Надіслати цю статтю 
Обґрунтування вибору відновлювальних джерел енергії з урахуванням графіків навантаження в умовах невизначеності
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/energiya6(76).2024.044
Анотація
Одним з показників, який дає змогу проводити аналіз зменшення прибутку, є питоме значення енергетичних витрат на одиницю продукції, що виробляється.
Цей показник може бути як загальним по підприємству, так і міжцеховим. Він впливає на збільшення собівартості, визначення причин погіршення якості та відсутності попиту, що робіть продукцію неконкурентоспроможною.
Зростання значення цього показника пов’язане з невизначеними перервами енергії, яку підприємство отримує від електроенергетичної системи (ЕЕС). Невизначеність полягає як в терміні перерви, так і в її тривалості.
У статті проведено аналіз літературних джерел, присвячених визначенню методик вибору відновлюваних джерел енергії. Найбільш сучасною є методика, яка базується на ймовірно-статистичних даних. У роботі розглянуті графіки навантаження, які отримані при дослідженні ефективності роботи підприємства, достовірність технічного обліку, дослідження показників якості електроенергії та виявлення необхідної потужності ВДЕ. Введення коефіцієнту ймовірних перерв енергопостачання дає змогу коректно обґрунтувати вибір ВДВ. У статі зазначено, що визначення коефіцієнта ймовірності перерви електропостачання дозволяє уточнити потужності відновлювальних джерел енергії. Урахування зростання енергозатрат на одиницю продукції дозволить планувати роботу підприємства в умовах невизначеності відключень.
Ключові слова: графік навантаження, відновлювальні джерела енергії, ймовірність, питомі витрати на одиницю продукції
Повний текст:
PDFПосилання
Statystychnyi zvit (IRENA) za 2021 r. [Statistical report (IRENA) for 2021]. Available at: https://avenston.com/articles/renewable-capacity-2021.
Karmazin, O.O. (2019). Balansova nadiinist elektroenerhetychnykh system v umovakh zrostannia chastky vidnovliuvanoi enerhetyky [Balance reliability of electric power systems in the context of an increase in the share of renewable energy]. Dissertation for the degree of Candidate of Technical Sciences “Conversion of Renewable Energy Types”. Institute of Renewable Energy of the National Academy of Sciences of Ukraine. Kyiv, 2019.
Komar, V. O. (2019). Otsiniuvannia yakosti funktsionuvannia elektrychnykh merezh z vidnovliuvanymy dzherelamy enerhii [Assessment of the quality of functioning of electric networks with renewable energy sources]. Dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty 05.14.02 – power plants, networks and systems. Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, 2019. Lviv Polytechnic National University, Lviv, 2019.
Shchur, I., Galayko, T., Dzyoba, T. (2021). Ekonomichna efektyvnist soniachnoi elektrostantsii v indyvidualnomu domohospodarstvi za riznykh stsenariiv dynamiky «zelenoho» taryfu [Economic efficiency of a solar power plant in an individual household under different scenarios of the dynamics of the "green" tariff]. SEPES.2021, 3(2), 87 – 102. Available at: https://doi.org/10.23939/sepes2021.01.087
Vovk, O., Boyarynova, K., Kravchenko, M. (2024). Proiektno-analitychnyi instrumentarii doslidzhennia efektyvnosti innovatsiinoi diialnosti [Design and analytical tools for researching the effectiveness of innovative activity]. Economy and society, 66. Available at: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-90
Hamed Haggi James M. Fenton (2024). Techno-Economic Assessment of Net-Zero Energy Buildings: Financial Projections and Incentives for Achieving Energy Decarbonization Goals. December 2024. DOI:10.48550/arXiv.2412.00874.
Xue Wang, Xiaolei Zhang, Jianqi Song (2023). The analysis of solar energy investment, digital economy, and carbon emissions in China Sec. Solar Energy, 11. Available at: https://doi.org/10.3389/fenrg.2023.1183857
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
