Надіслати цю статтю 
Two approaches to solving problems clustering broadly viewpoint inductive modeling
Анотація
We describe two original approaches to solving the problem of clustering in the production of broadly based on the use of inductive paradigm approach to cluster analysis. The methods can be used in many areas of applied system-analytical studies pertaining to the problems of structuring, classification, clustering and modeling of complex systems.
Повний текст:
PDF (English)Посилання
?вахненко А.Г. Объективная кластеризация на основе теории самоорганизации моделей / А.Г. ?вахненко // Автоматика. – 1987. – №5. – С. 6 – 15.
Сарычева Л.В. Объективный кластерный анализ данных на основе МГУА / Л.В. Сарычева // Проблемы управления и информатики. – 2008. – № 2. – C. 86 –104.
Ivakhnenko A.G. Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling / R. Madala, A.G. Ivakhnenko. – CRC Press, Boca Raton, 1994. – 350 p.
Мандель ?. Д. Кластерный анализ / ?. Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика. – 1988. – 176 с.
Литвиненко В.?. Кластерный анализ данных на основе модифицированной иммунной сети / В.?. Литвиненко // Управляющие системы и машины. – УСиМ. – 2009. – №1. – С. 54 – 61, 85.
Степашко В.С. Елементи теорії індуктивного моделювання / Стан та перспективи розвитку інформатики в Україні: монографія / Колектив авторів. – Київ: Наукова думка, 2010. – 1008 с. / – С. 471 – 486.
Осипенко В.В. Решение задачи двойной кластеризации на основе самоорганизации / В.В. Осипенко //Автоматика. –1988. – №3. – С. 74 – 79. [Osypenko V. Solution of a Double Clusterization Problem with the Use of Self-Organization. In: SAC, USA, No. 3, vol.21, –1988. – Pp.77 – 82.
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
