Оцінювання показників надійності децентралізованих джерел мікроенергосистем на основі статистичних даних
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya4(86).2026.018Ключові слова:
децентралізовані джерела, мікроенергосистема, статистичні дані, надійнісно-функціональний аналізАнотація
Численні бомбардування енергетичних об’єктів російським агресором свідчать, що система централізованого електропостачання не може забезпечити вимоги високотехнологічного обладнання щодо надійності електропостачання та якості електричної енергії. Перерви в електропостачанні та значний недовідпуск електроенергії змушують шукати шляхи децентралізованого електрозабезпечення регіональних енергосистем. Збільшення кількості малих електростанцій, які працюють паралельно із зовнішньою мережею, вимагає розв’язання завдань щодо управління надійністю електроживлення та якістю електроенергії мікроенергосистем із децентралізованими джерелами. Разом з тим, у наш час не розроблено науково обґрунтованих підходів до побудови та теоретичних основ дослідження мікроенергосистем із децентралізованими джерелами, гнучкими зв’язками між елементами її структури, а також відсутні техніко-економічні рішення щодо надійного електропостачання на рівні операторів системи розподілу. Дане дослідження присвячене оцінюванню показників надійності мікроенергосистем з децентралізованими джерелами на основі статистичних даних. Показано, що надійність мікроенергосистем з децентралізованими джерелами характеризується максимально допустимою імовірністю Р(t), яка залежить від показників надійності децентралізованих джерел, об’єднаних спільністю режимів. На основі експлуатаційних спостережень за децентралізованими джерелами МЕС одержано статистичну вибірку щодо кількості та характеру відмов і відновлень МЕС відповідно до експлуатаційної документації. Використовуючи статистичну інформацію щодо потоку відмов джерел в умовах експлуатації, виконано ідентифікацію наробітку на відмову та тривалості відновлення за експоненціальним законом розподілу. Дослідження надійно-функціональних ланцюжків показало, що показники надійності значною мірою залежать від встановленої потужності джерел. Одержані розрахункові значення наробітку до відмови дають можливість формувати уточнені терміни технічного обслуговування децентралізованих джерел в умовах експлуатації.
Отримано: 01.06.2026. Доопрацьовано: 10.08.2026. Прийнято: 20.08.2026
Посилання
1. Law of Ukraine No. 1882-IX “On Critical Infrastructure”. (2021, November 16). Retrieved February 11, 2026, from http://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20#Text
2. ENTSO-E. (2023). Continental Europe synchronous area operational report 2023. Retrieved from https://www.entsoe.eu
3. International Energy Agency. (2023). Electricity market report 2023. Paris, France: IEA. Retrieved from https://iea.org
4. Kaplun, V., Trokhaniak, V., Makarevych, S., Radko, I., & Lytvyn, V. (2024). Structuring the energy balance of territorial communities with local infrastructure assets for combined energy production. Machinery & Energetics, 15(4), 22–33. https://doi.org/10.31548/machinery/4.2024.22
5. Wang, Z., Li, F., & Xu, Q. (2022). MILP load-shedding strategies for distribution networks. Applied Energy, 315, 119026. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119026
6. State Standard of Ukraine DSTU 2860-94. Reliability of engineering. Terms and definitions. Kyiv: Derzhstandart Ukrainy, 1994. Retrieved from https://dnaop.com/html/2273/doc-ДСТУ_2860-94
7. Pereverzev, Ye., Alpatov, A., Danyiev, Yu., & Novak, P. (2002). Nadiinist tekhnichnykh system [Reliability of technical systems]. Porohy.
8. Nikolis, J. (1986). Dynamics of hierarchical systems. Evolutionary representation. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69692-3
9. State Standard of Ukraine DSTU 3004:95. Reliability of engineering. Methods for evaluating reliability indices using experimental data. Kyiv: Derzhstandart Ukrainy, 1994. 124 p.
10. State Standard of Ukraine DSTU 3433:96. Reliability of engineering. Failure models. Kyiv: Derzhstandart Ukrainy, 1996. 46 p.
11. Abramova, A. O. (2022). Fundamentals of reliability of complex systems and automation systems. Computer workshop [Electronic resource]: textbook for students of specialty 151 “Automation and computer-integrated technologies”. Kyiv: Igor Sikorsky KPI. 61 p.
12. State Standard of Ukraine DSTU 2861-94. Reliability of engineering. Reliability analysis. Basic principles. Kyiv: Derzhstandart Ukrainy, 1994. Retrieved from https://dnaop.com/html/43858/doc-ДСТУ_2861-94
13. Vyshnivskyi, V. V., Vasylenko, V. V., Hnidenko, M. P., Zvenigorodskyi, O. S., Zinchenko, O. V., & Ishcheriakov, S. M. (2020). Fundamentals of reliability and diagnostics of information systems: textbook. Kyiv: NNIIT DUT. 184 p.
14. Pryimak, M. V. (2001). Fundamentals of the theory of modeling, analysis, and forecasting in automated control systems of rhythmic processes: Abstract of Doctor of Technical Sciences dissertation (05.13.06). Kyiv: NAU. 34 p.
15. Farzin, H., Fotuhi-Firuzabad, M., & Moeini-Aghtaie, M. (2018). Role of outage management strategy in reliability performance of multi-microgrid distribution systems. IEEE Transactions on Power Systems, 33, 2359–2369.
16. Andrews, D. F. (1974). A robust method for multiple linear regression. Technometrics, 16, 523–531.
17. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression diagnostics: Identifying influential data and sources of collinearity. New York: John Wiley & Sons, Inc.
18. Küfeoğlu S, Lehtonen M. A review on the theory of electric power reliability worth and customer interruption costs assessment techniques. In European Energy Market (EEM), 2016 13th International Conference on the 2016 Jun 6 (pp. 1-6). IEEE.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Енергетика і автоматика
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Усі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим розповсюджувати рукопис із визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
