Інформаційне забезпечення оптимального керування вирощуванням ентомофагів

Автор(и)

  • V.P. Lysenko Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • I. S. Chernova Engineering and Technological Institute "Biotechnica" National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine ,

DOI:

https://doi.org/10.31548/energiya2018.01.035

Анотація

Розглянуті питання інформаційного забезпечення оптимального керування виробництвом ентомофагів.

 Метою дослідження є розробка методу, а на його основі алгориту оптимального керування виробництвом ентомофагів за рахунок використання інтелектуальних алгоритмів обробки інформації. Методи досліджень - системний аналіз, ієрархічне дерево логічного висновку, нечітка логіка. 

Вирощування ентомофагів розглянуто з позиції складної динамічної біотехнічної системи, котра має певну кількість взаємопов’язаних процесів – основних, допоміжних та  - обслуговування.  З точки зору теорії керування процеси виробництва ентомофагів являють собою об’єкти, основними особливостями котрих є ієрархічність, організованість, обмеженість, множина опису, стохастичність.

 За результатами експериментальних досліджень, проведених в Інженерно-технологічному інституті «Біотехніка», класифіковано фактори, які впливають на комплексний показник якості млинової вогнівки (Ephestia kuehniella), комахи-хазяїна ентомофага бракон (Habrobracon hebetor), у вигляді ієрархічного дерева логічного висновку, створено базу знань та отримано поверхні нечіткого висновку, що дозволяють на основі інформації про залежність комплексного показника якості ентомокультур від параметрів техноценозу формувати оптимальні стратегії керування виробництвом ентомофагів в умовах обмеженості вхідної інформації, зменшити витрати енергії для прийняття рішень щодо забезпечення якості ентомокультур, формалізувати слабо структуровані процеси вирощування ентомокультур, підвищити економічну ефективність виробництва.

Ключові слова: оптимальне керування, вирощування ентомофагів, методика,  ієрархічне дерево 

Посилання

Dudnyk, A.A. (2015). Pryncypy pobudovy system keruvannja elektrotehnichnymy kompleksamy agrarnyh vyrobnyctv [Principles of construction of control systems for electrical engineering complexes of agrarian productions]. Power engineering and automation, 2, 55-61.

Borzoui Ehsan, Naseri Bahram, Mohammadzadeh-Bidarani Mozhgan (2016). Adaptation of Habrobracon hebetor (Hymenoptera: Braconidae) to Rearing on Ephestia kuehniella (Lepidoptera: Pyralidae) and Helicoverpa armigera (Lepidoptera: Noctuidae), Journal of Insect Science, 16, 1, 1-7.

Chernova, I. S. (2016). Experimental model of the quality of Ephestia kuehniella at the development entomophagous Habrobracon hebetor: Information bulletin IOBS EPRS 49 Materials of International scientific-practical conference, Odesa, 264-269.

Rotshtejn, A. P. (1999). Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkaja logika, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti [Intellectual identification technologies: fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks]. Vinnytsia: Universum Vinnitsa, 320.

Shtovba S. D. Vvedenie v teoriju nechetkih mnozhestv i nechetkuju logiku [Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic]. Available at: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php

Azgal'dov, G. G., Rajhman, Je. P. (1973). O kvalimetrii [About qualimetry]. Moskow: Publishing Standards, 172.

Tarasjan, V.S. (2013). Paket Fuzzy Logic Toolbox for Matlab: uch. posob. Ekaterinburg: Ural State University of Railway Transport, 112.

Sokolov, V.Ju. (2010). Informacijni sistemi i tehnologiї: navch. posib. Kyiv: State University of Informational and Communal Technologies, 138.

Завантаження

Опубліковано

2018-04-23

Номер

Розділ

Статті