Аналітичні моделі режимів вібродіагностування силового енергетичного агрегату зернозбиральних комбайнів

Автор(и)

  • D. I. Martynyuk Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • I. L. Rogowski Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31548/dopovidi2019.05.016

Ключові слова:

вібрація, спектр, діагностування, адекватність, оптимізація, режим, комбайн

Анотація

У статті представлені результати обґрунтування підвищення технічної готовності зернозбиральних комбайнів, зменшення перевитрат палива і втрат потужності силового енергетичного агрегату за рахунок вчасного діагностування та усунення несправностей.

Завдання дослідження полягало у дослідженні віброакустичних процесів, що протікають в форсунках дизельного силового енергетичного агрегату зернозбиральних комбайнів під час впорскування палива з метою їх використання для діагностування форсунок і досліджень, пов’язаних з розробкою технологічних карт та засобів для діагностування сільськогосподарських машин вітчизняного та зарубіжного виробництва. На першому етапі експериментальних досліджень форсунка з датчиком прискорень встановлювалась на стенд для регулювання паливної апаратури. За допомогою спектрального аналізу вібрацій форсунки уточнено діапазон частот, в якому найбільш активно проявляється енергія вібрацій. При обробці вхідного сигнала проаналізовано вплив дефектів форсунки на амплітуду та фазові параметри сигнала, а також на спектр вібрацій силового енергетичного агрегату зернозбиральних комбайнів.

Посилання

Rademacher T. (2017). Trends in the Process Technology of Grain Crop Harvesting. Agritechnica, No 6, 2017, 362-368.

Shinners K., Bennett R., Hoffman D. (2018). Single- and two-pass corn grain and stover harvesting. Transactions of the ASABE. Vol. 55 (2), 341-350.

https://doi.org/10.13031/2013.41372

Pisarenko Georgiy, Voinalovych Oleksandr, Rogovskii Ivan, Motrich Myhailo. (2019). Probability of boundary exhaustion of resources as factor of operational safety for agricultural aggregates. Proceedings of 18th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 22-25, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 18, 291-298. Scopus.

https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N248

Novotny J. (2016). Technical and natural sciences teaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Proceedings of 15th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 15, 16-20.

Pinzi S., Cubero-Atienza A.J., Dorado M.P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, vol. 266 (3), 407-441.

https://doi.org/10.1016/S0022-460X(03)00576-5

Sergejeva N., Aboltins A., Strupule L., Aboltina B. (2018). Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Proceedings of 17th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 17, 1166-1172.

https://doi.org/10.22616/ERDev2018.17.N328

Bulgakov V., Nikolaenko S., Holovach I., Ivanovs S., Vartukapteinis K. (2017). Theoretical investigations of oscillations of root crop head cleaner hanged on integral row-crop tractor. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 16, 1395-1408.

https://doi.org/10.22616/ERDev2017.16.N318

Dubbini M., Pezzuolo A., De Giglio M., Gattelli M., Curzio L., Covi D., Yezekyan T., Marinello F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, vol. 19, 158-163.

Yata V.K., Tiwari B.C., Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters, vol. 16, 79-84.

https://doi.org/10.1007/s10311-017-0666-7

Rogovskii I.L., Melnyk V.I. (2016). Model of parametric synthesis rehabilitation agricultural machines. Scientific Herald of National University of Life and Enviromental Science of Ukraine. Series: Technique and energy of APK. Kyiv. Vol. 241, 387-395.

Masek J., Novak P., Jasinskas A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 16,1180-1185.

Rogovskii I. L., Titova L. L., Trokhaniak V. I., Solomka O. V., Popyk P. S., Shvidia V. O., Stepanenko S. P. (2019). Experimental studies of drying conditions of grain crops with high moisture content in low-pressure environment. INMATEH. Agricultural Engineering. Bucharest. Vol. 57, No 1, 141-146. Scopus. WoS.

https://doi.org/10.35633/INMATEH_57_15

Zareei S. (2012). Regression and Neuro-Fuzzy Models for Prediction of Combine Header Loss. Iveco Journal of Science and Technology, Vol. 8. 43-47.

Miodragovic R., Djevic M. (2016). Cotemporary combine harvesters in corn harvesting. Annals of faculty of Igineering Hunedoarara, Tome IV, Fasiccole 3, 199-206.

Maertens K., Reyniers M., De Bardemaeker J. (2015). Design of a Dynamic Grain Flow Model for a Combine Harvester. Agricultural Engineering International: the CIGR Journal of Scientific Research and Development. Manuscript PM 01, vol. III. 1-13.

Mahmoudi A., Mirzazadch A., Abdollahpor S. (2012). Minimizing combine harvester rear losses by intelligent modeling of MOG1 passing concave. Elixir Agriculture. № 52, 11397-11401.

Evaluation Report. (2015). John Deere Sidehill 6600 Self-Propelled Combine. Prairie Agricultural Machinery institute, 1-9.

Laverda M400 Series. (2012). New Lewellinc consept. Publshed by New Holland Brand Communications. Bts Adv. Printed in Italy- 05/12.2012. 2-7.

Viba J., Lavendelis E. (2006). Algorithm of synthesis of strongly non-linear mechanical systems. In Industrial Engineering - Innovation as Competitive Edge for SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia, 95-98.

Luo A.C.J., Guo Y. (2013). Vibro-impact Dynamics. Berlin: Springer-Verlag, 213.

https://doi.org/10.1002/9781118402924

Lovarelli D., Bacenetti J. (2017). Bridging the gap between reliable data collection and the environmental impact for mechanised field operations. Biosystems engineering, vol. 160, 109-123.

https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.06.002

Lee J.W., Kim, J.S., Kim K.U. (2016). Computer simulations to maximise fuel efficiency and work performance of agricultural tractors in rotovating and ploughing operations. Biosystems engineering, vol. 142, 1-11.

https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2015.11.012

Tiwari V.K, Pandey K.P. Pranav P.K. (2010). A review on traction prediction equations. Journal of Terramechanics, vol. 47, 191-199.

https://doi.org/10.1016/j.jterra.2009.10.002

Завантаження

Опубліковано

2019-10-31

Номер

Розділ

Техніка і автоматика Agriculture 4.0