Принципи формування місць розташування біогазових установок з використанням нейромережі
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya5(69).2023.005Анотація
В умовах воєнного часу та в післявоєнний період гостро встає проблема енергонезалежності як кожної об’єднаної територіальної громади, так і всієї України. Особливо актуальним завданням в цьому контексті є визначення місцевих енергоресурсів і на цій основі формування місць розташування біогазових установок – стабільних енергетичних джерел громади.
Метою роботи є обґрунтування принципів розташування біогазових установок у межах територіальних громад на основі застосування штучної нейромережі.
Для досягнення зазначеної мети вирішувались такі задачі: розроблення методичного апарату формування ресурсно-сировинної бази біогазового виробництва та обґрунтування принципів розташування біогазових установок з використанням штучної нейронної мережі.
Найважливішими результатами дослідження є розроблення методичного апарату формування ресурсно-сировинної бази біогазового виробництва за допомогою спеціалізованої бази даних на веб-порталі «Трипілля» та синтезу конфігурації розташування біогазових виробництв з використанням нейромережі, що дозволяє значно скоротити часові витрати на обґрунтування та побудову енергонезалежних об’єднаних територіальних громад України. Наведено приклад застосування запропонованого методичного апарату для визначення місць розташування біогазових виробництв в Переяславській об’єднаній територіальній громаді.
Ключові слова: біометан, нейромережа, біогазова установка, встановлена електрична та теплова потужність, база даних
Посилання
Biometan – haz maibutnoho, dzherelo staloi, vidnovliuvanoi ta chystoi enerhii [Biomethane is the gas of the future, a source of sustainable, renewable and clean energy]. Available at: https://uabio.org/materials/video/15400/
Georgy Heletukha, Petro Kucheruk, Yuriy Matveev (2022). Perspektyvy vyrobnytstva biometanu v Ukraini [Prospects of biomethane production in Ukraine]. Analytical note No. 29 of the Bioenergy Association of Ukraine, 60.
Masdemont P.R., Galindo D.G., Ugina A.M., Karampinis M., Dragnev S., Zhelezna T. (2022). Enerhiia z ahropromyslovykh zalyshkiv [Energy from agricultural residues]. Kyiv, 60.
Veb-portal “Trypillia”. Pidpryiemstva APK. ["Tripillia" web portal. Agricultural enterprises]. Available at: https://tripoli.land/ua/companies#
Altug S., Mo-Yuen C., Joel H. (1999). Trussell Fuzzy Inference Systems Implemented on Neural Architectures for Motor Fault Detection and Diagnosis. IEEE Transactions On Industrial Electronics, 46 (6).
Cook, R. Dennis; Weisberg, Sanford. (1982). Residuals and Influence in Regression. New York: Chapman and Hall. Retrieved from the University of Minnesota Digital Conservancy.
Suleiman, A. A., Abdullahi, U. A., & Ahmad, U. A. (2015). An Analysis of Residuals in Multiple Regressions. International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science, 3(1), 563-570.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Усі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим розповсюджувати рукопис із визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
