Методика комплексного моніторингу лісового фонду за сучасними даними дистанційного зондування землі
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/energiya2022.06.025
Анотація
Представлений комплекс досліджень автоматизованого моніторингу лісового фонду України щодо виявлення місць виникнення лісових пожеж, обсягів згарищ, вирубок лісу за використанням даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) (SuperView-1, Sentinel-2, MODIS у певних спектральних діапазонах). На наступному етапі здійснюється визначення економічних збитків, які були заподіяні в наслідок лісових пожеж з використанням порівняльного аналізу контурів та площ згарища з даними кадастру лісового фонду України, на основі програмної платформи ArcGIS. На заключному етапі – формуються тематичні карти з точними координатами площ зникнення лісистості та точок виникнення вогнищ.
Інтенсивна втрата лісонасаджень в Україні за останні десятиріччя створює екологічно небезпечну ситуацію в регіонах України, тому виникла необхідність якісного контролю лісонасаджень та оперативного запобігання пожеж і усунення хвороб лісів. Описана методика дозволить здійснити контроль лісів з подальшим вживанням усіх можливих заходів щодо раціонального використання та збереження лісистості. Отримані дані з космічних апаратів рекомендовано оперативно передавати до лісогосподарств для якнайшвидшого реагування та усунення потенційно небезпечної ситуації – загорання лісів. Рекомендовано забезпечити додатковий моніторинг іншими засобами та методами: ведення наземного спостереження лісниками, застосування наземних вишок спостереження та безпілотних літальних апаратів.
Представлена сучасна методика супутникового моніторингу допомагає виявити факти виникнення пожеж, визначати координати осередків вогнища, що призвели до пожежі, визначити зміни лісонасаджень: вирубки, згарища, ділянки з сухою або хворою рослинністю протягом 1 – 3 діб після надання замовлення оператору супутників ДЗЗ SuperView-1.
Використання методики дистанційного зондування Землі допомагає визначити: температурні аномалії за даними MODIS, вогнища та згарища за даними Sentinel-2 і SuperView-1, а також здійснювати спостереження за пожежами, прогнозувати можливість їх розповсюдження, проводити оцінку наслідків заподіяної шкоди отриманої в наслідок пожеж.
Ключові слова: дистанційне зондування Землі, SuperView-1, Sentinel-2, MODIS, лісонасадження, вирубка лісів, температурні аномалії, лісові пожежіПовний текст:
PDFПосилання
Informatsiia shchodo lisystosti Ukrainy. (2018, 21 veresnia) [Information on the forests of Ukraine. (2018, September 21)]. Derzhavne ahentstvo lisovykh resursiv. https://forest.gov.ua/
Forest cover: international comparisons. (2018, January 1). Forest Research. https://www.forestresearch.gov.uk/tools-and-resources/statistics/forestry-statistics/forestry-statistics-2018/international-forestry/forest-cover-international-comparisons/
Vyshniakov, V., Hrushyn O. (2017). Monitorynh lisonasadzhen terytorii Ukrainy z vykorystanniam danykh DZZ. EKOHEOFORUM-2017. Aktualni problemy ta innovatsii. Ivano-Frankivskyi natsionalnyi tekhnichnyi universytet nafty i hazu.
Publichnyi zvit Derzhlisahentstva za 2019 rik. (2020, 5 bereznia). Ministerstvo zakhystu dovkillia ta pryrodnykh resursiv Ukrainy. https://mepr.gov.ua/news/34682.html
Za try misiatsi 2020 roku zghorilo stilky zh travy y lisu, yak za ves 2018 rik (Pres-sluzhba «Inter») Posylannia na dzherelo: https://vn.20minut.ua/Pres-sluzhby/za-tri-misyatsi-2020-roku-zgorilo-stilki-zh-travi-y-lisu-yak-za-ves-20-11051427.html. (2020, 12 kvitnia). 20 khvylyn. https://vn.20minut.ua/Pres-sluzhby/za-tri-misyatsi-2020-roku-zgorilo-stilki-zh-travi-y-lisu-yak-za-ves-20-11051427.html
Stryzh, S. (2018, 25 travnia). Vsykhannia lehen krainy: chomu masovo hynut ukrainski lisy ta yak yikh vriatuvaty? HRAFIKA. Vezha. Vinnytskyi informatsiinyi portal. https://vezha.ua/vsyhannya-legen-krayiny-chomu-masovo-gynut-ukrayinski-lisy-ta-yak-yih-vryatuvaty-grafika/
Ukaz Prezydenta Ukrainy vid 9.07.2019 r. № 511/2019.(2019, 9 lypnia). Prezydent Ukrainy. Ofitsiine internet-predstavnytstvo. https://www.president.gov.ua/ documents/5112019-28301
Mitchell, A. L., Rosenqvist, A., Mora, B. (2017). Current remote sensing approaches to monitoring forest degradation in support of countries measurement, reporting and verifcation (MRV) systems for REDD+. Carbon Balance Manage, 12(9), 1–22. https://doi.org/10.1186/s13021-017-0078-9
Puletti, N., Chianucci, F., Castaldi, C. (2017). Use of Sentinel-2 for forest classification in Mediterranean environments. Annals of Silvicultural Research, 1–7. https://doi.org/10.12899/asr-1463
Murariu, G., Hahuie, V., Murariu, A., Georgescu, L., Iticescu, C., Calin, M., Preda, C., Buruiana, D. L., Carp, G. B. (2017). Forest monitoring method using combinations of satellite and UAV aerial images. Case study - Bălăbăneşti forest. International Journal of Conservation Science, 8(4), 703–714.
Szostak, M., Hawryło, P., & Piela, D. (2017). Using of Sentinel-2 images for automation of the forest succession detection. European Journal of Remote Sensing, 51(1), 142–149. https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1412272
Mildrexler, D. J., Zhao, M., & Running, S. W. (2011). A global comparison between station air temperatures and MODIS land surface temperatures reveals the cooling role of forests. Journal of geophysical research, 116, 1–15. https://doi.org/10.1029/2010JG001486
Zhou, Z.-G., Tang, P., Zhou, M. (2016). Detecting anomaly regions in satellite image time series based on seasonal autocorrelation analysis. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3(3), 303–310. https://doi.org/10.5194/isprsannals-III-3-303-2016
Sobrino, J. A., Julien, Y., & Monteiro, S. G. (20). Surface Temperature of the Planet Earth from Satellite Data. Remote sensing, 12(218), 1–10. https://doi.org/10.3390/rs12020218
, Zhichkina, L. N., Nosov, V. V., Zhichkin, K. A., Aydinov, H. T., Zhenzhebir, V. N., Kudryavtsev, V. V. (2020). Satellite monitoring systems in forestry. Journal of Physics: Conference Series, 1515, Стаття 032043. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1515/3/032043
Zhenyuan Xi, Dengsheng Lu, Lijuan Liu & Hongli Ge. (2016). Detection of Drought-Induced Hickory Disturbances in Western Lin An County, China, Using Multitemporal Landsat Imagery. Remote sensing, 8(345). https://doi.org/10.3390/rs8040345
Lisovyi kodeks Ukrainy, Zakon Ukrainy № 19 st. 99 [Forest Code of Ukraine, Law of Ukraine No. 19] (2020). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/3852-12#Text
Overview. ESA Sentinel Online. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/overview
Kostiuchenko, Yu. V., Yushchenko, M., Kopachevskyi, I., Levynskyi, S. (2011). Metodyka kompleksnoi otsinky ryzykiv landshaftnykh pozhezh za danymy suputnykovykh sposterezhen [Methodology for comprehensive risk assessment of landscape fires based on satellite observations]. Kosmichna nauka i tekhnolohiia, 17(6), 30–44.
Yepikhin, A., Doroshenko, S., Nikolayev, A., Chelyukanov, A. V., Podrezov, YU. V. (2003). Tekhnologiya monitoringa lesnykh (torfyanykh) pozharov po dannym kosmicheskoy s′′yemki [Monitoring technology for forest (peat) fires based on satellite imagery data]. Katalog "Pozharnaya bezopasnost′", 248–251.
21. Justicea, C., Gigliob, L., Korontzia, S., Owens, J., Morisette, J., Roy, D., Descloitresb, J., Alleaumed, S., Petitcoline, F., & Kaufman, Y. (2002). The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment, 88(1-2), 244–262. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00076-7
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.