Онтології процесів інтелектуального управління виробництвом ентомофагів
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya6(70).2023.005Анотація
У статті розглянуто онтології процесів інтелектуального управління виробництвом ентомофагів для біологічного захисту рослин на базі застосування результатів власних досліджень стосовно розробки та впровадження у цьому виробництві інтелектуального аналізу даних на основі нейронних мереж, нечіткої логіки, семантичного моделювання, когнітивного та кореляційно-регресійного аналізу.
Мета дослідження – підвищення ефективності процесів управління виробництвом ентомофагів.
Об’єктом дослідження був процес структурування знань щодо процесів інтелектуального управління виробництвом ентомофагів.
Методи дослідження – онтологічний підхід, системний аналіз, результати власних досліджень, програмне середовище Visual Understanding.
Розроблено онтології процесів: інтелектуального управління виробництвом ентомофагів, інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом, використання методів штучного інтелекту в управлінні виробництвом; онтологію знань у процесах інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом, метаонтологію процесів інтелектуального управління виробництвом. Наведено призначення онтологій, а також формалізацію метаонтології процесів інтелектуального управління виробництвом ентомофагів.
Результати дослідження є основою створення інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, забезпечують інтеграцію знань стосовно процесів управління виробництвом ентомофагів.
Ключові слова: онтології, процеси інтелектуального управління, виробництво ентомофагів, методи штучного інтелекту
Посилання
Buntov I. Iu. (2018). Derzhavna pidtrymka rozvytku biotekhnolohii v Ukraini: dys. … kand. ekon. nauk: 08.00.03 [State support for the development of biotechnology in Ukraine: thesis. ... candidate economy of science: 08.00.03]. Naukovo-doslidnyi tsentr industrialnykh problem rozvytku NAN Ukrainy. Kharkiv, 286.
Kyrychenko N. V., Alieshchenko L. O. (2021). Teoretychni osnovy ta klasyfikatsiia ryzykiv z vrakhuvanniam osoblyvostei funktsionuvannia pidpryiemstv ahrarnoho sektoru [Theoretical foundations and classification of risks, taking into account the peculiarities of the functioning of enterprises in the agrarian sector]. Ekonomika ta suspilstvo, 25. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-25-55
Nesterenko O. V., Kovtunets O. V., Falovskyi O. O. (2017). Intelektualni systemy i tekhnolohii. Vvidnyi kurs: Navch. Posibnyk [Intelligent systems and technologies. Introductory course. Study guide]. K.: Natsionalna akademiia upravlinnia, 90.
Lysenko V. P., Chernova I. S. (2021). Intelektualne upravlinnia vyrobnytstvom entomofahiv: monohrafiia [Intelligent management of the production of entomophages: a monograph]. Odesa: Feniks, 156.
Karpov I., Burov Ye. (2020). Vykorystannia ontolohichnykh merezh u systemakh pidtrymky pryiniattia rishen v umovakh neodnoznachnosti [Use of ontological networks in decision support systems under ambiguity]. Informatsiini systemy ta merezhi, 7, 8-15. https://doi.org/10.23939/sisn2020.07.008
Pchelianskyi D. P., Voinova S. A. (2019). Shtuchnyi intelekt: perspektyvy ta tendentsii rozvytku [Artificial intelligence: prospects and development trends]. Avtomatyzatsiia tekhnolohichnykh i biznes-protsesiv, 11, 3, 59-64. https://doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1500
Vlasenko L. O., Afanasova S. A. (2017). Ontolohichnyi pidkhid do rozrobky intelektualnoi pidsystemy pidtrymky pryiniattia rishen na osnovi obrobky statystychnykh danykh. Suchasni metody, informatsiine, prohramne ta tekhnichne zabezpechennia system keruvannia orhanizatsiino-tekhnichnymy ta tekhnolohichnymy kompleksamy: mater. IV Mizhnar. nauk.-tekhn. Internet-konf. (Kyiv, 22 lyst. 2017) [An ontological approach to the development of an intelligent decision support subsystem based on statistical data processing. Modern methods, information, software and technical support of management systems of organizational, technical and technological complexes: mater. IV Intern. scien. and techn. Internet-conf. (Kyiv, Nov. 22, 2017)]. Kyiv: NUKhT, 118-119.
Chernova I. S., Lysenko V. P. (2022). Modeliuvannia system pidtrymky pryiniattia rishen u vyrobnytstvi entomofahiv. Hlobalni ta rehionalni problemy informatyzatsii v suspilstvi i pryrodokorystuvanni 2022: mater. X Mizhnar. nauk.-prakt. Internet-konf. (Kyiv,14-15 lyst. 2022) [Modeling of decision support systems in the production of entomophages. Global and regional problems of informatization in society and nature management '2022: mater. X Intern. scien. and pract. Internet conf. (Kyiv, November 14-15, 2022)]. K.: NUBiP Ukrainy, 120-122.
Chernova I. S., Lysenko V. P. (2023). Ontolohichnyi analiz u vyrobnytstvi entomofahiv. Prodovolcha ta ekolohichna bezpeka v umovakh viiny ta povoiennoi vidbudovy: vyklyky dlia Ukrainy ta svitu: mater. Mizhn. nauk.-prakt. konf. (Kyiv, 25 trav. 2023) [Ontological analysis in the production of entomophages. Food and environmental security in the conditions of war and post-war reconstruction: challenges for Ukraine and the world: mater. Intern. scien. and pract. conf. (Kyiv, May 25, 2023)]. Kyiv, 128-130.
Chernova I. S. (2023). Teoretyko-metodolohichni zasady innovatsiinoho rozvytku vyrobnytstva entomofahiv. Ekolohichna bezpeka ta zbalansovane pryrodokorystuvannia v ahropromyslovomu vyrobnytstvi: mater. Mizhnar. nauk.-prakt. konf. Chast. 2. (Kyiv, 6-7 lyp. 2023) [Theoretical and methodological principles of innovative development of the production of entomophages. Environmental safety and balanced nature management in agro-industrial production: mater. Intern. scien. and pract. conf. Part 2. (Kyiv, July 6-7, 2023)]. Kyiv, 257-259.
Pidnebesna H. A. (2017). Ontolohii ta yikh znachennia dlia rozvytku suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii. Induktyvne modeliuvannia skladnykh system [Ontologies and their significance for the development of modern information technologies]. Induktyvne modeliuvannia skladnykh system, 9, 174-187.
Lagos-Ortiz K., Salas-Zárate MdP., Paredes-Valverde M.A., García-Díaz J.A., Valencia-García R. (2020). AgriEnt: A Knowledge-Based Web Platform for Managing Insect Pests of Field Crops. Applied Sciences, 10(3), 1040. https://doi.org/10.3390/app10031040
Lagos-Ortiz K., Medina-Moreira J., Morán-Castro C., Campuzano C., Valencia-García R. (2018). An Ontology-Based Decision Support System for Insect Pest Control in Crops. In: Valencia-García R., Alcaraz-Mármol G., Del Cioppo-Morstadt J., Vera-Lucio N., Bucaram-Leverone M. (eds). Technologies and Innovation. CITI 2018. Communications in Computer and Information Science, 883. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00940-3_1
Archana Chougule, Vijay Kumar Jha, Debajyoti Mukhopadhyay. (2019). Decision support for grape crop protection using ontology Published Online: March 5, 24-37. https://doi.org/10.1504/IJRIS.2019.098051
Stucky B., Balhoff J., Barve N., Barve V., Brenskelle L., Brush M., Dahlem G., Gilbert J., Kawahara A., Keller O., Lucky A., Mayhew P., Plotkin D., Seltmann K., Talamas E., Vaidya G., Walls R., Yoder M., Zhang G., Guralnick R. (2019). Developing a vocabulary and ontology for modeling insect natural history data: example data, use cases, and competency questions. Biodiversity Data Journal 7. https://doi.org/10.3897/BDJ.7.e33303
Mintser O. P., Popova M. A. (2019). Ontoloho-kerovani informatsiini systemy v zabezpechenni bezperervnoho profesiinoho rozvytku likariv ta provizoriv [Ontology-driven information systems in ensuring the continuing professional development of doctors and pharmacists]. Medychna osvita, 2, 171-177. https://doi.org/10.11603/me.2414-5998.2019.2.10360
Chaplinskyi Yu. P., Subbotina O. V. (2020). Vykorystannia kontekstno oriientovanoi ontolohii pry upravlinnia bezpechnistiu produktiv kharchuvannia [Context-oriented ontology in food safety management]. Shtuchnyi intelekt, 2, 61-69.
Haina H. A. (2018). Vykorystannia ontolohichnoho pidkhodu do proektuvannia portalu znan z napriamu «Tekhnolohii shtuchnoho intelektu». Informatsiini tekhnolohii ta vzaiemodii (IT&I2018): mater. V Mizhnar. nauk.-prakt. konf. (Kyiv, 20–21 lyst. 2018) [Using an ontological approach to the design of a knowledge portal in the field of "Artificial Intelligence Technologies". Information technologies and interactions (IT&I'2018): mater. V Intern. scien. and pract. conf. (Kyiv, November 20–21, 2018)]. Kyiv, 170-171.
Chernova I. S., Lysenko V. P. (2023). Mashynne navchannia v upravlinni vyrobnytstvom entomofahiv [Machine learning in managing the production of entomophages]. Enerhetyka i avtomatyka, 2, 18-26. http://dx.doi.org/10.31548/energiya2(66).2023.018
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
