Ексерго-економічна оптимізація комплексних систем енергопостачання

Автор(и)

  • B. Draganov Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • A. Mishenko Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31548/energiya2020.05.005

Анотація

Оптимізація системи енергопостачання стає особливо важливою проблемою в тих випадках, коли існує кілька різних джерел енергії, включаючи, наприклад, відновлювані джерела енергії та кілька об’єктів різної потужності. Ці проблеми можна вирішити, використовуючи граф ексергії та економічних витрат для попарної взаємодії потоків.

Метою дослідження є конкретизація концепції графа ексергій та економічних витрат, що застосовуються до систем енергопостачання (СЕП).

Ми будемо інтерпретувати граф ексергії та економічних витрат СЕП, який має довільну структуру, як дводольний граф Z, такий, що набір його вузлів C відповідає нагріванню H і нагрітим потокам C, а сукупність його дуг D - можливому розподілу ексергії та економічних витрат у відповідних елементах даної СЕП під час взаємодії між граючим потоками та потоком, що нагрівається.

Симетричний граф є орієнтованим графом, дуги якого можна згрупувати в пари паралельних, але протилежно спрямованих дуг. Такі графи, що не мають ізольованих вузлів, зручні для вивчення складних взаємопов'язаних систем.

Якщо ми визначимо оптимальну пару елементів (аі, aj), що відповідає послідовності вузлів, починаючи від кореня дерева і закінчуючи підвішеним вузлом, які складають матрицю одиничної розмірності, то отримана послідовність елементів утворює одноконтурну систему з мінімальним рівнем ексергії та економічних витрат.

Для пошуку оптимального рішення доцільно використовувати метод гілок та меж, який дозволяє вдосконалити рішення простіше, ніж із застосуванням різних методів аналізу ексергії.

Ключові слова: система енергопостачання, ексергія, симетричний граф

Посилання

Moiseev, N. N. (1981). Matematicheskiye zadachi sistemnogo analiza [Mathematical Problems of Systems Analysis]. Moscow: Nauka, 488.

Popyrin, L. S., Samusev, V. I., Epel'shtein V. V. (1981). Avtomatizatsiya matematicheskogo modelirovaniya teploenergeticheskikh ustanovok [Automation of the Mathematical Modeling of Thermal Power Plants]. Moscow: Nauka, 236.

El-Sayed, Y. (1999). Revealing the cost efficiency trends of the design concepts of energy-intensive systems. Energy Convertion and Management, 40, 1599 - 1615.

https://doi.org/10.1016/S0196-8904(99)00055-2

Wu, C., Nikulshin, V. (2000). Method of thermoeconomical optimization of energy intensive systems with linear structure on graphs. International Journal of Energy Research, 24, 615 - 623.

https://doi.org/10.1002/1099-114X(20000610)24:7<615::AID-ER608>3.0.CO;2-P

Nikulshin, V., Nikulshina, V., Wu, C., Bailey, M. (2002). Method of thermoeconomical optimization on graph of energy intensive systems with pair interplay of flows. Proceedings of the 15th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Aspects of Energy Systems, Berlin, 1477 - 1484.

Nikulshin, V., Andreev, L. (1999). Energy efficiency of complex systems // in: Proceedings of the International Conference on Ocean Technology and Energy, OTEC/DOWA'99, Imari, Japan, 162 - 167.

Nikulshin, V., Wu, С. (1999). Method of thermodynamic analyses and optimization of energy flow graphs // in: Proceedings of the IASTED International Conference on Power and Energy Systems, Las Vegas, Nevada, USA, 489 - 491.

Ore, O. (1968). Theory of Graphs, Moscow: Nauka, 352.

Harary, F. (1995). Graph Theory. New Delhi: Narosa Publishing House.

Barton, P. L., Allagor, R. J., Feehery, W. F., Galan, S. (1998). Dynamic optimization in a discontinuous world. Ind. Chem. Res., 37, 966 - 981.

https://doi.org/10.1021/ie970738y

Завантаження

Опубліковано

2020-12-17

Номер

Розділ

Статті