AUTOMATED CONTROL SYSTEM IN GREENHOUSE WITH NEURAL NETWORK PREDICTIONS OF EXTERNAL DISTURBANCES

Автор(и)

  • A. Dudnyk

Анотація

Efficiency of creation automation control system in a greenhouse with using solar radiation intensity and temperature predictions by neural networks is shown. so-bidi-language:AR-SA'>on the angular speed, technological and energy characteristics of the feed mixer are conducted. The dependences of uneven mixing and specific consumption of electric on voltage are established.

Посилання

Завантаження

Номер

№ 1 (2015): (англ)

Розділ

Статті

Ліцензія

Усі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим розповсюджувати рукопис із визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.

Як цитувати

Dudnyk, A. (2016). AUTOMATED CONTROL SYSTEM IN GREENHOUSE WITH NEURAL NETWORK PREDICTIONS OF EXTERNAL DISTURBANCES. Енергетика і автоматика, 1. https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Energiya/article/view/5742