Експертні знання в системах автоматизації адсорбційного очищення олив і мастил
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya4(68).2023.116Анотація
Новизна промислових виробництв з неперервним адсорбційним очищенням відпрацьованих олив та мастил і суттєва складність відповідних процесів затримують впровадження систем їх автоматизації. Сформульовано чотири задачі керування, які пов’язані з зазначеними проблемами виробництва і ґрунтуються на професійному досвіді фахівців. Перша задача - швидке визначення умов очищення при зміні сировини. Вона виникає, оскільки джерелами сировини є відходи промислових підприємств, а також збіднені та забруднені транспортні оливи і мастила. Така сировина не має постійного складу, а початок зміни її властивостей відбувається непередбачувано. Визначено, що розв’язання цієї задачі полягає у пошуку умов очищення аналогів нової сировини. Друга задача - діагностування та прогнозування аварійних ситуацій. Вона актуальна з огляду на токсичність сировини та високий ризик її спалахування. Цю задачу розв’язано за технологією створення експертних систем. Третя задача викликана вимогами до якості очищених речовин - вимог багато і вони не завжди узгоджені. Для задачі керування якістю очищення рекомендовано скористатися алгоритмами fuzzy logic. Четвертою задачею є встановлення пріоритетів серед критеріїв Концепції сталого розвитку у зв’язку з постійною увагою світової спільноти до стану довкілля, економіки та умов життя людей. При розв’язуванні цієї задачі використано методи оптимізації та вибір співвідношень між складовими критеріїв оптимізації. Для кожної задачі визначено типи емпіричних знань, способи їх отримання та застосування. Результати дослідження пояснюють важливість комплексного застосування експертних знань і показують способи їх завчасної класифікації і формування.
Ключові слова: очищення; олива; мастило; адсорбція; експерт; знання; експертна система; нечітка система; автоматизація; керування
Посилання
Akulinin, E. I., Golubyatnikov, O. O., Dvoretsky, D. S., Dvoretskii, S. I. (2018). Zadachi analiza, optimizatsii i upravleniya pri razdelenii gazovykh smesey [Problems of analysis, optimization and control in the separation of gas mixtures]. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 80 (2), 93-100. doi: 10.20914/2310-1202-2018-2-93-100.
Matvejkin, V. G., Ishin, A. A., Skvorcov. S. A., Dvoreckij, S. I. (2017). Avtomatizatsiya protsessa adsorbtsionnogo razdeleniya gazovykh smesey i polucheniye vodoroda [Automation of the process of adsorption separation of gas mixtures and hydrogen production]. Proceedings of TSTU, 23 (4), 548-556. doi: 10.17277/vestnik.2017.04.pp.548-556.
Zhulinskyi, A., Ladieva, L. Burban, A. An Optimization of static operating modes of the installation of contact membrane distillation (2017). Contemporary Engineering Sciences, 10 (9), 439-446. https://doi.org/10.12988/ces.2017.7332.
Lendiel, M., Lendiel, T., Bolbot, I. (2021). Baza danykh realnoho chasu pidsystemy monitorynhu protsesu vyroshchuvannia ovochevoi produktsii v teplytsi [Real-time database of the subsystem of monitoring the process of growing vegetable products in the greenhouse]. Energy and Automation, 0(4), 128-136. doi:http://dx.doi.org/10.31548/energiya2021.04.128.
Kiktev, N., Busiurova, A. (2022). Rozpodilena informatsiina systema vodopostachannia z vykorystanniam metodiv prohnozuvannia dlia nedopushchennia avarii [Distributed information system for water supply using prediction methods to prevent accidents]. Energy and Automation, 0(1), 111-126. doi:http://dx.doi.org/10.31548/energiya2022.01.111.
Mihajlenko. V. S., Lozhechnikov,, V. F. (2009). Metody nastrojki nechetkogo adaptivnogo PID-reguljatora [Tuning Methods for Fuzzy Adaptive PID Controller]. Avtomatika. Avtomatizacija. Jelektrotehnicheskie kompleksy i sistemy, 2 (24). https://aaecs.org/mihailenko-vs-lojechnikov-vf-metodi-nastroiki-nechetkogo-adaptivnogo-pid-regulyatora.html.
Bohushevskyi, V. S., Zubova, K. M. (2014). Nechitke upravlinnia kysnevo-konverternoho protsesu [Fuzzy Control of the Oxygen-Converter Process]. Mining Electromechanics and Automationa, 69-74. http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/147530.
Ponomarenko, R., Demchuk, A. (2022). ShIM-peretvoriuvach na osnovi nechitkoho lohichnoho vyvedennia takahi-suheno dlia system internet of things [PWM converter based on takagi-sugeno fuzzy logic inference for internet of things systems]. Energy and Automation, 0(1), 49-59. doi:http://dx.doi.org/10.31548/energiya2022.01.049.
Kovaliuk, D., Osipa, R., Кondratova V. (2021). Pryiniattia rishen v systemakh keruvannia na osnovi metodiv analizu danykh [Decision making in control systems based on data analysis]. Bulletin of NTUU «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», Series «Chemical Engineering, Ecology and Resource Saving», (4), 30-38. https://doi.org/10.20535/2617-9741.4.2021.248902.
Kiktev, N., Osypenko, V., Panasiuk, М., Molitvin, Y. (2022). Avtomatyzovana systema keruvannia robotoiu vidnovliuvanykh dzherel elektroenerhii z vykorystanniam alhorytmu dereva rishen [Automated control system for the operation of renewable electricity sources using a decision tree algorithm]. Energy and Automation, 0(1), 95-110. doi:http://dx.doi.org/10.31548/energiya2022.01.095.
Yaroshchuk, L. D., Tiurina, Y. O. (2021). Iierarkhiia zadach keruvannia neperervnym protsesom adsorbtsiinoho vidnovlennia mastylnykh materialiv [Hierarchy of Control Tasks for Continuous Process of Adsorption Regeneration of Lubricants]. Bulletin of Cherkasy State Technological University, (2), 49-62. https://doi.org/10.24025/2306-4412.2.2021.239200.
Yaroshchuk, L., Tiurina, Y. (2022). Modeliuvannia ta keruvannia adsorbtsiinym ochyshchenniam olyv ta mastyl u rezhymi zminy syrovyny [Modeling and control of oils and greases adsorptive purification in the changing raw materials mode]. Bulletin of NTUU «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», Series «Chemical Engineering, Ecology and Resource Saving», (3), 56–68. https://doi.org/10.20535/2617-9741.3.2022.265361.
Yaroshchuk, L., Tiurina, Y. (2021). Formalizatsiia znan dlia ekspertnoi systemy pry keruvanni protsesom reheneratsii mastyl [Knowledge Formalization for the Expert System in Oil Regeneration Process Control]. On the way to industry 4.0: information technologies, modeling, artificial intelligence, automation, collective monograph, 459-469.
Pro Tsili staloho rozvytku Ukrainy na period do 2030 roku [About the Sustainable Development Goals of Ukraine for period until 2030]. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/722/2019/.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
