Надіслати цю статтю 
Регресійні моделі технологічних процесів післязбиральної обробки зерна
Анотація
В роботі наведені регресійні моделі технологічних процесів післязбиральної обробки зерна (ПЗОЗ). У технологічній моделі функціонування системи ПЗОЗ взаємопов’язані показники якості роботи обладнання з вірогідністю знаходження на допустимому рівні умов роботи, технологічного стану системи і внутрішніх перешкод. Представлена технологічна модель системи ПЗОЗ і регресійні моделі функціонування зерноочисних машин (ЗОМ) у вигляді одної і трьох підсистем.
Розроблена технологічна модель функціонування технічної оснащеності (ТО) ПЗОЗ показує необхідність визначення технологічних допусків показників якості роботи зерноочисних машин (ЗОМ) в умовах їх нормального функціонування, що має бути враховано при розробці методів розрахунку параметрів ТО процесу ПЗОЗ.
Регресійні моделі технологічних процесів ПЗОЗ в нормованому вигляді є основою для отримання математичних моделей прогнозу показників якості функціонування машин і агрегатів в польових умовах і проведення машинного експерименту методом імітаційного моделювання.
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Mikhailov E. V. (2014). Methodology of substantiation of the composition and functional parameters of technical means of post-harvest grain processing (on the example of the South of Ukraine) dis..doc. tech. sciences: 05.05.11. Melitopol, 413.
Mikhailov E. V. (2012). Post-harvest grain processing in the farms of the south of Ukraine (monograph). Melitopol. 260.
Kireev M. V., Grigoriev S. N., Kovalchuk Yu. K. (1981). Post-harvest processing of grain on farms. Kolos, 224.
Elizarov V. P. (1977). Enterprises of post-harvest processing and storage of grain (computer calculations). Moscow. Kolos. 216.
Kireev M. V., Degtev V. M. (1982). Simulation modeling when testing grain cleaning and drying complexes. Increasing the efficiency of technological processes and improving the working bodies of agricultural machines. 80-83.
Mikhailov E. V. Degtev V. M. (2010). The use of the method of imitation modeling in the substantiation of the parameters of the post-harvest processing of grain. Labor TDATU. 10(8). 209-214.
Degtev V. M. (1984). Substantiation of the main parameters of technological equipment and machines for post-harvest processing of grain in the conditions of the North-West of the non-chernozem zone: dis...cand. tech. sciences: 05.20.01. 202.
Pichugina A. S. (2005). Simulation modeling in assessing the reliability of complex technical systems. Bulletin of FGOU VPO MGAU. 3. 138-141.
Manasyan S. K. (2008). Simulation modeling of grain drying processes in agricultural grain dryers: dis...dokt. tech. sciences. 350.
Lurie A. B. (1970). Statistical dynamics of agricultural aggregates. Kolos. 170.
Lurie A. B. (1981). Fundamentals of the theory of the efficiency of functioning of working processes of agricultural machines and their control systems. Proceedings of the Leningrad Agricultural Institute. 415. 3-6.
Pastushenko S., Ogienko N. (2012). Theoretical aspects of the study of the separation process of the technological seed mass of vegetable and melon crops. Motrol, Motoryzacja i energetyka rolnictva. 14(2). 13-20.
Dumenko K., Ogienko E. (2012). Modeling of the process of ensuring the reliability of grain harvesters. Motrol. Motoryzacja i energetyka rolnictva. 14(2). 51-56.
Mikhailov E., Postnikova M., Zadosnaia N., Afanasyev O., (2019). Methodological Aspects of Determining Parameters of a Scalper-Type Air-Sieved Separator Airflow. Springer Nature: Switzerland AG. 133-137.
Postnikova M., Mikhailov E., Nesterchuk D., Rechina O. (2019). Energy saving in the technological process of the grain grinding. Springer Nature: Switzerland AG. 395-403.
Mykhailov Ye. (2020). Economic and Technical Efficiency of Sunflower Seed Treatment. Monograph. Warszawa. 158.
Kharchenko S., Kovalyshyn S., Zavgorodniy A., Kharchenko F., Mikhailov E. (2019). Effective sifting of flat seeds through sieve. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 58(2). 17-26.
DOI: https://doi.org/10.31548/machenergy2021.04.029
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
