Застосування геоінформаційних технологій при визначенні площ підтоплених земель унаслідок руйнування дамби Каховської ГЕС
DOI:
https://doi.org/10.31548/zemleustriy2023.03.09Ключові слова:
Каховське водосховище, підтоплені землі, Державний земельний кадастр, геоінформаційні технології, штучний інтелектАнотація
На підставі вибірки даних міністерств, місцевих органів влади та інших офіційних відкритих джерел інформації щодо наслідків руйнування дамби Каховської ГЕС та їх аналізування з’ясовано, що вони є неточними. З урахуванням наведеного, науковцями Інституту землекористування НААН розроблено методологію визначення площ підтоплених земель, що постраждали внаслідок руйнування дамби Каховської ГЕС, території під Каховським водосховищем, складовими якої є супутникові знімки, геоінформаційні технології та технології штучного інтелекту. Для виявлення та оцінки площі підтоплених земель проаналізовано супутникові знімки до скоєння теракту й станом на 09 червня 2023 року, за результатами якого встановлено, що загальна площа підтоплення за класами земельного покриву ESA WorldCover становила близько 65 тис. га.
Досліджуючи придатність до використання земель сільськогосподарського призначення за цільовим призначенням у постраждалих внаслідок руйнування регіонах із відкритих джерел інформації створено базу даних земель із відомостями про координати, цільове призначення, форму власності та інші відомості кадастру.
З’ясовано, що кількість земельних ділянок, зареєстрованих у Державному земельному кадастрі й опинились у зоні підтоплення, становить 30 325 ділянок. Інші ділянки, які знаходяться у зоні підтоплення, не зареєстровано. Загальна площа цих ділянок, що потрапили під вплив повені, становить близько 25 тис. га, в тому числі 9,8 тис. га (38%) – це землі сільськогосподарського призначення. Із них лише 20% знаходяться у приватній власності (з них три чверті – землі сільськогосподарського призначення та одна чверть – землі житлової та громадської забудови).
Встановлено, що частка площі земельних ділянок у зоні підтоплення у загальній площі за формами власності становить: 56,5% – державна власність; 22,1 – комунальна, 20,3% – приватна й не визначеними залишається 1,2%.
Ключові слова: Каховське водосховище, підтоплені землі, Державний земельний кадастр, геоінформаційні технології, штучний інтелект
Посилання
Land flooding as a threat to national interests (2009). All-Ukrainian Environmental League. 2009. URL: https://www.ecoleague.net/pro-vel/misiia-vel/vystupy-publikatsii/2009/item/53-pidtoplennia-zahroza-natsionalnym-interesam
Hurytskyi D. (2013). Analiz rehionalnoho rozvytku protsesiv pidtoplennia zemel ta ikh vplyv na pryrodni resursy Ukrainy [Analysis of the regional development of land flooding processes and their impact on Ukraine's natural resources]. Goeinformatics. 1. 85-89.
Dubniak S. (2007). Ekoloho-hidromorfolohichnyi analiz problem pidtoplennia zemel u zoni vplyvu Dniprovskykh vodoshovyshch [Ecological and hydromorphological analysis of land flooding problems in the area of influence of the Dnipro reservoirs]. Scientific works of UkrNDHMI. 256. 293-307.
Savchuk, D., Kharlamov, O., & Kotykovych, I. (2019). Experience in the protection of rural settlements from flooding in the irrigated zone. Scientific Horizons, 5(78), 95-104. URL: https://doi.org/10.33249/2663-2144-2019-78-5-95-104
Zakharchuk Yu., Sliadniev V. (2011). Vplyv rozvytku protsesiv pidtoplennia na aktyvizatsiiu nebezpechnykh heolohichnykh protsesiv u mezhakh zabudovanykh terytorii [The impact of the development of flooding processes on the activation of dangerous geological processes within built-up areas]. Collection of scientific works of the IGS NAS of Ukraine. 4. 62-66.
O. Dorosh, I. Kupriianchyk, Y. Butenko, K. Danko, R. Kharytonenko. Modeling and Assessment of Flooding Risks Based on a Digital Terrain Model. International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2022» 2022 (1). 1-5. URL: https://openreviewhub.org/geoterrace/paper-2022/modeling-and-assessment-flooding-risks-based-digital-terrain-model
McFeeters S.K. (1995). The use of the normalized difference water index (ndwi) in the delineation of open water features. International journal of remote sensing, 17:7, 1425-1432. DOI: 10.1080/01431169608948714.
Decentralization. 2023. URL: https://decentralization.gov.ua.
The Humanitarian Data Exchange. 2023. URL: https://data.humdata.org.
Open data of the land cadastre of Ukraine. 2023. URL: https://kadastr.live.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
