Модель системи підтримки прийняття рішень для керування процесом вирощування овочів у теплиці

Анотація

Розроблені системи автоматичного керування забезпечують у теплицях постійний контроль технологічних показників, а також звітність про поточний стан у режимі реального часу та проведення аналізу на основі наявних даних.

Маючі ці дані у системі, виробник може проводити аналіз всіх ключових показників, їхні зміни та вплив у розрізі часу та приймати відповідні рішення для свого підприємства. Проте створені системи з часом розширюються, а відповідно інформація в них теж, тому необхідно ефективно аналізувати попередньо внесені дані. У такому випадку існує необхідність у створенні системи, яка буде проводити аналіз показників на основі накопичених даних. Запропоновано проводити аналіз з використанням технологій OLAP та Data Mining.

Мета дослідження – реалізація сховища даних системи підтримки прийняття рішень із застосуванням технології Data Mining для підвищення ефективності вирощування овочів у спорудах закритого ґрунту.

У процесі розробки системи автоматизованого керування була розроблена модель сховища цих системи підтримки прийняття рішень. У роботі за допомогою алгоритму часових рядів та розроблено структуру динамічної бази даних. При цьому було створено модулі введення, зберігання та аналізу даних. Було запропоновано застосування технології Data Mining для аналізу великих обсягів інформації. Отримані результати роботи системи можуть бути використані в процесі формування управлінських рішень для керування технологічними процесами у тепличному господарстві. Означене дозволить спрямувати стратегію управління окремими бізнес-процесами таким чином, щоб збільшити врожайність в теплицях і, відповідно, прибутковість господарства в цілому.

Ключові слова: база даних, моніторинг, Data Mining, сховище даних, теплиця