Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
type: channel
description: ISSN: 3083-7502 УДК 33+502]:004.9 Електронний науковий журнал «Інформаційні технології в економіці та природокористуванні» заснований в 2017 році Національним університетом біоресурсів і природокористування України. Журнал видається в електронному вигляді (розміщується на сайті НУБІП України https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Inf/uk). Періодичність видання – 2 рази на рік. Державна реєстрація: Ідентифікатор медіа: R40-06595. Рішення Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення № 2543, протокол № 25 від 20.11.2025 р. Тематична спрямованість – поширення інформації про результати науково-дослідних розробок в: інформаційних технологіях і системах управління, комп’ютерних системах і мережах, технологіях захисту інформації в природокористуванні, економічній кібернетиці, технологіях штучного інтелекту та машинного навчання. Мови видання – українська, англійська. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE <input id="EmbedSnippetTextBox" name="EmbedSnippetTextBox" readonly="readonly" type="text" value=" "> Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
publisher: Національний університет біоресурсів і природокористування України
language: uk
publication name: Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
issn: 3083-7502
items: АСПЕКТИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРЗАГРОЗ В МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ УНІВЕРСИТЕТУ
items: КІБЕРСТІЙКІСТЬ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
items: КОНВЕРГЕНЦІЯ БЕЗПЕКИ В ІНДУСТРІЇ 5.0: УРОКИ ІГРОВИХ СИСТЕМ ЗАХИСТУ ВІД ШАХРАЙСТВА ДЛЯ ЗАХИСТУ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ У КОМП'ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ
items: СТВОРЕННЯ ХМАРНОГО ІТ-СЕРЕДОВИЩА В ОРГАНІЗАЦІЯХ
items: ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ НА РОЗРОБКУ ВЕБСАЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРЕЙМВОРКУ VUE
items: ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ РЕЗЮМЕ КАНДИДАТІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ІТ-КОМАНД
items: SOLID ЯК СИСТЕМА КОНСТРУКТИВНИХ ОБМЕЖЕНЬ У ПРОЄКТУВАННІ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
items: ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
items: ПОКРАЩЕННЯ ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ ТА КОМП'ЮТЕРА: РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ КОРИСТУВАЧА У ВБУДОВАНИХ ТА IOT СИСТЕМАХ
items: ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕШ-ФУНКЦІЇ
items: ВИЗНАЧЕННЯ СТАДІЙ ЗРІЛОСТІ ПОЛУНИЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
items: СИСТЕМИ КОРИСТУВАЛЬНИЦЬКОЇ ВЗАЄМОДІЇ ТА ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В ІНТЕРФЕЙСІ КОРИСТУВАЧА ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ЦИФРОВИХ СИСТЕМ
items: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ОЦІНЮВАННЯ МАГІСТЕРСЬКИХ РОБІТ: ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В УМОВАХ ЦИФРОВОГО ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
items: АНАЛІЗ ОСВІТНЬОЇ ПРОПОЗИЦІЇ ДЛЯ ВСТУПУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ В 2024 РОЦІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ POWER BI
items: ОГЛЯД ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ З СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ АВТОНОМНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ
items: ПРОЄКТУВАННЯ ПРИЛАДУ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ПАТРОНУ
items: МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ
items: МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ В ПРОТИСТОЯННЯ КРИПТОВАЛЮТ ТА КВАНТОВИХ КОМП'ЮТЕРІВ
items: Алгоритми розробки бази знань для вдосконалення систем підтримки прийняття рішень при вирішенні проблем кібербезпеки
items: ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ OLAP ТА DATA MINING В СИСТЕМАХ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ТЕПЛИЧНОМУ ГОСПОДАРСТВІ
items: Інтелектуальні системи розпізнавання кіберзагроз, як складова систем інформаційної безпеки на транспорті
items: ОСОБЛИВОСТІ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ СОРТУВАННЯ В PYTHON
items: ПРОЄКТУВАННЯ КОМП'ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ СТАНУ РОСЛИН
items: ЗГЛАДЖУВАННЯ НЕПОВНИХ РЯДІВ ДАНИХ СТАНЦІЙ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ПРОГНОЗНИХ МОДЕЛЕЙ
items: ВИЯВЛЕННЯ СПІЛЬНОТ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
items: СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ НА БАЗІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ГЛИБОКИМ НАВЧАННЯМ
items: Безперервне управління фінансовими ресурсами комерційного банку
items: Фінансові інструменти екологічної економіки
items: Деякі питання тестування та обробки формальних текстів за допомогою системи SAD
items: Криптографічна система з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних

АСПЕКТИ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРЗАГРОЗ В МЕРЕЖЕВОМУ ТРАФІКУ УНІВЕРСИТЕТУ
type: item
description: Сучасні кібернетичні загрози для телекомунікаційних систем і мереж характеризуються високим ступенем прихованості, адаптивності та різноманітності. Це ускладнює їхнє оперативне виявлення в мережевому трафіку, зокрема, університету. В умовах мінливої структури кібератак традиційні методи, що базуються на сигнатурному аналізі та фіксованих правилах, виявляються недостатньо ефективними для ідентифікації нових або модифікованих загроз. У зв'язку з цим зростає значущість розробки інтелектуальних гібридних підходів. Такі методи здатні аналізувати поведінкові характеристики університетського трафіку та адаптуватися до його змін. У статті представлено метод виявлення кібернетичних загроз, заснований на поєднанні методів ансамблевої кластеризації та баєсівського імовірнісного моделювання. На першому етапі використовується машинне навчання для виділення прихованих поведінкових ознак мережевих з'єднань в університетській мережі на основі різних кластеризаційних алгоритмів. Отримані ембединги поведінки надалі слугують вхідними даними для побудови баєсівської мережі, що описує імовірнісні залежності між параметрами поведінки та ознаками аномальності. Запропонований підхід дозволяє не тільки фіксувати відхилення від нормальної поведінки в трафіку, але й забезпечує інтерпретованість рішень у сфері інформаційної безпеки. Практична цінність методу полягає в його потенціалі для застосування в системах моніторингу мережевого трафіку в корпоративних мережах.
subject: Секція кібербезпека
  topic: section
subject: мережевий трафік
  topic: keywords
subject: мережа
  topic: keywords
subject: університет
  topic: keywords
subject: поведінковий аналіз
  topic: keywords
subject: баєсова мережа
  topic: keywords
subject: кластеризація
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: метод
  topic: keywords
subject: кібербезпека
  topic: keywords
creator: Валерій Лахно
creator: Сергій Мамченко
creator: Володимир Матієвський
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 71
ending page: 78

КІБЕРСТІЙКІСТЬ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
type: item
description: У статті досліджується проблема забезпечення кіберстійкості закладів вищої освіти (ЗВО) шляхом розроблення та впровадження комплексної архітектури кіберзахисту. Показано, що ефективність такої системи визначається здатністю інтегрувати освітні, адміністративні та ресурсні підсистеми, враховуючи їх взаємозалежність і специфіку функціонування. Розглянуто основні ризики та наслідки кібератак. Окреслено принципи побудови захищеної інформаційної інфраструктури й критерії, яким має відповідати надійна й ефективна система кібербезпеки ЗВО. Запропоновано модель управління інформаційними потоками ЗВО та ресурсами із застосуванням нейромережевих технологій та інтелектуальних систем підтримки рішень. Результати дослідження демонструють доцільність використання інструментів моделювання для прогнозування загроз, оптимізації розподілу ресурсів і підвищення стійкості освітнього середовища до кіберризиків.
subject: Секція кібербезпека
  topic: section
subject: кіберзахист
  topic: keywords
subject: інформаційна інфраструктура
  topic: keywords
subject: траєкторії розвитку
  topic: keywords
subject: системи кіберзахисту
  topic: keywords
subject: кіберстійкість інфраструктури
  topic: keywords
subject: нейромережеві технології
  topic: keywords
subject: комунікаційні мережі
  topic: keywords
creator: Ярослав Шестак
creator: Світлана Цюцюра
creator: Олена Криворучко
creator: Валерій Лахно
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 56
ending page: 70

КОНВЕРГЕНЦІЯ БЕЗПЕКИ В ІНДУСТРІЇ 5.0: УРОКИ ІГРОВИХ СИСТЕМ ЗАХИСТУ ВІД ШАХРАЙСТВА ДЛЯ ЗАХИСТУ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ У КОМП'ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ
type: item
description: Системи цифрових двійників (ЦД) мають вирішальне значення для розвитку Індустрії 5.0, забезпечуючи синхронізоване, інтелектуальне моделювання фізичних активів для моделювання, моніторингу та прогнозного керування. Однак зростаюча інтеграція цими платформами штучного інтелекту, телеметричних даних і автономного прийняття рішень наражає їх на ескалацію загроз кібербезпеці. У цьому дослідженні досліджується, як усталені методи безпеки в індустрії відеоігор, зокрема технології захисту від шахрайства, можуть бути перепрофільовані для задоволення зростаючих вимог безпеки DT. Ми провели порівняльний огляд літератури та зіставлення архітектури між середовищами відеоігор та інфраструктурами ЦД, зосередившись на поведінковому спуфінгу, телеметричній ін'єкції та фальсифікації під час виконання. Крім того, ми провели моделювання з використанням статистичних моделей та моделей машинного навчання (фільтри Z-показників, SVM, LSTM) для оцінки адаптивності механізмів виявлення на основі гри. Результати показують, що поведінкове моделювання за допомогою штучного інтелекту значно підвищує точність виявлення загроз, зберігаючи при цьому низьку затримку. На основі цих висновків ми пропонуємо багаторівневу структуру кібербезпеки для цифрових двійників, яка дбає про конфіденційність. Це дослідження демонструє, що конвергенція систем захисту від шахрайства та комп'ютерної інженерії пропонує життєздатну стратегію для побудови стійкої та етично узгодженої цифрової інфраструктури в епоху Індустрії 5.0.
subject: Секція комп'ютерна інженерія
  topic: section
subject: цифровий двійник
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
subject: Індустрія 5.0
  topic: keywords
subject: кібербезпека
  topic: keywords
subject: античіт ігор
  topic: keywords
subject: моделювання поведінки
  topic: keywords
subject: цілісність телеметрії
  topic: keywords
subject: розумна інфраструктура
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 49
ending page: 55

СТВОРЕННЯ ХМАРНОГО ІТ-СЕРЕДОВИЩА В ОРГАНІЗАЦІЯХ
type: item
description: Сучасний розвиток інформаційних технологій зумовлює активне впровадження хмарних обчислень у різні сфери діяльності організацій. Різноманітність хмарних сервісів, їх провайдерів та сервісних моделей потребує обґрунтованого вибору оптимальних рішень, що максимально відповідають потребам конкретної організації з урахуванням економічних, технічних, функціональних і безпекових критеріїв [1]. Вибір відповідної конфігурації хмарних сервісів є складним завданням, оскільки потребує врахування значної кількості змінних параметрів та ризиків. Традиційні підходи, засновані на експертних оцінках, є недостатньо ефективними у складних динамічних умовах ринку, що обумовлює актуальність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень у цій сфері. Одним з етапів створення хмарного ІТ-середовища в організаціях є розробка системи підтримки прийняття рішень, яка дозволяє забезпечити структурований аналіз доступних альтернатив, використовуючи математичні моделі багатокритеріального аналізу. Застосування таких методів дає змогу формалізувати процес порівняння варіантів, враховувати численні параметри та приймати обґрунтовані управлінські рішення. Водночас розробка подібних систем супроводжується низкою технічних труднощів, зокрема, щодо забезпечення коректної обробки вхідних даних, оптимального вибору методів оцінювання та побудови гнучкої архітектури, здатної адаптуватися до специфічних вимог користувача.
subject: Секція комп'ютерна інженерія
  topic: section
subject: системи підтримки прийняття рішень (СППР)
  topic: keywords
subject: хмарні сервіси
  topic: keywords
subject: ІТ-середовище
  topic: keywords
creator: Євгеній Нікітенко
creator: Анатолій Гладкий
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 42
ending page: 48

ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ НА РОЗРОБКУ ВЕБСАЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРЕЙМВОРКУ VUE
type: item
description: У цій статті досліджується трансформаційний вплив великих мовних моделей (LLM) на сучасну компонентно-орієнтовану веброзробку, використовуючи фреймворк Vue.js як конкретний приклад. Синтезуючи результати широкого емпіричного дослідження розробки програмного забезпечення за допомогою LLM [1], ми аналізуємо парадигматичний зсув від нативних робочих процесів фреймворку до процесів, доповнених LLM. Аналіз охоплює весь життєвий цикл проєкту, виявляючи значне підвищення продуктивності на етапах реалізації та розгортання, зокрема у створенні компонентів, автоматизації тестування та налаштуванні інфраструктури. Однак ці переваги врівноважуються критичними викликами, серед яких занепокоєння щодо надійності коду, увічнення конфліктів версій через застарілі навчальні дані та ризик когнітивного розвантаження серед розробників. Ми стверджуємо, що інтеграція LLM переосмислює роль старшого розробника, перетворюючи його з основного генератора коду на експерта-валідатора та архітектурного наглядача. Стаття завершується окресленням ключових ризиків та пропозицією напрямків для майбутніх досліджень, наголошуючи на необхідності створення специфічних для фреймворку бенчмарків для оцінки якості коду, згенерованого ШІ, та лонгітюдних досліджень щодо супроводжуваності Vue.js-застосунків, розроблених за допомогою LLM.
subject: Секція комп'ютерні науки
  topic: section
subject: великі мовні моделі
  topic: keywords
subject: Vue.js
  topic: keywords
subject: веброзробка
  topic: keywords
subject: інтелектуальна автоматизація
  topic: keywords
subject: UI-компоненти
  topic: keywords
subject: продуктивність
  topic: keywords
subject: програмна інженерія
  topic: keywords
creator: Максим Недьошев
creator: Віктор Кириченко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 36
ending page: 41

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ РЕЗЮМЕ КАНДИДАТІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ІТ-КОМАНД
type: item
description: Стаття присвячена розробці інформаційної технології автоматизованої обробки резюме кандидатів у форматі PDF з використанням мови програмування Python. Представлено підхід до вилучення, структуризації та подальшого аналізу даних із застосуванням бібліотек pdfplumber, spaCy та pandas. Запропонований модуль дозволяє визначати ключові елементи резюме, зокрема освіту, навички, контактну інформацію та досвід роботи, з подальшим формуванням структурованих даних у форматі JSON. Особливу увагу приділено забезпеченню універсальності алгоритму для резюме з довільною структурою та україномовним контентом. У роботі розглянуто основні етапи реалізації програмного рішення, наведено діаграми потоків даних, схеми обробки PDF-файлів та приклади юніт-тестування функцій системи. Розроблена технологія може бути використана для автоматизації первинного етапу рекрутингу та інтеграції з HR-аналітичними системами, що підвищує точність і швидкість обробки кандидатських даних у процесі формування ІТ-команд.
subject: Секція комп'ютерні науки
  topic: section
subject: інформаційна технологія
  topic: keywords
subject: Python
  topic: keywords
subject: PDF-резюме
  topic: keywords
subject: автоматизація рекрутингу
  topic: keywords
subject: spaCy
  topic: keywords
subject: NLP
  topic: keywords
subject: HR-система
  topic: keywords
creator: Роман Золотуха
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 28
ending page: 35

SOLID ЯК СИСТЕМА КОНСТРУКТИВНИХ ОБМЕЖЕНЬ У ПРОЄКТУВАННІ АРХІТЕКТУРИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
type: item
description: Стаття подає SOLID як систему конструктивних обмежень, що дисциплінує ступені свободи дизайну й переводить еволюцію програмних систем у керований процес. Пояснюється зв’язок принципів із фундаментом ООП, із шаблонами проектування та з архітектурними стилями Розкриваються неочевидні ефекти: передчасні абстракції при OCP, прихована конфігураційна зв’язність при DIP/DI, «class explosion» і фрагментація відповідальностей при SRP/ISP, семантичні порушення LSP, що не фіксуються сигнатурами. Запропоновано операційний підхід до валідації рішень через метрики, контрактні тести і контрольні пороги введення абстракцій, а також наведено практичні протоколи прийняття рішень.
subject: Секція інженерія програмного забезпечення
  topic: section
subject: SOLID
  topic: keywords
subject: об’єктно-орієнтоване програмування
  topic: keywords
subject: архітектура програмного забезпечення
  topic: keywords
subject: дизайн-патерни
  topic: keywords
subject: когезія
  topic: keywords
subject: зв’язність
  topic: keywords
subject: метрики якості коду
  topic: keywords
subject: інверсія залежностей (DI/IoC)
  topic: keywords
creator: Іван Корнілов
creator: Ганна Вайганг
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 19
ending page: 27

ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОПТИМІЗАЦІЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
type: item
description: У статті представлено комплексний підхід до оптимізації алгоритмів кластеризації в системах підтримки прийняття рішень (СППР) у середовищі великих даних. Проведено аналіз проблем масштабованості, обчислювальної складності та стабільності результатів, характерних для класичних методів K-Means, DBSCAN і Agglomerative Clustering. Запропоновано удосконалений гібридний алгоритм K-Means++ Hybrid, який поєднує механізми паралельних обчислень, адаптивного налаштування параметрів і динамічного контролю ітераційного пошуку. Методологічна основа дослідження базується на системному аналізі, математичному моделюванні та експериментальному тестуванні із використанням наборів даних UCI Repository і технологій GPU-прискорення (CUDA). Експериментальні результати підтверджують, що застосування запропонованого підходу дозволяє знизити час виконання кластеризації в середньому на ≈43% порівняно з базовими алгоритмами, підвищивши при цьому коефіцієнт силуету до 0,73 та зменшивши енергоспоживання процесора на 20–25%. Отримана модель забезпечує високу стійкість при роботі з гетерогенними наборами даних і може бути інтегрована в системи аналізу транспортних потоків, оцінювання фінансових ризиків та моніторингу екологічних параметрів. Розроблений підхід формує основу для побудови адаптивних модулів інтелектуального аналізу даних, які підтримують масштабування, інтерпретованість результатів і реальну роботу в потокових аналітичних системах. Подальші дослідження доцільно зосередити на поєднанні гібридної кластеризації з моделями глибинного навчання та методами оптимізації на базі еволюційних алгоритмів
subject: Секція інженерія програмного забезпечення
  topic: section
subject: кластеризація
  topic: keywords
subject: великі дані
  topic: keywords
subject: системи підтримки прийняття рішень
  topic: keywords
subject: оптимізація алгоритмів
  topic: keywords
subject: паралельні обчислення
  topic: keywords
subject: гібридні моделі
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
creator: Ганна Вайганг
creator: Юрій Науринський
creator: Катерина Мирончук
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-10
publication date: 2025-08-10
starting page: 8
ending page: 18

ПОКРАЩЕННЯ ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ ТА КОМП'ЮТЕРА: РОЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНТЕРФЕЙСІВ КОРИСТУВАЧА У ВБУДОВАНИХ ТА IOT СИСТЕМАХ
type: item
description: Стрімкий розвиток інноваційних технологій у сучасному світі суттєво змінив цифрові додатки та діяльність людини в цілому. Прогрес у галузях апаратного забезпечення, цифрового програмного забезпечення та інтерактивних інтерфейсів користувача зробив дизайн користувацького досвіду (UX) критично важливим фактором у різних галузях, включаючи охорону здоров'я, аерокосмічну, будівельну та військову галузі. Взаємодія людини та комп'ютера (HCI) має важливе значення для підвищення зручності використання системи шляхом забезпечення того, щоб інтелектуальні системи взаємодії були орієнтовані на користувача та максимально доступними. Інтеграція інтелектуальних систем, Інтернету речей (IoT) та вбудованих технологій відкриває нові виклики та можливості у дизайні інтерфейсів. Орім того, у міру впровадження нових інтелектуальних систем автоматизації та цифрової трансформації, зростає попит на адаптивні, зручні для користувача інтерфейси. Розуміння того, як користувачі взаємодіють із цими технологіями, має важливе значення для оптимізації ефективності та підвищення загальної задоволеності користувачів. У даній роботі досліджуються принципи HCI та дизайну взаємодії; аналізується, як цифрові аналогові інтерфейси сприяють практичному використанню системи. Авторами використано якісний підхід, враховуючи сучасні дослідження дизайну інтерфейсу користувача (UI), інтерактивних систем та інтелектуальних додатків. У дослідженні також розглядаються приклади з різних галузей, де UX та оптимізація інтерфейсу значно вплинули на продуктивність системи та задоволеність користувачів. Збір даних включав аналіз літератури, інтерв'ю з експертами та звіти про тестування юзабіліті, що забезпечує всебічне розуміння проблем та досягнень у дизайні взаємодії. Методологія дослідження також включає порівняльний аналіз традиційних і нових моделей інтерфейсів для виявлення кращих практик проектування адаптивних та інтелектуальних систем. Результати показують, що добре розроблені інтерфейси підвищують залученість …
subject: Секція комп'ютерна інженерія
  topic: section
subject: дизайн інтерфейсу користувача
  topic: keywords
subject: користувацький досвід
  topic: keywords
subject: розумні системи
  topic: keywords
subject: системна взаємодія
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Богдан Остроушко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 67
ending page: 79

ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕШ-ФУНКЦІЇ
type: item
description: Запропонована технологія аналізу якості геш-функції. Для перевірки якої спеціально розроблена геш-функція, яка є спрощеним аналогом MD5. Показано, що традиційна оцінка якості отриманих геш-значень на основі наявності кількості колізій має суттєвий недолік - висока обчислювальна складність. Тому, технологія оцінки якості зводиться до апроксимації аналітичного виразу функції, який піддається математичному аналізу традиційними методами, застосовними до поліномів. Більш якісною геш-функцією вважатися та геш-функції, гістограма якої є максимально наближеною до графіку функції y=x. Це буде відповідати гаусівському розподілу величин. При використанні запропонованої технології необхідно розробити критерії класифікації функцій за відхиленнями від ідеального розподілу значень за одним або декількома з таких показників, як: дисперсія; математичне очікування; середнє арифметичне; середнє геометричне значення тощо.
subject: Секція кібербезпека
  topic: section
subject: геш-функція
  topic: keywords
subject: колізії
  topic: keywords
subject: інтерполяція функції
  topic: keywords
subject: апроксимація функції
  topic: keywords
subject: якість геш-функції
  topic: keywords
creator: Андрій Сагун
creator: Максим Місюра
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 80
ending page: 86

ВИЗНАЧЕННЯ СТАДІЙ ЗРІЛОСТІ ПОЛУНИЦІ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
type: item
description: Протягом всієї історії сільського господарства технології вирощування та збору урожаю постійно вдосконалюються, полегшуючи роботу та полі та збільшуючи ефективність збору плодів. Сьогодні у галузь агропромисловості теж проникають сучасні технології, зокрема штучний інтелект. Його використання щороку стає дедалі поширенішим. Ця технологія дозволяє виробникам агропродукції в режимі реального часу отримувати великі обсяги інформації, аналізувати їх та приймати рішення щодо внесення добрив, використання пестицидів, зрошування та визначення зрілості плоду або рослини.. Не менш важливим аспектом застосування рішень штучного інтелекту є відслідковування вуглецевого сліду, що дає перевагу при виході на європейські ринки збуту. Поєднання з новітніми розробками безпілотних машин та роботів дозволяє збільшити продуктивність та обсяги виробництва у сільському господарстві. Важливою частиною сучасної агропромисловості є комп’ютерний зір — одна з галузей штучного інтелекту, яка зосереджена на створенні інтелектуальних систем, які здатні обробляти та аналізувати візуальну інформацію так, як це робить людська сенсорна система. У рамках даної технології часто використовуються нейронні мережі, що здійснюють як розпізнавання зображень, так і їхню класифікацію. У статті здійснено порівняльний аналіз різних моделей згорткових нейронних мереж для класифікації стадії дозрівання полуниці, а саме MobileNetV2, MobileNetV3Small та EfficientNetB0. Для оцінки нейромережі враховувалися такі параметри, як точність навчання та валідації, втрати при навчанні та валідації, час навчання. У результаті найкращі показники виявилися у мережі MobileNetV3Small. Результати та методика цього дослідження можуть бути корисними як для науковців, так і для підприємців, що працюють в агропромисловості та впроваджують штучний інтелект у виробничий процес.
subject: Секція інженерія програмного забезпечення
  topic: section
subject: штучний інтелект
  topic: keywords
subject: комп’ютерний зір
  topic: keywords
subject: згорткова нейронна мережа
  topic: keywords
subject: MobileNet
  topic: keywords
subject: EfficientNet
  topic: keywords
creator: Олекса Качмарський
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 14
ending page: 23

СИСТЕМИ КОРИСТУВАЛЬНИЦЬКОЇ ВЗАЄМОДІЇ ТА ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В ІНТЕРФЕЙСІ КОРИСТУВАЧА ПРИ ПРОЕКТУВАННІ ЦИФРОВИХ СИСТЕМ
type: item
description: Область «Взаємодія людини і комп'ютера» відповідає за дослідження нових способів і вдосконалення існуючих механік «користувач-комп'ютер» (користувач-пристрої). Процес взаємодії користувача з комп'ютером відбувається циклічно, і для кожної дії користувача або серії дій системи забезпечують відповідний зворотний зв'язок. Є багато видатних дослідників та дослідницьких робіт у галузі HCI, досліджень UI та інженерії взаємодії. Найбільш поширені роботи в області HCI, інтерфейсу користувача і взаємодії циклів зворотного зв'язку. Незважаючи на те, що область досліджень HCI та взаємодії не є новою, існує багато систем та можливостей, які залишилися невивченими або не отримали достатньої уваги. Серед них сфера цифрового дизайну, яка зосереджена на комплексному проектуванні системи, що включає багаторазове одночасне використання, взаємодію, складні взаємодії та зворотний зв'язок з кількома пристроями. Стаття присвячена розгляду актуальних питань щодо спосіб взаємодії людини- користувача з комп'ютерними цифровими системами. У центрі взаємодії додатків, програмного забезпечення і систем знаходиться людина – користувач. Причина, по якій ініціюється і інсталюється процес взаємодії, полягає в тому, що користувач має одну або кілька цілей, яких він хоче досягти. Така взаємодія відбувається, як правило, через відповідний інтерфейс, який може бути: механічним, цифровим, аналоговим, з сенсорним екраном тощо. Існує кілька типів користувачів, які прямо чи опосередковано впливають на цикл взаємодії, користувач або гравець безпосередньо впливає на системи та взаємодіє з ними, тоді як решта команди зацікавлених сторін відповідає за виробництво та підтримку розгорнутого додатку/системи. Певні завдання та активність взаємодії впливають на те, як користувач буде взаємодіяти з даною системою, можуть додавати додаткові обмеження та обмеження. Диференціація типу користувача та мети використання системи є життєво важливою на ранніх етапах проектування системи, оскільки певні галузі та професійні с…
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: HCI
  topic: keywords
subject: інтерфейс користувача
  topic: keywords
subject: комп'ютерна інженерія
  topic: keywords
subject: проектування
  topic: keywords
subject: дизайн
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-08-11
publication date: 2024-08-11
starting page: 53
ending page: 61

ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ОЦІНЮВАННЯ МАГІСТЕРСЬКИХ РОБІТ: ПРИКЛАД РЕАЛІЗАЦІЇ В УМОВАХ ЦИФРОВОГО ОСВІТНЬОГО СЕРЕДОВИЩА ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
type: item
description: Цифровізація освіти охоплює все більше основних бізнес-процесів сучасного закладу вищої освіти. Приклад цифровізації окремих процесів підготовки та представлення результатів магістерського дослідження репрезентовано у даному дослідженні. Нами змодельовано інформаційну систему підтримки оцінювання магістерських робіт за результатами експертного оцінювання та автоматизованої перевірки тексту на наявність плагіату відповідно до нормативних документів закладу вищої освіти та загальних рекомендацій щодо дотримання академічної доброчесності. Визначено основні бізнес-процеси, а саме: управління користувачами, управління оцінюванням магістерської роботи, поширення результатів досліджень магістрів; здійснено їх декомпозицію за стандартами структурно-функціонального аналізу і проєктування та рольовий розподіл потенційних користувачів системи. Запропоновано варіант реалізації цієї системи засобами LMS Moodle: визначено ресурси для завантаження тексту магістерської роботи та супровідних документів, здійснення рецензування, організації консультування магістрантів та комунікації суб’єктів освітнього процесу відповідно до визначеного рольового розподілу. Для перевірки текстів на наявність текстових збігів до LMS Moodle інтегровано відповідний модуль компанії Unicheck. Технологію Learning Tools Interoperability (LTI), що підтримується LMS Moodle, застосовано для інтеграції електронних освітніх ресурсів з навчально-інформаційного порталу університету до репозитарію магістерських робіт. Зазначено, що наявність інформаційно-освітнього середовища закладу вищої освіти та створення єдиної база користувачів дозволить як організаційно, так і технологічно реалізувати проєктовану інформаційну систему з мінімальними затратами.
subject: Секція комп'ютерні науки
  topic: section
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: магістерська робота
  topic: keywords
subject: оцінювання
  topic: keywords
subject: програмне забезпечення перевірки на плагіат
  topic: keywords
subject: LMS Moodle
  topic: keywords
creator: Максим Мокрієв
creator: Олена Кузьмінська
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 24
ending page: 36

АНАЛІЗ ОСВІТНЬОЇ ПРОПОЗИЦІЇ ДЛЯ ВСТУПУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ В 2024 РОЦІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ POWER BI
type: item
description: У статті представлено аналіз вступної кампанії до ЗВО в 2024 році, досліджено залежність між кількістю поданих заяв вступників до закладів вищої освіти України та показниками, що характеризують освітні пропозиції. Аналіз проведено на основі даних Єдиної державної електронної бази з питань освіти (ЄДЕБО) за 2024 рік із застосуванням кореляційно-регресійного методу. Показано, що між обсягом освітніх пропозицій і кількістю заяв ЗВО існує сильний позитивний зв’язок , а лінійна регресія дозволяє кількісно представити залежність, що пояснює майже 50% вибірки. Результати вказують на активне використання стратегії диверсифікації: економічний механізм розвитку ЗВО через розширення спектра освітніх можливостей. ЗВО, що збільшують кількість освітніх програм, задовольняють ширший спектр освітніх потреб абітурієнтів і тим самим підвищують свою привабливість на ринку освітніх послуг. Рівень попиту на освітні програми безпосередньо корелює з їхньою доступністю та різноманіттям, що вказує на гнучкість ринку освіти України. У статті розглянуто вплив зовнішніх факторів, зокрема регіонального розташування та віддаленість зони активних бойових дій, рейтинг ЗВО на кількість заяв. Представлено структуру розподілу рекомендованих місць для вступу за умовами вступу. Проведені дослідження відображають особливості формування попиту послуг ЗВО за результатами вступної кампанії 2024 р., а також дозволяють оптимізувати підходи до планування освітніх програм, підвищити ефективність роботи закладів вищої освіти України.
subject: Секція комп'ютерні науки
  topic: section
creator: Інна Сергіївна Костенко
creator: Євгеній Клименко
creator: Володимир Харченко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 37
ending page: 46

ОГЛЯД ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ БЕЗ УЧИТЕЛЯ З СЕМАНТИЧНОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ДЛЯ АВТОНОМНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ
type: item
description: У представленому дослідженні досліджуються методи безперервної адаптації для монокулярної оцінки глибини та семантичної сегментації для покращення можливостей розуміння сцени в реальному часі для автономних транспортних засобів та систем допомоги водієві. Запропоновані методології дозволяють моделям динамічно пристосовуватися до нової інформації у відеорядах, зберігаючи високу продуктивність на тлі поточних змін зовнішнього вигляду сцени, освітлення та інших контекстуальних факторів. Першим внеском є постійна онлайн-адаптація для вимірювання глибини монокуляра, що усуває потребу в ізольованих методах тонкого налаштування та зберігає інформацію на відеокадрах. Цей метод усуває дрейф даних, постійно адаптуючись до нових кадрів, запобігаючи перевантаженню через обмежену різноманітність даних. Повторне відтворення досвіду інтегровано для стабілізації процесу навчання та введення мінімальних обчислювальних витрат. Такі методи, як автоматичне маскування та спостереження за швидкістю, допомагають розрізняти нерухомі та рухомі об'єкти, пом'якшуючи помилки, пов'язані з непостійними сигналами глибини. Дослідження підтверджує ефективність запропонованого підходу за допомогою сценаріїв адаптації всередині набору даних і між наборами даних, демонструючи значний приріст точності при збереженні часу виконання в режимі реального часу.
subject: Секція інженерія програмного забезпечення
  topic: section
subject: online adaptation
  topic: keywords
subject: unsupervised learning
  topic: keywords
subject: monocular depth estimation
  topic: keywords
subject: semantic segmentation
  topic: keywords
subject: autonomous cars
  topic: keywords
creator: Володимир Назаренко
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-11-07
publication date: 2025-11-07
starting page: 8
ending page: 13

ПРОЄКТУВАННЯ ПРИЛАДУ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ПАТРОНУ
type: item
description: Робота присвячена актуальній тематиці проєктування та виготовлення мобільних, портативних, ергономічних та точних приладів для вимірювання збурюючих сторонніх факторів (зокрема температури патрону), які беззаперечно і суттєво впливають на точність виконання військового завдання, а саме снайперської стрільби. Мета статті полягає в створенні приладу вимірювання температури патрону, який задовольняє певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, виготовлення прототипу виробу, апробація в умовах експлуатації та налагодження процесу збирання. В матеріалі статті досліджено вплив температури патрону на якісні характеристики процесу стрільби, зокрема при зміні температури заряду і повітря на однакову величину, було отримано висновок, що збільшення температури заряду патрона і повітря сприяють незначному збільшенню тривалості лету кулі та її кінцевої швидкості, але суттєвому збільшенню дальності її лету. Наведено геометричне оформлення пристрою, а саме було створено два варіанти конструктивного виконання портативного пристрою вимірювання температури патрону в залежності від використаного варіанту індикатора. Площа виробів різниться більше ніж у два рази, лінійні розміри становлять 103х55 ммхмм та 54х39 ммхмм при майже однаковій висоті готового виробу, що зумовлено використанням різних типів індикаторів і, відповідно, необхідності живлення різними номіналами напруги елементів живлення. Запропоновані прототипи приладу вимірювання температури патрону, які задовольняють певним схемотехнічним, конструкторським та технологічним параметрам, безпосередньо виготовлено дрібні партії виробів двох різновидів, передано на апробацію в умовах експлуатації та здійснено первинне налагодження процесу збирання. За результатами тестових випробовувань скореговано ланцюги постачання складових, конструкцію приладу і технології збирання. До перспектив подальших розвідок слід віднести необхідність більш детальної проробки питань оцінки попиту на готові виробу, динаміки номенкла…
subject: Секція комп'ютерна інженерія
  topic: section
subject: патрон
  topic: keywords
subject: вимірювання температури
  topic: keywords
subject: прилад
  topic: keywords
subject: проєктування
  topic: keywords
subject: індикатор
  topic: keywords
subject: дешифратор
  topic: keywords
subject: компоновка
  topic: keywords
subject: геометричні розміри
  topic: keywords
subject: пайка
  topic: keywords
subject: збирання
  topic: keywords
subject: виготовлення
  topic: keywords
subject: тестування
  topic: keywords
subject: виробництво
  topic: keywords
creator: Вікторія Смолій
creator: Марина Шепелева
creator: Натан Смолій
creator: Микита Шепелев
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 55
ending page: 66

МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТРАНСПОРТНІ СИСТЕМИ
type: item
description: Стаття присвячена дослідженню моделювання динаміки транспортних потоків у міських умовах з використанням теорії масового обслуговування (ТМО). Метою дослідження є розробка методологічного підходу до формалізації динамічних процесів транспортних потоків, що дозволяє адаптувати їх до сучасних інтелектуальних транспортних систем (ІТС). Запропоновано математичні моделі, які враховують стохастичну природу транспортних потоків і ключові показники ефективності, такі як середній час очікування, довжина черг та пропускна здатність. Проведено симуляцію різних сценаріїв транспортної інфраструктури з інтеграцією моделей у інтелектуальні транспортні системи (ІТС). Результати досліджень підтверджують, що застосування ТМО в умовах нерівномірного розподілу транспортних потоків дозволяє суттєво зменшити затримки, оптимізувати маршрути та підвищити ефективність використання дорожньої інфраструктури. Отримані результати відкривають перспективи для подальшого вдосконалення міських транспортних систем шляхом інтеграції алгоритмів машинного навчання та аналізу великих даних, що дозволяє враховувати складну поведінку учасників дорожнього руху. Впровадження моделей ТМО в ІТС сприяє підвищенню ефективності транспортних мереж, забезпечуючи стійкий розвиток міської інфраструктури. Запропоновані підходи є універсальними та можуть бути застосовані для вирішення актуальних проблем мобільності в умовах сучасних міських агломерацій
subject: Секція комп'ютерні науки
  topic: section
creator: Катерина Мирончук
creator: Ганна Вайганг
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 47
ending page: 54

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА СТРАТЕГІЇ АДАПТАЦІЇ В ПРОТИСТОЯННЯ КРИПТОВАЛЮТ ТА КВАНТОВИХ КОМП'ЮТЕРІВ
type: item
description: Стаття присвячена дослідженню стійкості криптовалютних систем (КВС) в умовах нових загроз, пов'язаних із розвитком квантових обчислень. Діяльність представлена диференціальна ігрова модель, що дозволяє формалізувати взаємодія КВС і квантових комп'ютерів (КК), і навіть аналізувати їх взаємовплив. Методологія дослідження ґрунтується на застосуванні диференціальної теорії ігор для моделювання динаміки розподілу ресурсів між сторонами та оцінки їх стратегій в умовах невизначеності та конкуренції. У ході моделювання були розглянуті різні сценарії протистояння між КВС та квантовими обчисленнями, що дозволило виявити ключові закономірності та фактори, які суттєво впливають на ефективність криптографічного захисту, а також обчислювальні можливості атакуючих з використанням КК. Особливу увагу приділено аналізу різних методів захисту цифрових активів за умов можливих квантових загроз. Результати дослідження можуть бути основою для розробки нових стандартів криптографічної безпеки та адаптивних стратегій захисту, які будуть ефективними в умовах швидкого зростання обчислювальних потужностей квантових технологій
subject: Секція кібербезпека
  topic: section
creator: Валерій Лахно
creator: Дмитро Касаткін
rights: Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-25
publication date: 2025-01-25
starting page: 87
ending page: 93

Алгоритми розробки бази знань для вдосконалення систем підтримки прийняття рішень при вирішенні проблем кібербезпеки
type: item
description: У статті представлено розробку модульної системи підтримки прийняття рішень (СППР) для кібербезпеки, спрямовану на підвищення захищеності критично важливих комп'ютерних систем (КВКС). В основі системи лежить модель підсистеми нечіткого виводу (НечВ), яка, використовуючи дані з датчиків та систем SIEM, здатна виявляти ознаки загроз, аномалій та атак шляхом фазифікації вхідних значень. Розроблений алгоритм формування бази знань про типові та аварійні ситуації дозволяє системі не тільки ефективно реагувати на відомі загрози, але й аналізувати непередбачувані ситуації. Застосування модуля НечВ дає змогу створити багатопараметричний образ уразливості КВКС, що забезпечує більш комплексну та точну оцінку їх захищеності. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE <input id="EmbedSnippetTextBox" onclick="this.select()" type="text" name="EmbedSnippetTextBox" value=" " readonly="readonly" /> Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
creator: Дмитро Юрійович Касаткін
creator: Семен Михайлович Волошин
creator: Борис Семенович Гусєв
creator: Володимир Валерійович Матієвський
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 61
ending page: 70

ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ OLAP ТА DATA MINING В СИСТЕМАХ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ТЕПЛИЧНОМУ ГОСПОДАРСТВІ
type: item
description: У сучасному світі технології відіграють ключову роль у багатьох напрямках життя, включаючи сільське господарство. Вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту стає все більш популярним і вимагає контролю над умовами та ресурсами для збільшення врожайності, проте із зростанням обсягів даних, які збираються в системах моніторингу, стає важче ефективно аналізувати зібрану інформацію. Дана стаття розглядає використання технологій OLAP та Data Mining для підвищення ефективності вирощування овочів та фруктів у спорудах закритого ґрунту. Метою дослідження є визначення доцільності та ефективності застосування цих технологій для аналізу великих обсягів даних, зібраних під час вирощування овочів та фруктів. Автори дослідження аналізують, як OLAP та Data Mining можуть надати корисну інформацію для прийняття рішень щодо оптимізації процесів вирощування для підвищення врожайності.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: система підтримки прийняття рішень
  topic: keywords
subject: OLAP
  topic: keywords
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: сховище даних
  topic: keywords
subject: багатовимірний куб
  topic: keywords
creator: Марина Лендєл
creator: Белла Голуб
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 8
ending page: 14

Інтелектуальні системи розпізнавання кіберзагроз, як складова систем інформаційної безпеки на транспорті
type: item
description: Транспортна галузь, зокрема й залізничний транспорт (ЗТ) все більше використовує комп'ютеризовані системи для управління, що робить його вразливим до кібератак. Для захисту інформаційної та кібернетичної безпеки на транспорті стають важливими інтелектуальні системи розпізнавання загроз. Забезпечення кібербезпеки для інформаційних систем та автоматизованих систем керування на транспорті є важливим завданням для забезпечення національної безпеки України. Це дозволяє запобігти можливим кібератакам, зберегти конфіденційність інформації, забезпечити надійну роботу транспортної системи та зберегти безпеку громадян. Розвиток та впровадження ефективних заходів кібербезпеки є необхідними кроками для забезпечення стійкості і надійності транспортних систем та збереження національної безпеки в Україні. Ця стаття описує метод інтелектуального розпізнавання загроз для інформаційних систем керування на транспорті (на прикладі залізничного транспорту - ЗТ). Метод ґрунтується на дискретних процедурах та використанні логічних функцій та нечітких множин. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW <!--a id="TwitterLink" title="Share on Twitter"> <a-- id="FacebookLink" title="Share on Facebook"> </a--> Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE <input id="EmbedSnippetTextBox" onclick="this.select()" type="text" name="EmbedSnippetTextBox" value=" " readonly="readonly" /> Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
creator: Дмитро Юрійович Касаткін
creator: Валерій Лахно
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 55
ending page: 61

ОСОБЛИВОСТІ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ СОРТУВАННЯ В PYTHON
type: item
description: Стаття присвячена аналізу різних алгоритмів сортування з використанням мови програмування Python та за допомогою алгоритмів сортування на мові програмування Cython. В дослідженні порівнюються класичні методи сортування, такі як сортування бульбашкою, вставками та швидке сортування, з метою визначення їх ефективності для великих наборів даних. Особливу увагу приділено проблемам локалізації при сортуванні рядків у неанглійських мовах, зокрема, застосуванню спеціалізованого словника для коректної обробки українського алфавіту. Представлено методики вимірювання продуктивності та візуалізації результатів у вигляді графіків, що дозволяє глибше оцінити масштабування кожного з алгоритмів в залежності від обсягу даних.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: Python
  topic: keywords
subject: Cython
  topic: keywords
subject: алгоритми сортування
  topic: keywords
subject: великі набори даних
  topic: keywords
subject: локалізація
  topic: keywords
subject: український алфавіт
  topic: keywords
subject: продуктивність сортування
  topic: keywords
subject: візуалізація даних
  topic: keywords
creator: Віктор Кириченко
creator: Андрій Хоменко
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 15
ending page: 20

ПРОЄКТУВАННЯ КОМП'ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ СТАНУ РОСЛИН
type: item
description: Робота присвячена актуальній тематиці відновлення аграрного господарства на звільнені території, що пов’язано з ризиками замінювання, забруднення, захламлення, подолання наслідків екологічних катастроф, псування ґрунтів, тощо територій, необхідності проведення зазначених робіт та проведення досліджень щодо можливості вирощувати рослини в поствоєнних умовах та перспективи ефективного вирощування рослин в зоні ризикованого землеробства. Мета статті полягає в висвітленні створення інформаційної системи аналізу стану рослин, призначеної для здійснення агропромислової діяльності шодо вирощування біоенергетичних та злакових культур, яка забезпечує збір, обробку та рекомендації щодо стану рослин, що в свою чергу дозволяє визначити доцільність (раціональність) вирощування певного сорту рослин в певному регіоні, запланувати заходи польових робіт, обробки та зрошування рослин. В матеріалі статті обґрунтовано необхідність проведення численних експериментів щодо виявлення тенденцій розвитку рослин в умовах досліджуваних регіонів. Пропонується за зібраними статистичними даними визначити доречну (мінімально необхідну) кількість біоенергетичних та злакових культур, необхідну статистику щодо опорних показників нормального розвитку рослин, індикаторів плодоносіння. Запропоновано спосіб отримання інформації про поточний стан рослин з детальною фіксацією умов розвитку та результатів врожайності, спираючись на які засобами абстрагування слід розробити підґрунтя дорадницької інформаційної системи , побудованої відповідними методами аналізу і синтезу. Наведено математичне описання визначення ефекту середовища та умов вирощування (вплив на рослини) за будь-яким біопараметром: за масою рослини, довжиною кореневої або стеблової системи, кількістю ушкоджених рослин або кількістю сходів тощо, призначеного для оцінки придатності рослини для аграрного бізнесу у визначеному територіальному регіоні. Запропоновані Use-case-, BPMN– та Dataflow- діаграми, які ілюструють з певним ступенем деталізації…
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: післявоєнне відновлення
  topic: keywords
subject: агропромислова галузь
  topic: keywords
subject: сільськогосподарські культури
  topic: keywords
subject: визначення стану рослин
  topic: keywords
subject: розрахунок параметрів розвитку
  topic: keywords
subject: агродрони
  topic: keywords
subject: задача ідентифікації параметрів рослин
  topic: keywords
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: Use-case
  topic: keywords
subject: Business Process Model and Notation
  topic: keywords
subject: Dataflow діаграми
  topic: keywords
creator: Вікторія Смолій
creator: Натан Смолій
creator: Антон Янцевич
creator: Олексій Іскоростенський
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 44
ending page: 52

ЗГЛАДЖУВАННЯ НЕПОВНИХ РЯДІВ ДАНИХ СТАНЦІЙ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ З ВИКОРИСТАННЯМ ПРОГНОЗНИХ МОДЕЛЕЙ
type: item
description: У статті розглядається проблема неповних рядів даних при аналізі даних станцій екологічного моніторингу, її вплив на достовірність отриманих результатів та прогностичну придатність вхідних даних, а також методи згладжування даних, що дозволяють мінімізувати негативний вплив пропусків даних. Відсутність даних в ряді може проявлятись на практиці як хибні нульові значення, які можуть призводити до суттєвих відхилень, а також як відсутні дані, що в деяких випадках приховують тенденції зміни динаміки ряду. При цьому, аналітик може не знати про присутність пустих або нульових значень, що, в результаті, призводить до хибних висновків або прогнозів. Методи згладжування за допомогою простої ковзної середньої та екстраполяції дозволяють підвищити якість вхідних даних, та, як результат, підвищити прогностичну якість отриманих прогнозних моделей. Використання локальних прогнозів для заповнення пропущених значень дозволяє отримати найбільш точні результати замість відсутніх даних, і, як результат, підвищити прогностичну якість розроблюваних прогнозних моделей. Точність результатів отриманих замість відсутніх даних перевіряється розрахунком основних статистичних показників ряду з пустими значеннями та повного ряду. Розрахунок параметрів моделей прогнозування для заповнення пустих інтервалів може здійснюватись на основі попередніх даних або тенденції всього ряду. Отримані в даному дослідженні результати можуть бути використані у подальшому для заповнення неповних рядів при аналізі даних станцій екологічного моніторингу або інших рядів даних, що використовуються для прогнозування або аналітичних розрахунків.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: екологічний моніторинг
  topic: keywords
subject: ряд даних
  topic: keywords
subject: динаміка ряду даних
  topic: keywords
subject: пропуски даних
  topic: keywords
subject: прогноз
  topic: keywords
subject: прогнозні моделі
  topic: keywords
creator: Дмитро Ніколаєнко
creator: Олег Густера
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 21
ending page: 30

ВИЯВЛЕННЯ СПІЛЬНОТ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
type: item
description: Однією з головних загроз є шкідливі програми (боти) – фейкові акаунти, здатні імітувати поведінку людини. На даний момент боти створюють багато проблем як для звичайних користувачів, так і для тих, хто використовує соціальні мережі для проведення маркетингових кампаній або соціальних досліджень. Використання профілів-ботів у соціальних мережах значно спотворює інформацію про реальні переваги та інтереси користувачів порталу. Тому необхідно визначити, які користувачі соціальної мережі є запрограмованими, і мати можливість розділити потік даних на той, що генерується ботами, і той, що генерується людьми. Загрозливий масштаб використання соціальних ботів вимагає створення ефективних алгоритмів для їх виявлення. Інтернет-платформи та соціальні сервіси самі по собі не надто переймаються цією проблемою. В результаті страждають як звичайні користувачі, які організовують різні спільноти, так і компанії, які просувають товари, бренди та послуги через соціальні мережі. Таким чином, завдання розпізнавання зловмисних акаунтів у соціальних мережах та боротьби з ними залишається актуальним у питанні кібербезпеки. Рішенням проблеми стане розробка методів мережевого аналізу, які призначені для ідентифікації та класифікації спільнот у соціальних мережах, оцінки їх зв'язності, ступеня довіри, а також розробка ефективних алгоритмів виявлення зловмисних акаунтів. Метою роботи є розробка вдосконаленого алгоритму виявлення зловмисних акаунтів у соціальних мережах, який базується на вивченні сучасних методів.
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: соціальні боти
  topic: keywords
subject: виявлення
  topic: keywords
subject: зловмисні акаунти
  topic: keywords
subject: соціальні мережі
  topic: keywords
subject: кластерний аналіз
  topic: keywords
creator: Євгеній Нікітенко
creator: Євген Риндич
creator: Іван Гойда
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 38
ending page: 43

СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ НА БАЗІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ГЛИБОКИМ НАВЧАННЯМ
type: item
description: Розроблена система розпізнавання об'єктів, яка ґрунтується на нейронних мережах з глибоким навчанням. Така система розпізнавання образів здатна забезпечити точне та швидке розпізнавання відомих їй та близьких до таких зображень у відеоконетні, отриманому з IP-камер відеонагляду. Залежно від умов зйомки відео та кута огляду IP-камери, алгоритм роботи даної системи досягає точності розпізнавання, що складає 96,38%. Такий відсоток розпізнавання образів є практично сталим відносно 11 класів об’єктів ідентифікації та розпізнавання. Такі високі результати досягаються завдяки використанню навчальної бази відеоданих CamVid в якості навчальної вибірки нейронної мережі. Така база сформована на основі 421 навчального та 280 тестових відеозображень. В моделі системи розпізнавання передбачені можливості оптимізації параметрів функції навчання та ідентифікації, а також зміни методу вимірювання відстані між векторами ознак (метрики вимірювання відстані точок).
subject: Усі статті з випуску
  topic: section
subject: нейронна мережа
  topic: keywords
subject: глибоке навчання мережі
  topic: keywords
subject: класифікатор ознак
  topic: keywords
subject: опорний інформаційний вектор
  topic: keywords
subject: графічний фрейм
  topic: keywords
subject: машинний зір
  topic: keywords
creator: Андрій Сагун
creator: Олена Панаско
rights: Авторське право (c) 2024 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-08
publication date: 2024-11-08
starting page: 31
ending page: 37

Безперервне управління фінансовими ресурсами комерційного банку
type: item
description: Запропонована економіко-математична модель безперервного управління фінансовими ресурсами комерційного банку. Побудовані множини переваги для банку і для його загального контрагента, що характеризують такий початковий стан (обсяг) ресурсів сторін, за якого сторони або можуть взаємодіяти як завгодно довго, тобто зберігатимуть власний фінансовий ресурс, або, навпаки, можуть його втратити. Знайдені оптимальні стратегії сторін.
subject: Математика і економічна кібернетика
  topic: section
creator: Інна Малюкова
creator: Володимир Малюков
rights: Авторське право (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
date: 2020-04-15
publication date: 2020-04-15
starting page: 26
ending page: 34

Фінансові інструменти екологічної економіки
type: item
description: Досліджені структурні зміни світової економіки у зв’язку зі зміною парадигми сталого розвитку. Висвітлені ключові аспекти ринкового розв’язання проблеми зміни клімату. Доведено, що похідні фінансові інструменти грають ключову роль у скороченні викидів парникових газів у відповідності до трансформації післякризового міжнародного законодавства щодо регулювання фінансових ринків. Запропоновані пропозиції щодо централізованого клірингу фінансових інструментів у відповідності до трансформації міжнародного законодавства у фінансовій сфері.
subject: Економіка і економічна кібернетика
  topic: section
creator: Сергій Олексійович Силантьєв
rights: Авторське право (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
date: 2020-04-15
publication date: 2020-04-15
starting page: 35
ending page: 41

Деякі питання тестування та обробки формальних текстів за допомогою системи SAD
type: item
description: Використовуючи систему автоматизації дедукції SAD, орієнтовану на верифікацію текстів, поданих формальною природною мовою, вивчаються питання розробки та використання комп’ютерних засобів інтелектуального тестування формалізуємих текстів, що відмінне від звичайного "питально-відповідного" способу тестування та засноване на декларативному способі подання інформації. Дається стисла характеристика лінгвістичних і логічних особливостей системи SAD, що свідчить про можливість її використання для дедуктивного тестування знань навчаємого. На конкретному прикладі демонструється застосування системи SAD для виконання верифікації замкненого математичного тексту, що свідчить про можливість використання системи для вирішення задач дедуктивного тестування. Обговорюються виникаючі задачі та пропонуються методи їх вирішення. Описуються можливі напрямки подальшого розвитку системи SAD, пов’язаних з усилянням її мовних можливостей, збагаченням інтерфейсних засобів та побудовою нових модулів її логічного апарату.
subject: Методи прийняття рішень та системи управління
  topic: section
creator: Олександр Вадимович Лялецький
rights: Авторське право (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
date: 2020-04-15
publication date: 2020-04-15
starting page: 59
ending page: 65

Криптографічна система з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних
type: item
description: Анотація: Стаття присвячена розгляду існуючих моделей безпеки даних. Запропонований алгоритм дозволяє реалізувати модель шифрування з підтримкою базових алгоритмів зміни вхідних даних. На основі алгоритму шифрування інформації без заданої фіксації довжини, необхідно отримати вхідний ключ шифрування, який визначає характер даних. Також реалізована можливість отримати розмір даних, який перетворюється довільним чином після визначення розміру наступного блоку шифрування. Отримані дані, що визначають розмір блоку шифрування, так само шифруються. Це має дозволити швидко зашифровувати великий об'єм (розмір) даних без необхідності розбивати рядки на блоки. Ключові слова: криптосистема, модель, алгоритм, шифровка, розшифровка, ключ, блок шифрування, ідентифікатор, сигнатура, шифр заміни, шифр підстановки, взаємодоповнюючі сигнатури.
subject: Захист інформації та кібернетична безпека
  topic: section
creator: Катерина Володимирівна Лісіцина
rights: Авторське право (c) 2020 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
date: 2020-04-15
publication date: 2020-04-15
starting page: 50
ending page: 58