Розробка інтелектуальної системи управління молокозаводом для забезпечення енергоефективного використання технологічного обладнання
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya2020.04.038Анотація
Анотація. Нині виникає необхідність вдосконалення автоматизованої системи управління шляхом створення інтелектуальної системи, що дозволить комплексно оцінювати техніко-економічні показники функціонування технологічного комплексу багатоасортиментного виробництва та формувати план енергоефективного керування технологічним обладнанням. Для досягнення цієї мети доцільно використовувати системи підтримки прийняття рішень на базі використання алгоритмів, процедур, методів когнітивного підходу на основі нейронних мереж
Метою дослідження є розробка інформаційного забезпечення інтелектуальної системи управління молокозаводом для забезпечення енергоефективного використання технологічного обладнання.
В статті представлено розробку інтелектуальної системи керування багатоасортиментним виробництвом із використанням інтелектуальної системи енергоефективного керування технологічним обладнанням, яка швидко і оперативно в режимі реального часу приймає оптимальне рішення щодо керування технологічного комплексу молочного виробництва, що сприяє підвищенню ефективності його функціонування. Cформована структура бази даних інтелектуальної системи та визначено етапи створення інтелектуальної системи управління енергоефективним використанням технологічного обладнання, яка враховує особливості функціонування окремих агрегатів технологічного комплексу.
Проведено розрахунок економії електроенергії при виготовленні деяких видів продукції за тиждень для порівняння енергоефективності роботи підприємства за сценарієм, що заданий інтелектуальною системою та в звичайному режимі.
Ключові слова: інтелектуальна система, енергоефективність, інформаційне забезпечення, нейронні мережі, багатоасортиментне виробництво
Посилання
Tarasov, V., Gerasimov B., Levin, I., Korniychuk, V. (2007). Intellektual'nyye sistemy podderzhki prinyatiya resheniy: teoriya, sintez, effektivnost' [Intelligent Decision Support System: Theory, synthesis efficiency]. Kiev. MAKNS, 335.
Stetsenko, D. (2013). Rozrobka intelektualnykh alhorytmiv keruvannia brahorektyfikatsiinoiu ustanovkoiu [Development of intelligent control algorithms brahorektyfikatsiynoyu installation]. Тehnologicheskogo audit of reserves and production, 6/1 (14), 51-54.
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.19551
Gladun, V., Velichko, V. (2012). Instrumental'nyy kompleks podderzhki prinyatiya resheniy na osnove setevoy modeli predmetnoy oblasti [Instrument complex support adoption of solutions based on Network model predmetnoy region: Coll. reported. scientific-practic}. Conf. with international participation "Decision Support Systems. Theory and Practice ". Kiev, 126-128.
Zihunov, A., Kyshenko, V., Belyaev, Y. (2013). Neiromerezhevi modeli vyiavlennia i rozpiznavannia tekhnolohichnykh sytuatsii [Neural models of detection and recognition technology situations]. Scientific and technical information, 1 (55), 72-78
Lee, H., Grosse, R., Ranganath, R. (2009). Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, 609-616.
https://doi.org/10.1145/1553374.1553453
Savchuk, O., Ladanyuk, A., Gerasimenko, T. (2015). Nechetkoye kognitivnoye modelirovaniye v sistemakh upravleniya tekhnologicheskim kompleksom molokopererabatyvayushchego predpriyatiya [Fuzzy cognitive modeling in complex systems of technological milk processing]. New University of Engineering, 1-2 (35-36), 13-19.
Savchuk, O.V., Ladanyuk, A. Р. (2015). Rozrobka cognityvnoi modeli dlia analizu funktsionuvannia tekhnolohichnoho kompleksu molochnoho zavodu [Development of a cognitive model for the analysis of the functioning of the technological complex of the dairy plant ]. Tekhnolohichnyi audyt ta rezervy vyrobnytstva, №4/3 (24), 46-50.
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47974
Savchuk, O.V., Ladanyuk, A. Р. (2015). Doslidzhennia mozhlyvostei vykorystannia neironnykh merezh v systemi pidtrymky pryiniattia rishen [Research of possibilities of use of neural networks in decision support system]. Vostochno-Evropeiskyi zhurnal peredovuh tekhnolohyi, №4/4 (74), 15-19.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
