КАРТУВАННЯ НАДЗЕМНОЇ ФІТОМАСИ СОСНОВИХ ДЕРЕВОСТАНІВ ЗА ДАНИМИ СУПУТНИКОВИХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗНІМКІВ SPOT-5

Authors

  • Д.В. Гілітуха National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine image/svg+xml
  • П.І. Лакида National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine image/svg+xml

Abstract

Подано результати картування запасів надземної фітомаси соснових деревостанів за даними мультиспектральних космічних знімків SPOT-5 з просторовим розрізненням 10 м. Зокрема, розроблено математичні моделі кількісних показників надземної фітомаси та запропоновано алгоритм обробки та аналізу супутникових знімків для картографування отриманих даних.

Дані ДЗЗ, супутниковий знімок SPOT-5, надземна фітомаса, соснові деревостани, вегетаційні індекси, класифікація зображення.

Author Biographies

  • Д.В. Гілітуха, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
    здобувач
  • П.І. Лакида, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
    доктор сільськогосподарських наук

References

Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування : моногр. / за ред. В.І. Лялько, М.О.Попова. – К. : Наук. думка, 2006. – 360 с.

Гілітуха Д.В. Підходи до оцінки надземної фітомаси лісів з використанням даних дистанційного зондування Землі / Д.В. Гілітуха // Наук. вісн. ННУБіП України. – 2011. – Вип. 164, ч. 1. – С. 26–36.

Лакида П.І. Фітомаса лісів України : моногр. / П.І. Лакида – Тернопіль : Збруч, 2002. – 256 с.

Лакида П.І. Штучні соснові деревостани Полісся України – прогноз росту та продуктивності : моногр. / П.І. Лакида, А.Ю. Терентьєв, Р.Д. Василишин. – К. : Майдаченко І.С., 2012. – 171 с.

Cartus O. Mapping forest aboveground biomass in the Northeastern United States with ALOS PALSAR dual-polarization L-band / O. Cartus, M. Santoro, J. Kellndorfer // Remote Sensing of Environment.– 2012. – Vol. 124. – P. 466–478.

Chavez P.S. Image-based atmospheric corrections revisited and revised / P.S. Chavez // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1996. – Vol. 62(9). – P. 1025–1036.

Hall R.J. Modeling forest stand structure attributes using Landsat ETM+ data: Application to mapping of aboveground biomass and stand volume / R.J. Hall, R.S. Skakun, E.J. Arsenault, B.S. // Case Forest Ecology and Management. – 2006. – Vol. 225. – P. 378–390.

Leboeuf , A. A shadow fraction method for mapping biomass of northern boreal black spruce forests using QuickBird imagery / A. Leboeuf , A. Beaudoin, R.A. Fournier, L. Guindon, J.E. Luther, M.-C. Lambert // Remote Sensing of Environment. – 2007. – Issue 110. – P. 488–500.

Planet Action project [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.planet-action.org/web/85-project-detail.php?projectID=7816 . – Заголовок з екрана.

Propastin P. Relations between landsat ETM+ imagery and forest structure parameters in tropical rainforests: a case study from lore-lindu national park in sulawesi, Indonesia / P. Propastin // EARSeL eProceedings. – 2009. – Vol. 8.2. – P. 93–106.

Santoro M. Properties of ERS-1/2 coherence in the Siberian boreal forest and implications for stem volume retrieval / M. Santoro, A. Shvidenko, I. McCallum, J. Askne // Remote Sensing of Environment. – 2007. Vol.106. – P. 1054–172.

Solberg, S. Estimating spruce and pine biomass with interferometric X-band SAR / Svein Solberg, Rasmus Astrup, Terje Gobakken, Erik Næsset, Dan J. Weydahl // Remote Sensing of Environment. – 2010. Issue 114. – P. 2353–2360.

WP2 – Streamlining research results into a common methodology for using EO biomas potential asesment. Study on SAR potential for direct biomass assessment // European Commission Framework Programme 7. Deliverable D.2.2. – Germany, 2009. – 83 p.

Zhang X. Estimating forest biomass in the USA using generalized allometric models and MODIS land products / X. Zhang, S. Kondragunta // Geophysical research letters. – 2006. – Vol. 33(9). – P. 1–5.

Downloads

Issue

No. 187 (2013): Частина 3 (укр)

Section

Статті

License

Relationship between right holders and users shall be governed by the terms of the license Creative Commons  Attribution – non-commercial – Distribution On Same Conditions 4.0 international (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).