Аналітичні моделі параметрів технічного контролю зернозбиральних комбайнів

Автор(и)

  • D. Yu. Kalinichenko Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • I. L. Rogovskii Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31548/dopovidi2019.06.027

Ключові слова:

модель, адекватність, оптимізація, параметр, контроль, комбайн

Анотація

Завдання дослідження полягало у визначенні аналітичного методу визначення оптимальної періодичності технічного контроля зернозбиральних комбайнів при заданих значеннях поточного моменту експлуатації і визначати ймовірність знаходження параметра технічного стану зернозбирального комбайна в одному з трьох станів: працездатному, відмові або технічному контролі.

Уточнення параметрів номінального і локального розрахункового залишкового ресурсу зернозбиральних комбайнів. При цьому враховується параметри навантаження за період експлуатації зернозбиральних комбайнів, включаючи температурні впливи і взаємодію із зовнішнім середовищем, зміну характеристик металу з причини старіння.

В статті параметри технічного контролю зернозбирального комбайна розкриті через технічну характеристику саме на стадії експлуатації, тобто коли технічному контролю підлягають конкретні існуючі комбайни. При цьому запропонований методичний підхід через індивідуальність оцінки залишкового ресурсу комбайна відкривив додаткові шляхи для отримання економічного ефекту.

Посилання

Bhogal A., Bentley C., Newell-Price J., Brian C. (2011). The alleviation of grassland compaction by mechanical soil loosening. BD5001: Characterization of Soil Structural Degradation Under Grassland and Development of Measures to Ameliorate its Impact on Biodiversity and Other Soil Functions. Report for Defra, London/UK.

Chen H., Shao L., Zhao M., Zhang X., Zhang D. (2017). Grassland conservation programs, vegetation rehabilitation and spatial dependency in Inner Mongolia, China. Land Use Policy, vol. 64, ISSN 0264-8377, pp. 429-439, Elsevier B.V., England / UK.

https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.03.018

Diabate B., Wang X., Gao Y., Yu P., Wu Z., Zhou D., Yang H. (2018). Tillage and haymaking practices speed up belowground net productivity restoration in the degraded Songnen grassland. Soil and Tillage Research, vol. 175, ISSN 0167-1987, pp.62-70, Elsevier B.V., Amsterdam/Netherlands;

https://doi.org/10.1016/j.still.2017.08.003

He Changbin, Wang Decheng, Wang Guanghui, You Yong, Liang Fang, Liu Liangdong, Shao Changyong. (2015). The Development of Grassland Mechanical Restoration Technology Research. Journal of Agricultural Mechanization Research, vol. 37(06), ISSN 1003-188X, pp. 258-263, Heilongjiang Provincial Society for Agricultural machinery, Heilongjiang/China;

Pisarenko Georgiy, Voinalovych Oleksandr, Rogovskii Ivan, Motrich Myhailo. (2019). Probability of boundary exhaustion of resources as factor of operational safety for agricultural aggregates. Proceedings of 18th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 22-25, 2019, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 18, pp. 291-298.

https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N248

Aulin V., Hrynkiv A., Lysenko S., Rohovskii I., Chernovol M., Lyashuk O., Zamota T. (2019). Studying truck transmission oils using the method of thermal-oxidative stability during vehicle operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2019. Vol. 1. № 1/6 (97). P. 6-12.

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.156150

Ramirez P. B., Calderón F. J., Fonte S. J. (2019). Environmental controls and long-term changes on carbon stocks under agricultural lands. Soil and Tillage Research, vol.186, ISSN 0167-1987, pp. 310-321, Elsevier B.V., Amsterdam/Netherlands.

https://doi.org/10.1016/j.still.2018.10.018

Sawtschuk J., Gallet S., Bioref F. (2012). Evaluation of the most common engineering methods for maritime cliff-top vegetation restoration. Ecological Engineering, vol. 45, ISSN 0925-8574, pp. 45-54.

https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.12.019

You Yong, He Changbin, Wang Decheng, Wang Guanghui. (2017). Interaction Relationship between Soil and Very Narrow Tine during Penetration Process. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, vol. 48(06), ISSN 1000-1298, pp. 50-58, Chinese Society for Agricultural Machinery, Beijing/China.

Patel S.R., Varshney B.P. (2016). Modeling of wheat crop harvesting losses, Agricultural Engineering International: CIGR Journal, Issue 16(2), pp. 97-102, Paris/France.

Chen W., Zhao L., Tan D. (2019). Human-machine shared control for lane departure assistance based on hybrid system theory. Control Engineering Practice, vol. 84, pp. 399-407.

https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2018.12.011

Wang Fengyun, Zheng Jiye, Tang Yan, Liu Yanzhong, Li Qiaoyu, Mu Yuanjie, Wang Lei. (2016). Analysis on application and research progress of machine vision in agriculture in China, Shandong Agricultural Sciences, vol. 48, pp. 139-144.

Xiong Bin, Zhang Junxiong, Qu Feng, Fan Zhiqi, Wang Dashuai, Li Wei. (2017). Navigation Control System for Orchard spraying Machine Based on BeiDou Navigation Satellite System. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, vol. 48, pp. 45-50.

Rogovskii Ivan, Titova Liudmyla, Novitskii Andriy, Rebenko Victor. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Proceedings of 18th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 22-25, 2019, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 18, pp. 291-298.

https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N451

Завантаження

Опубліковано

2019-12-28

Номер

Розділ

Техніка і автоматика Agriculture 4.0