Обоснование структуры и задач системы поддержки принятия решений обобщённой оценки перспективнности инновационных технологий

Автор(и)

  • С. П. Вертай
  • В. Н. Штепа

Анотація

UDC 004.896

JUSTIFICATION OF THE STRUCTURE AND OBJECTIVES OF DECISION SUPPORT OBOSCHЁNNOY EVALUATION OF PROMISING INNOVATIVE TECHNOLOGIES

S. Vertai, Candidate of Economical Sciences

V. Shtepa, Candidate of Technical Sciences

Polessky State University, Pinsk, Belarus

 

The purpose of research – to justify the creation of DSS investments in the innovation with the ability to generalization of expert opinions using the mathematical apparatus of artificial intelligence systems.

Materials and methods of research.In the industrial sector Pinsk employs more than 100 legal entities in the retail trade - more than 200, in consumer services - more than 30, in the building – about 100 public catering - 31. In the region on the basis of "Polessky State University" functioning Ltd. "Technology park" Polesie ", which creates an environment conducive to the organization and development of innovative enterprises.

The system estimates the cost-effectiveness of technologies Ltd. "Technopark" Polesie "can be divided into two groups, the effectiveness of methods of the analysis of investments, one of which is based on discounted (provisional) assessment and the other - on the simple (accounting) estimates.

However, taking into account multi-directional proposed technopark innovative solutions used in practice several methods for assessing the effectiveness due to the fact that the results obtained using different methods, can be controversial.

Therefore, the scientific and practical interest is the development of information-analytical method of decision-making with respect to the prospects of innovative technologies provided that solved the problem: on the basis of accounting and the processing results of the analysis of different systems of innovative projects efficiency assessment; regional localization development.

Developed a decision support system is conceptually works as follows:

1. Manufactured according to the calculation of the economic attractiveness of classical systems evaluations. The greater the amount of criterions is used, the better for the adequacy of the final output.

2. The system introduced peer review the feasibility of specific projects in the region: the introduction of administrative difficulties, the demand and so on.

3. The conclusion about the prospects of the implementation of a specific innovation project (for example, on a scale of 1 ... 100 %).

System synthesis algorithm is as follows:

1. Selection of real innovative projects and the formation of a set of training data (values of criterions and peer reviews).

2. Appropriate training of the neural network and verify it for adequacy.

3. The final software implementation of a neural network system of support of decision-making efficiency of innovative projects.

Conclusion

 

The advantage of the proposed structure of decision-making support system with respect to the attractiveness of innovative projects over the classical counterparts is to transfer humans component (expert analyst) with a system output (resulting solution) on its input (consulting opinion) - the generation of the output is a block based on the mathematical formalism of neural networks .

Посилання

Попова В. Л. Управление инновационными проектами / В. Л. Попова. – М. : ?НФРА-М, 2009. – 416 с.

Основы инновационного менеджмента. Теория и практика : учебник / под ред. А. К. Казанцева, Л. Э. Миндели. – М. : Экономика, 2006. – 518 с.

Котлер, Ф. Привлечение инвесторов: маркетинговый подход к поиску источников финансирования / Ф. Котлер. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2009. – 193 с.

Гершман, М. А. ?нновационный менеджмент / М. А. Гершман. – М. : Маркет ДС Корпорейшн, 2010. – 482 с.

Системи штучного інтелекту: нечітка логіка, нейронні мережі, нечіткі нейронні мережі, генетичний алгоритм / В. П. Лисенко, В. М. Решетюк, В. М. Штепа [та ін.] – К. : НУБіП України, 2014. – 363 с.

Завантаження

Опубліковано

2017-02-16

Номер

№ 240 (2016)

Розділ

Статті

Ліцензія

Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).