ДІАГНОСТУВАННЯ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКХ МАШН ГОЛОГРАФІЄЮ

С. С. Карабиньош, Б. О. Кривозуб

Анотація


У статті розглядаються можливості використання  голографії  для  діагностування  технічного  стану сільськогосподарських   машин   шляхом   порівняння   фактичних параметрів, які отримані експериментально, з даними, які визначені за показниками нормативно-технічної документації. Широкий діапазон зовнішніх чинників, а також робоче середовище призводить до значних змін в установленому технічному стані і втраты ефективності використання, особливо, в сільськогосподарських машин, які експлуатуються в дуже важких умовах. Голографія дозволяє отримувати інтерференційні картини   досліджуваних   поверхонь   об'єктів   незалежно   від   їх фізичного розміру і форми. Високий рівень організаційно-технічних операцій діагностики сільськогосподарської техніки при створенні і накопичення бази даних для кожного ремонту об'єкта проходить з використанням комп'ютерних технологій. При цьому, можливо встановити всю інформацію про результати діагностики, технічного обслуговування, ремонту, визначати вплив на вартість їх реалізації з самого початку проведення до закінчення роботи машини. Діагностування дозволяє запобігти передчасному демонтажу деяких частин машини і, отже, зменшити швидкість зносу основних частин техніки, уменшити складність поточного ремонту, краще використовувати запасні частини на ремонт машини, визначати залишковий ресурс і, таким чином, зменшити загальну вартість ремонту сільськогосподарської техніки, тракторів і автомобілів.


Повний текст:

PDF

Посилання


Karabynesh S. S. (2016). Holography. Control of quality parts. Monograph.

Germany. Berlin. National Library. Lambert. 233.

Erf R. K. (1979). Non-destructive holographic research. Moscow. Nauka. 336.

Karabynesh S. S. (2015). The technical condition of surfaces and holographic method. Scientific Proceedings SWorld. Issue 2 (39). Volume 6. 75-79.

Karabynesh S. S. (2013). Diagnosis of technical and forecasting STATUS

definitive resource. Moscow. Control. Diagnosis. №3. 74-78.

Nowicki A. V. (2015). Study dynamics Changed indicators reliability complicated system "Man - Machine". Collections of the Scientific Labor «SWorld». Volume 6.

Issue №1 (38). 74-78.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.