Візуальна оцінка сировини при виробництві преміксів з використанням OpenCV
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya6(82).2025.107Анотація
Контроль якості складових преміксів є важливим етапом їх виробництва. Від нього залежить низка показників кінцевого продукту (гомогенність, гранулометричні якості, ефективність складових преміксу тощо). У цьому дослідженні висвітлено доречність використання комп’ютерного зору на базі бібліотеки OpenCV для обробки зображень зразків солі та застосування глибокого навчання з допомогою TensorFlow для автоматизованої класифікації якості. За результатами дослідження виявлено, чи є доцільним використання наведених засобів для ефективного процесу контролю якості, що дає змогу зменшити вплив людського фактору та підвищити точність виявлення дефектів.
Ключові слова: комп'ютерний зір, оцінка якості солі, виробництво преміксів, машинне навчання, OpenCV, TensorFlow.
Посилання
1. Victor Suresh, A. "Feed formulation software", Editor(s): Sergio F. Nates, Aquafeed Formulation, Academic Press, 2016, pp. 21-31, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800873-7.00002-6.
2. Heidari, M.D., Gandasasmita, S., Li, E., Pelletier, N. Proposing a framework for sustainable feed formulation for laying hens: A systematic review of recent developments and future directions, Journal of Cleaner Production, Vol. 288, 2021, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125585 .
3. Wang, L.M., Mandell, I.B., Bohrer, B.M. "Effects of feeding essential oils and benzoic acid to replace antibiotics on finishing beef cattle growth, carcass characteristics, and sensory attributes, Applied" Animal Science, Vol.36 (2), 2020, pp. 145-156, https://doi.org/10.15232/aas.2019-01908
4. Khalid A. Abdoun, Gamaleldin M. Suliman, Ahmed A. Alsagan, Osman A. Altahir, Mohammed Y. Alsaiady, Elfadil E. Babiker, Mohammed A. Al-Badwi, Faisal A. Alshamiry, Ahmed A. Al-Haidary "Replacing alfalfa-based? total mixed ration with Moringa leaves for improving carcass and meat quality characteristics in lambs", Heliyon, Vol. 10 (17), 2024, e36863, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e36863.
5. Kiktev, M. Formulation and solution of the problem of optimizing animal feeding [Postanovka ta vyrishennya zadachi optymizatsiyi hodivli tvaryn]. Technological audit and production reserves, 2013. - No. 6/2 (14). - pp.8-11. (In Ukranian).
6. Khort, D., Kutyrev, A., Smirnov, I., Osypenko, V., Kiktev, N. Computer vision system for recognizing the coordinates location and ripeness of strawberries. Communications in Computer and Information Science, vol. 1158, 2020, 3rd International Conference on Data Stream and Mining and Processing, DSMP 2020, Lviv.- pp. 334 – 343,
7. Bian, P., Li, W., Jin, Y. et al. Ensemble feature learning for material recognition with convolutional neural networks. J Image Video Proc. 2018, 64 (2018). https://doi.org/10.1186/s13640-018-0300-z
8. Xu, H., Han, Z., Feng, S. et al. Foreign object debris material recognition based on convolutional neural networks. J Image Video Proc. 2018, 21 (2018). https://doi.org/10.1186/s13640-018-0261-2
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Енергетика і автоматика
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
