Розробка методу оптимального налаштування частотно-керованого привода
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/energiya6(76).2024.030
Анотація
Асинхронні електроприводи значної кількості машин і механізмів обладнуються частотними перетворювачами (ЧП). Останні дають змогу значно підвищити регулювальні, енергетичні та динамічні властивості привода. Однак, нині не існує єдиного підходу до вирішення задачі опційних налаштувань ЧП, що викликає необхідність вироблення такого підходу з позиції оптимальності. Ця науково-прикладна задача знайшла своє вирішення у цій публікації. Метою дослідження є розробка методу оптимального налаштування привода з ЧП, який би був досить загальним та давав змогу легко відшукувати чисельні значення опційних параметрів ЧП. Досягнення поставленої мети передбачає вирішення таких завдань: провести постановку задачі оптимального налаштування ЧП, звести задачу до задачі безумовної оптимізації та надати рекомендації щодо вибору методу її розв’язання, навести приклад застосування розробленого методу для механізму підйому вантажу мостового крана. Для вирішення задачі були застосовані математичні методи моделювання асинхронних електричних машин, оптимізаційні і чисельні методи. Для реалізації оптимального налаштування ЧП розроблено методику зведення вихідної задачі до задачі мінімізації складної нелінійної цільової функції, яка пов’язує чисельні значення опцій ЧП та обраний критерій оптимальності, а також обмеження на енергетичні показники частотно-керованого пуску асинхронного двигуна. Аналіз отриманих результатів проведено за комплексом динамічних та енергетичних показників. У результаті проведених досліджень встановлено, що обмеження постановочної частини задачі виконані, а критерій оптимізації набув мінімуму. Графіки функцій підтвердили прийнятність результатів та довели застосовність розробленого методу для вирішення прикладних задач налаштування ЧП. Перспективами подальших досліджень є розширення класу механізмів, для яких виконується оптимальне налаштування ЧП, та врахування інших значимих факторів у постановочній частині подібних задач.
Ключові слова: частотно-керований привод, налаштування, оптимізація, механізм підйому вантажу
Повний текст:
PDFПосилання
Variable frequency drives energy efficiency reference guide. Natural Resources Canada. Available at: https://www.cranebuzz.com/Allied%20Products/ConductorControlsEquipmentHandlingSystems/VariableFrequencyDrivesTechnicalGuide.pdf
Mudundi, R., Malligunta, K. K. (2019). Variable frequency drive optimization using torque ripple control and self-tuning PI controller with PSO. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 9(2), 802-814. https://doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp802-814
Dave, R., Tilva, V. (2018). Development of Cascaded PI Tuning of Variable Frequency Drive. 2018 International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA). Available at: https://doi.org/10.1109/icirca.2018.8597175
Wallace, I. (2021). Harmonic Mitigation Strategies in Variable Frequency Drive Applications. ASHRAE Transactions, 127(1).
Romasevych, Y. Loveikin, V., Bakay, B., Rudko, I. (2023). Optimal tuning of belt conveyor soft-starter via PSO-Rot-Ring method. Scientific Bulletin-University Politehnica of Bucharest, Series D, 85(2) 73-84.
Romasevych, Yu., Loveikin, V., Stekhno, O. (2024). Parametric optimization of frequency-controlled start-up of dynamic system "trolley-load" of tower crane trolley movement mechanism. Scientific Reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 20(3). Available at: https://doi.org/10.31548/dopovidi.3(109).2024.018
Razik, H. (2011) Handbook of asynchronous machines with variable speed. 1st ed – London: John Wiley & Sons, Inc. 409 p.
Instruction Manual. Inverter FR-F800. Art. no.: 292550. Available at: https://dl.mitsubishielectric.com/dl/fa/document/manual/inv/uk_292550/M_FR-F800_B_UK_292550.pdf
Chapra, S. C., Canale, R. P. (2010) Numerical methods for engineers. 6th ed. McGraw-Hill, 994 p.
Romasevych, Y., Loveikin, V., Loveikin, Y. (2022). Development of a PSO modification with varying cognitive term. In 2022 IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek) 1-5. Kharkiv: IEEE. Available at: https://doi.org/10.1109/ KhPIWeek57572.2022.9916413
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.