Системність забезпечення відновлення працездатності сільськогосподарських машин за ступенем витрат їх ресурсу

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31548/machenergy2019.04.145

Ключові слова:

методологія, коефіцієнт готовності, ефективність, сільськогосподарська машина.

Анотація

В статті проведено аналіз стану і напрямків розвитку системи відновлення працездатності сільськогосподарських машин. Встановлено, що одним із напрямів удосконалення системи відновлення працездатності сільськогосподарських машин в сучасних умовах є наукове обґрунтування раціональної періодичності проведення робіт з відновлення працездатності сільськогосподарських машин при їх технічної експлуатації.
За результатами проведеного аналізу рівня надійності і трудомісткості відновлення працездатності сільськогосподарських машин визначено, що першочергове проведення досліджень, спрямованих на зниження витрат при їх експлуатації, необхідно для підлогових пристроїв, де найбільш трудомісткими є роботи з технічного обслуговування робочих органів сільськогосподарських машин.
Інтенсивність роботи і швидкість витрачання технічного ресурсу сільськогосподарських машин в ланцюгах в значній мірі залежать від інтенсивності машиновикористання одиниць і тому істотно розрізняються на лініях різних категорій по інтенсивності відмов, а також в різних районах сезонного напрацювання. Для зниження витрат на експлуатацію сільськогосподарських машин і зменшення негативного впливу «людського фактора» необхідна розробка методів обліку відмінності в швидкості витрачання їх технічного ресурсу при призначенні термінів проведення робіт з відновлення працездатності сільськогосподарських машин.
Показана можливість оптимізації процесу відновлення працездатності сільськогосподарських машин за техніко-економічними критеріями з використанням апарату ланцюгів Маркова.

Посилання

Sergejeva N., Aboltins A., Strupule L., Aboltina B.Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Proceedings of 17th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, 2018, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 17, pp. 1166-1172.

https://doi.org/10.22616/ERDev2018.17.N328

Dubbini M., Pezzuolo A., De Giglio M.,Gattelli M., Curzio L., Covi D., Yezekyan T., Marinello F. Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, vol. 19, 2017, pp. 158-163.

Yata V.K., Tiwari B.C., Ahmad, I. Nanoscience infood and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters, vol. 16, 2018, pp. 79-84. https://doi.org/10.1007/s10311-017-0666-7

Masek J., Novak P., Jasinskas A. Evaluation ofcombine harvester operation costs in different working conditions. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, 2017, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 16, pp. 1180-1185.

Rogovskii I., Grubrin O. Accuracy of convertingvideoendoscopy combine harvester using generalized mathematical model. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: technique and energy of APK. Kyiv, Ukraine. vol. 298, 2018, pp. 149-156. doi: 10.31548/me.2018.04.149-156.

Viba J., Lavendelis E. Algorithm of synthesis ofstrongly non-linear mechanical systems. In Industrial Engineering - Innovation as Competitive Edge for SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia, pp. 95-98.

Luo A.C.J., Guo Y. Vibro-impact Dynamics.Berlin: Springer-Verlag, 2013. 213 p. https://doi.org/10.1002/9781118402924

Astashev V., Krupenin V. Efficiency of vibrationmachines. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, 2017, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 16, pp. 108-113.

Zagurskiy О., Ohiienko M., Rogach S., Pokusa T.,Titova L., Rogovskii I. Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual bases and trends for development of social-economic processes. Monograph. Opole. Poland, 2018, pp. 64-74.

Drga R., Janacova D., Charvatova H. Simulationof the PIR detector active function. Proceedings of 20th International conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016), July 14-17, 2016, E D P Sciences, 17 Ave Du Hoggar Parc D Activites Coutaboeuf Bp 112, F-91944 Cedex A, France, vol. 76, UNSP 04036.

https://doi.org/10.1051/matecconf/20167604036

Novotny J. Technical and natural sciencesteaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Proceedings of 15th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, 2016, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. Vol. 15, pp. 16-20.

Pinzi S., Cubero-Atienza A.J., Dorado M.P.Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, vol. 266 (3), 2016, pp. 407-441. https://doi.org/10.1016/S0022-460X(03)00576-5

Rogovskii I. L. Systemic approach to justificationof standards of restoration of agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine. 2019, Vol. 10, No 3, Р. 181-187. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.03.181

Завантаження

Опубліковано

2020-01-30

Номер

Розділ

Статті