Experience in using mathcad to analyze data from UAVS for remote sensing of crops

Автор(и)

  • N. A. Pasichnyk Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • O. O. Opryshko Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • D. S. Komarchuk Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • V. O. Miroshnyk Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml

Ключові слова:

remote monitoring, UAV, unmanned aerial vehicles, vegetation cover, spectral shooting, MathCAD software, filtering of images

Анотація

Illuminated results of experimental shooting of plantings of plants using UAV, with further calculation of graphic data in the software environment MathCAD .The analysis of the use of different channels of shooting, also the decision about the filtering of received images from third-party objects, especially the ground, is presented.  Such results are obtained: mathematical software MathCAD can be used effectively for the analysis of graphic data obtained during monitoring of UAV plantations. When organizing an image from third parties, especially the soil, it is expedient to use the data on all measuring channels at the same time. The green channel is sufficiently informative to recognize areas that do not correspond to plants.

Біографії авторів

  • автор N. A. Pasichnyk, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Candidate of Agricultural Science, Associate Professor of the Agricultural chemistry and Plant Production Quality Chair
  • автор O. O. Opryshko, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Candidate of Technical Science, Associate Professor of the Automation and Robotic Systems Chair
  • автор D. S. Komarchuk, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Candidate of Technical Science, Associate Professor of the Automation and Robotic Systems Chair
  • автор V. O. Miroshnyk, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Candidate of Technical Science, Associate Professor of the Automation and Robotic Systems Chair

Посилання

Clevers. J. G.P.W. (2018). Hyperspectral Remote Sensing: Fundamentals and Practices. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, 96-97.

Zhou, J., Pavek, M., Shelton, S., Holden, Z., Sankaran, S. (2016). Aerial multispectral imaging for crop hail damage assessment in potato. Computers and Electronics in Agriculture, 127, 406–412.

Baresel, J., Rischbeck, P., Hua, Y., Kipp, S., Hua, Y., Barmeier, G., Mistele, B. (2017). Use of a digital camera as alternative method for non-destructive detection of the leaf chlorophyll content and the nitrogen nutrition status in wheat. Computers and Electronics in Agriculture, 140, 25–33.

Lysenko, V. P, Opryshko, O. O, Komarchuk, D. S., Pasichnyk, N. A., Zaets, N. A., Dudnyk, A. O. (2017). Usage of flying robots for monitoring nitrogen in wheat crops. The 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. Bucharest (Romania), 30-34. DOI: 10.1109/IDAACS.2017.8095044.

Kim, J., Glenn D. (2017). Multi-modal sensor system for plant water stress assessment. Computers and Electronics in Agriculture, 141, 27–34.

Lysenko, V. P, Opryshko, O. O, Komarchuk, D. S., Pasichnyk, N. A. (2016). Kalibruvannia fotokamery BPLA dlia potreb lystovoi diahnostyky [Drones camera calibration for the leaf research]. Scientific Bulletin of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 252, 61-65.

Lysenko, V. P, Opryshko, O. O, Komarchuk, D. S., Pasichnyk, N. A., Zaets, N. A. (2017). Determination of the not uniformity of illumination in process monitoring of wheat crops by UAVs. The 4th International Scientific Practical Conference Problems of Infocommunications: Science and technology (PIC S&T), Kharkov (Ukraine), 265-267. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2017.8246394) http://ieeexplore.ieee.org/document/8246394/

Завантаження

Опубліковано

2019-01-04

Номер

Розділ

Ґрунтознавство та агрохімія