РЕСУРСНО-ДІАГНОСТИЧНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ МАШИН ДЛЯ ЛІСОТЕХНІЧНИХ РОБІТ

Автор(и)

  • О.О. Налобіна Національний університет водного господарства та природокористування

Анотація

В статті розглянуті особливості аналітичних підходів до системність відновлення працездатності машин для лісотехнічних робіт.

Біографія автора

  • автор О.О. Налобіна, афіліація Національний університет водного господарства та природокористування

    доктор технічних наук

     

Посилання

Forestry machinery and woodworking equipment condition monitoring and fault diagnosis technology and Application / http://www.industrialpdf.cc/machinery-instrument-industry/7115004/forestry-machinery-and-woodworking-equipment-condi-tion-monitoring-and-fault-diagnosis-technology-and-application.html.

Application of Random Forest Algorithm in Machine Fault Diagnosis / http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-84628-814-2_82.html.

Fault diagnostics in LOGSET forest machines Development of improved fault diagnostics in the TOC control system of LOGSET harvesters and forwarders / https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/61034/Ronkko_Ville.pdf?sequence=1.

TimberCare Service Agreement / https://www.deere.co.uk/en_GB/services_and_ support/forestry_service/timbercare/timbercare.page.

ISO 11783-12:2014. Tractors and machinery for agriculture and forestry : Serial control and communications data network : Part 12: Diagnostics services / http://www.iso.org/iso/catalogue_detail.htm?csnumber=59381.

Завантаження

Номер

Розділ

Статті