ТЕХНІЧНІ СИСТЕМИ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ВИКОНАННЯМ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ У РОСЛИННИЦТВІ, ЗАЛЕЖНІ ВІД ПОЧАТКОВОГО ТА КІНЦЕВОГО СТАНУ ОБ’ЄКТУ КЕРУВАННЯ

Authors

  • В. Г. Мироненко Національний науковий центр «Інститут механізації та електрифікації сільського господарства»
  • Ю. В. Човнюк National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine image/svg+xml
  • О. О. Броварець National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine image/svg+xml

Abstract

На думку авторів даного дослідження, необхідно розглянути специфічний клас керованих систем, які залежать від старту та фінішу і котрі адекватно моделюють інтегровані системи автоматичного управління виконанням технологічних процесів у сільськогосподарському виробництві, у тому числі рослинництві. Задачі управління такими системи дещо відмінні від традиційних задача управління (у тому числі оптимального) й пов’язані перш за все, з плануванням роботи кожної з таких систем.

Обґрунтовані інтегровані системи управління виконанням технологічних процесів у сільськогосподарському виробництві, які залежать від початкового та кінцевого моментів часу їх функціонування. Задля оптимізації процесів управління вказаними системами проведене узагальнення результатів досліджень щодо впливу різноманітних факторів на ефективність рослинництва. 

Встановлені найбільш вагомі технологічні, технічні та організаційні критерії якісної роботи сільськогосподарських машин, їх рівень впливу на кінцевий результат – величну зібраного врожаю, а також можливий рівень ефективності застосування відповідних технічних засобів механізації з керованим впливом на якість виконання власне самих технологічних операцій.

Моделювання подібних систем, методи оптимального управління ними є актуальними дослідженнями сьогодення і вимагають подальшого поглибленого вивчення.

Використання розробленої методики інтегровані системи управління виконанням технологічних процесів у сільськогосподарському виробництві, залежні від початкового та кінцевого моментів часу їх функціонування дають можливість спрогнозувати подальші зміни систем. Дана методика дозволяє оптимізувати використання наявних ресурсів забезпечить підвищення ефективності на 20–30%.

Author Biographies

  • В. Г. Мироненко, Національний науковий центр «Інститут механізації та електрифікації сільського господарства»
    доктор технічних наук
  • Ю. В. Човнюк, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
    кандидат технічних наук
  • О. О. Броварець, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
    кандидат технічних наук

References

Сендреев Ю. Н. Управление конечно-матричными линейными объектами. Москва. 1976. 424 с.

Красовский Н. Н. Теория управления движением. Москва. 1968. 474 с.

Ройтенберг Я. Н. Автоматическое управление. Москва. 1978. 551 с.

Егоров А. ?. Оптимальное управление линейными системами. Киев. 1988. 276 с.

Понтрягин Л. С., Болтянский В. Г., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. Москва. 1961. 391 с.

Molin J. P., Castro C. N. Establishing management zones using soil electrical conductivity and other soil properties by the fuzzy clustering technique. Scientia Agricola. 65(6). 2008. 567—573.

Yan L., Zhou S., Cifang W., Hongyi L., & Feng L. Classification of management zones for precision farming in saline soil based on multi-data sources to characterize spatial variability of soil properties. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. 23(8). 2007. 84—89.

Zhang X., Shi L., Jia X., Seielstad G., Helgason C. Zone mapping application for precisionfarming: a decision support tool for variable rate application. Precision Agriculture. 11. 2010. 103—114.

Kyaw T., Ferguson R. B., Adamchuk V. I., Marx D. B., Tarkalson D. D., McCallister D. L. Delineating site-specific management zones for pH-induced iron chlorosis. Precision Agriculture. 9. 2008. 71—84.

Kitchen N. R., Sudduth K. A., Myers D. B., Drummond S. T., Hong S. Y. Delineating productivity zones on claypan soil fields apparent soil electrical conductivity. Computers and Electronics in Agriculture. 46. 2005. 285—308.

Minasny B, McBratney A B. A conditioned Latin hypercube method for sampling in the presence of ancillary information. Computers & Geosciences. 32. 2006. 1378—1388.

McBratney A. B., Whelan B. M., Walvoort D. J., Minasny B. A purposive sampling scheme for precision agriculture. In: Proceedings of the 2nd European Conferenceon Precision Agriculture. Sheffield Academic Press. Sheffield. UK. 1999. 101—110.

Minasny B., McBratney A. A conditioned Latin hypercube method for sampling in the presence of ancillary information. Computers & Geosciences. 32. 2006. 1378—1388.

Trangmar B. B., Kemp R. A. Use of geostatistics in designing sampling strategies for soil survey. Soil Science Society ofAmerica Journal. 53. 1989. 1163—1167.

I. J. Won and Haoping Huang. Magnetometers and electro-magnetometers. The leading edge. May 2004. 26—29.

Published

2017-10-30

Issue

Section

Статті