]. ISO 8258:1991. DSTU ISO 8258-2001. Kiev, 32.
Adler YU. P., Shper V. L. Interpretatsiya kontrol'nykh kart Shukharta [Interpretation of the Shekhart control charts]. URL: http://quality.eup.ru/MATERIALY7/kks.htm.
Zaiets N., Vlasenko L., Lutskaya N., Usenko S. (2019). System Modeling for Construction of the Diagnostic Subsystem of the Integrated Automated Control System for the Technological Complex of Food Industries ICMRE 2019. The
https://doi.org/10.1145/3314493.3314523
th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering, February 16-19, 2019, Rome, Ital,. 93-99.
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.