Два підходи до розв’язання задачі кластеризації у широкому сенсі з позицій індуктивного моделювання



В.В. Осипенко

Анотація


Описано два оригінальних підходи до вирішення задачі кластеризації у постановці в широкому сенсі, базовані на застосуванні парадигми індуктивного підходу до кластер-аналізу. Методи можуть мати застосування у багатьох сферах прикладних системно-аналітичних досліджень, дотичних з проблемами структуризації, класифікації, кластеризації та моделюванням складних систем.

Повний текст:

PDF

Посилання


?вахненко А.Г. Объективная кластеризация на основе теории самоорганизации моделей / А.Г. ?вахненко // Автоматика. – 1987. – №5. – С. 6 – 15.

Сарычева Л.В. Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычева // Проблемы управления и информатики. – 2008. – № 2. – C. 86 –104.

Ivakhnenko A.G. Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling / R. Madala, A.G. Ivakhnenko. – CRC Press, Boca Raton, 1994. – 350 p.

Мандель ?. Д. Кластерный анализ / ?. Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика. – 1988. – 176 с.

Литвиненко В.?. Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети / В.?. Литвиненко // Управляющие системы и машины. – УСиМ. – 2009. – №1. – С. 54 – 61, 85.

Степашко В.С. Елементи теорії індуктивного моделювання / Стан та перспективи розвитку інформатики в Україні: монографія / Колектив авторів. – Київ: Наукова думка, 2010. – 1008 с. / – С. 471 – 486.

Осипенко В.В. Решение задачи двойной кластеризации на основе самоорганизации / В.В. Осипенко //Автоматика. –1988. – №3. – С. 74 – 79. [Osypenko V. Solution of a Double Clusterization Problem with the Use of Self-Organization. In: SAC, USA, No. 3, vol.21, –1988. – Pp.77 – 82.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Bookmark and Share