Аналіз точності глобальних карт зімкнутості деревостанів для території рівнинної частини України



DOI: http://dx.doi.org/10.31548/bio2018.01.015

V. Myroniuk

Анотація


Глобальні карти лісового покриву, створені на основі супутникових знімків Landsat, представляють значний інтерес для науковців і громадськості як інструмент моніторингу лісів. У зв’язку з цим у роботі на прикладі рівнинних лісів України виконано детальний аналіз точності двох широко відомих карт зімкнутості деревостанів із просторовим розрізненням 30 м – Global Forest Change (GFC) та Landsat Tree Cover Continuous Fields (LTCСF). З метою аналізу цих продуктів створено набір опорної інформації обсягом близько 4700 вибіркових одиниць, які рівномірно розподілені на території 21 області України. Для інтерпретації вибіркових одиниць використано знімки сервісів Google тa Bing Maps. Використовуючи створену вибірку, одержано значення зімкнутості деревостанів відповідно до двох аналізованих карт. Порівняння продуктів GFC і LTCСF засвідчило, що останній із них має систематично менші значення зімкнутості деревостанів. Для обох продуктів під час класифікації існує певна ймовірність появи помилок першого і другого роду, хоча для даних LTCСF вона є більшою. Також було доведено неадекватність обох карт з точки зору відображення зімкнутості полезахисних лісових смуг, при цьому помилки LTCСF також є більшими. Як наслідок, у роботі зроблено висновок про переваги даних GFC, а для практичного використання запропоновано використовувати значення зімкнутості 40 % – для карти GFC і 25 % – для карти LTCСF, як найбільш обґрунтованих критеріїв для відокремлення вкритих і невкритих лісовою рослинністю ділянок. Аналіз двох тематичних шарів карти GFC, що відображають зміни в лісовому покриві (loss та gain), засвідчив недостатню точність цього продукту для оцінки динаміки лісів.

Ключові слова: лісистість, лісова маска, Landsat, Global Forest Change, Tree Cover Continuous Fields

Повний текст:

PDF

Посилання


Berberoglu, S., Donmez, C., Ozkan, C., & Sunar, F. (2008). Percent tree cover mapping from Envisat MERIS and MODIS data. XXI st ISPRS Congress, XXXVII-B8, 1115-1119.

Bey, A., Diaz, A. S. P., Maniatis, D., Marchi, G., Mollicone, D., Ricci, S., . . . Miceli, G. (2016). Collect Earth: Land Use and Land Cover Assessment through Augmented Visual Interpretation. Remote Sensing, 8(10). doi:10.3390/rs8100807

https://doi.org/10.3390/rs8100807

Coulston, J. W., Moisen, G. G., Wilson, B. T., Finco, M. V., Cohen, W. B., & Brewer, C. K. (2012). Modeling Percent Tree Canopy Cover: A Pilot Study. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 78(7), 715-727.

https://doi.org/10.14358/PERS.78.7.715

Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina, A., . . . Townshend, J. R. G. (2013). High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. Science, 342(6160), 850-853. doi:10.1126/science.1244693

https://doi.org/10.1126/science.1244693

Olofsson, P., Foody, G. M., Herold, M., Stehman, S. V., Woodcock, C. E., & Wulder, M. A. (2014). Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change. Remote Sensing of Environment, 148, 42-57. doi:10.1016/j.rse.2014.02.015

https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.02.015

Pengra, B., Long, J., Dahal, D., Stehman, S. V., & Loveland, T. R. (2015). A global reference database from very high resolution commercial satellite data and methodology for application to Landsat derived 30 m continuous field tree cover data. Remote Sensing of Environment, 165, 234-248. doi:10.1016/j.rse2015.01.018

Sexton, J. O., Noojipady, P., Anand, A., Song, X. P., McMahon, S., Huang, C. Q., . . . Townshend, J. R. (2015). A model for the propagation of uncertainty from continuous estimates of tree cover to categorical forest cover and change. Remote Sensing of Environment, 156, 418-425. doi:10.1016/j.rse.2014.08.038

https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.08.038

Sexton, J. O., Song, X. P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C. Q., . . . Townshend, J. R. (2013). Global, 30-m resolution continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaling of MODIS vegetation continuous fields with lidar-based estimates of error. International Journal of Digital Earth, 6(5), 427-448. doi:10.1080/17538947.2013.786146

https://doi.org/10.1080/17538947.2013.786146

Song, X. P., & Tang, H. (2015). Accuracy assessment of Landsat-derived continuous fields of tree cover products using airborne LIDAR data in the Eastern United States. Iwidf 2015, 47(W4), 241-246. doi:10.5194/isprsarchives-XL-7-W4-241-2015. doi://10.5194/isprsarchives-XL-7-W4-241-2015

https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-W4-241-2015

Lakyda, P. I., Myroniuk, V. V., & Hilitukha, D. V. (2014). Analiz ta interpretatsiia karty vysokoho prostorovoho rozriznennia lisovykh ekosystem Polissia Ukrainy [Analysis and interpretation of high-resolution global forest map for Ukrainian Polissya]. Balanced Nature Using, 4, 5-9.

Lesiv, M. Yu., Shchepashchenko, D. H., Shvydenko, A. Z., & Bun, R. A. (2012). Pobudova karty lisiv Ukrainy za danymy hlobalnykh tsyfrovykh kart zemelnoho pokryvu [Creation of forest map for Ukraine using global land cover maps]. Scientific Bulletin of UNFU, 22.9, 24-30.

Myroniuk, V. V., & Heohiian, M. I. (2017). Zastosuvannia stratyfikovanoi vybirky dlia rehionalnoi otsinky ploshchi lisiv Ukrainy za danymy hlobalnykh kart lisovoho pokryvu [Application of stratified sampling for regional estimation of forest area in Ukraine using global forest maps]. Balanced Nature Using, 1, 69-74.

Ontikov, P. V., Shchepashchenko, D. G., Karminov, V. N., Dyurauer, M., & Martynenko, O. V. (2016). Dinamika ploshchadej drevesnyh nasazhdenij Moskovskogo reiona za 2000–2013 gody [Dynamics of the area of tree cover in the Moscow region for the years 2000-2013]. Forestry Bulletin, 1, 184-188.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Bookmark and Share