Кореляційні зв'язки урожайності соняшнику з показниками родючості чорнозему типового за різних систем удобрення

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31548/dopovidi4(104).2023.002

Ключові слова:

гумус, азот мінеральний, рухомий фосфор, обмінний калій, урожайність

Анотація

Однією з найважливіших властивостей ґрунту є його родючість, яка формується в процесі ґрунтоутворення й характеризується сукупністю всіх його показників. Відновлення родючості ґрунту та її збереження має бути першочерговим завданням сучасного землеробства, оскільки воно є одним із важливих резервів збільшення виробництва сільськогосподарської продукції. Метою досліджень було встановити залежності продуктивності соняшнику від фізико-хімічних та агрохімічних показників чорнозему типового залежно від систем удобрення. У процесі досліджень були використані наступні методи: польовий – визначення взаємодії об’єктів досліджень з природними та агротехнічними факторами; лабораторний – визначення вмісту гумусу, фізико-хімічних та агрохімічних показників; статистично-математичний – проведення дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу.

Застосування органо-мінеральної системи удобрення в сівозміні сприяє покращенню їх фізико-хімічні і агрохімічні показники чорнозему типового. Найвища урожайність соняшнику формується за мінеральної – 2,9 т/га та органо-мінеральної системи удобрення, що значно перевищує варіант без добрив.

Тривалий антропогенний вплив на чорноземах типових веде до тенденції тісного зв’язку урожайності соняшнику з усіма показниками мінерального живлення, окрім азоту мінерального, де рівень зв’язку був середнім (r = 0,41±0,24). Коефіцієнти кореляції свідчать, що рН, сума увібраних основ впливають на збільшення вмісту гумусу, середній вплив на збільшення вмісту гумусу (r = 0,41), фосфору (r = 0,62) та калію (r = 0,65) у шарі ґрунту 0-25 см.

Матеріали дослідження мають практичне значення для аграріїв аналізу фракційно-групового складу гумусу, азоту, що легко гідролізується в чорнозему типового.

Посилання

Borodin A. L. (2016). Agrophysical properties of the seed layer of the soil before sowing spring crops. Ahrokhimiia i gruntoznavstvo, 85, 96–99. (in Ukrainian)

Verhunova I.M. (2000). Fundamentals of mathematical modeling for analysis and forecasting of agronomic processes. Kyiv : Nora-print, 146. (in Ukrainian)

Hizbullin N.H. (2007). Improvement of field research methods. Nauk. pratsi In-tu bioenerhetychnykh kultur i tsukrovykh buriakiv, 9, 79–87. (in Ukrainian)

Hospodarenko H.M., & Prokopchuk I.V. (2014). Transformation of acid-base properties of the soil during long-term use of fertilizers in field crop rotation. Visnyk Uman. nats. un-tu sadivnytstva, 1, 8–12. (in Ukrainian)

Demydenko O.V. (2021). Correlations of physiological groups of microorganisms with indicators of fertility of podzolized chernozem under different fertilization systems. Visnyk ahrarnoi nauky, 4. 20–27. DOI: https://doi.org/10.31073/agrovisnyk202104-03 (in Ukrainian)

Doroban A.S. (2018). Correlational analysis of the effect of mineral fertilizer levels on the content of alkaline-hydrolyzed nitrogen in the soil and the yield of crops in the field crop rotation under surface main tillage. Almanakh nauky, ½ (10). 40–44. (in Ukrainian)

DSTU 4114-2002 Soils. Determination of mobile compounds of phosphorus and potassium according to the modified Machigin method (Zi skasuvanniam HOST 26205-91). Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2002. 9 s. (in Ukrainian)

DSTU 4289:2004 Soil quality. Methods of determining organic matter. [Chynnyi vid 2003-01-07]. Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2005. 9 s. (in Ukrainian)

DSTU ISO 10390:2001 Soil quality. Determination of pH (ISO 10390:1994, IDT. [Effective from 2003-01-07]. Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2003. 11 s. (in Ukrainian)

DSTU ISO 11260-2001 Soil quality. Determination of cation exchange capacity and base saturation using barium chloride solution (ISO 11260:1994, IDT). Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2003. 11 s. (in Ukrainian)

DSTU 7537:2014 Soil quality. Determination of hydrolytic acidity. Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2015. 11 s. (in Ukrainian)

DSTU 7861:2015 Soil quality. Determination of exchangeable calcium, magnesium, sodium and potassium in the soil according to Shollenberger in the modification of the NSC IGA named after O.N. Sokolovsky. Kyiv : Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2016. 11 s. (in Ukrainian)

Yevtushenko T.V., & Tonkha O.L. (2017). The content and reserves of humus depending on the fertilization and processing of typical black soil. Roslynnytstvo ta hruntoznavstvo, 269. 168–176. (in Ukrainian)

Mazur H.A. (2008). Reproduction and regulation of the fertility of light soils: monohrafiia. Kyiv: Ahrarna nauka, 308. (in Ukrainian)

Maliienko A.M., Borys N.Ye., & Buslaieva N.H. (2018). The issue of methods of field experiments in agriculture and crop production. Zemlerobstvo, 1. 38–44. (in Ukrainian)

Nosko B.S. (2017). Phosphorus in soils and agriculture of Ukraine. Kh.: FOP Brovin O.V., 476. (in Ukrainian)

Polovyi V.M. (2007). Optimization of fertilization systems in modern agriculture. Rivne : Volynski oberehy, 319. (in Ukrainian)

Statistical yearbook of Ukraine. 2003. Kyiv : Konsultant, 2004. 632. (in Ukrainian)

Chychulina K.V. (2012). Correlation in economic and mathematical models. Naukovi pratsi Poltavskoi derzhavnoi ahrarnoi akademii, 1(4). T. 3. 250–255. (in Ukrainian)

Khan F., Hayat Z., Ahmad W. et al. (2013). Effect of slope position on physicochemical properties of eroded soil Soil Environ. Vol. 32. 22–28.

Gou Y., Chen H., Wu W., Liu H. B. (2015). Effects of slope position, aspect and cropping system on soil nutrient variability in hilly areas. Soil Res. Vol. 53. 338– 348. https://dri.org/10.1071/SR14113

El Shafee O., Abdoun T., Zeghal M. (2017). Centrifuge modeling and analysis of soil structure interaction under biaxial dynamic excitations. Geotechnical Special Publication, Vol. 281. 37–47. https://dri.org/10.1088/1748-9326/10/2/024019

Hogxiang Zhao, jihao Qin, Tianping Gao, Nengkun Zhang, Hongchang Sun, Shuwei Zhu, Cailong Xu, Tangynan Ning. (2022). Immediate and long-term effects of tillage practices with crop residue on soil water and organic carbon storage changes under a wheat-maize cropping system. Soil and Tillage Research. 218. 105309. https://dri.org/10.1016/j.still.2021.105309

Ma Q., Zhao G. X. (2010). Effects of different land use types on soil nutrients in intensive agricultural region. J. Nat. Res. 25. P. 1834–1844.

Tang L. et al. (2010). Shake table test of soil-pile groupsbridge structure interaction in liquefiable ground. Earthquake Engineering and Engineering Vibration. 9, 1. 39–50. https://dri.org/10.1016/e2012.01.010

Tsyuk O.A., Tanchuk S.P., Tsentulo L.V., Kirilyuk V.I., Pavlov O.S., Sleptsov Y. (2018). Change of carbon’s contain of the main humuse’s groups of the black typical soil with the agriculture’s ecologizationю. Ukrainian Journal of Ecology, 8, 4. 154-157.

Gisilanbe S. A., Philip H. J., Solomon R. I., Okorie E. E. . (2017). Variation in soil physical and chemical properties as affected by three slope positions and their management implications in Ganye, North-Eastern Nigeria. Asian. J. Soil Sci. Plant Nutr. Vol. 2. P. 1–13. https://dri.org/10.9734/AJSSPN/2017/39047

Завантаження

Опубліковано

2023-08-30

Номер

Розділ

Агрономія