Методологічні положення технічного рівня використання комплексу сільськогосподарських машин

Автор(и)

  • Л. Л. Тітова Національний університет біоресурсів і природокористування України
  • І. М. Ничай Національний університет біоресурсів і природокористування України

DOI:

https://doi.org/10.31548/machenergy2020.03.151

Ключові слова:

методологія, технічний рівень, комплекс машин, сільськогосподарська машина

Анотація

В статті наведено аналіз сучасних наукових досягнень по багатокритеріальній оптимізації технічних рішень та існуючих нормативних документів та визначені комплексні критерії оцінки сільськогосподарської машини; оцінки їх ефективності у взаємозв’язку з актуальними цілями і завданнями, призначеними для використання в державних керівних установах, виробничих підприємствах, наукових установах, конструкторських організаціях при обґрунтуванні і визначенні кращих технологій і машин для виробництва, при обґрунтуванні напрямків створення нових і удосконалення існуючих технологій і машин, при обґрунтуванні придбання зарубіжної техніки. Такий підхід змушує при вирішенні будь-якої науково-технічної задачі по створенню нового продукту розглядати цей продукт не тільки на етапі науково-дослідних і дослідно-конструкторських робіт або постановки на виробництво, а й протягом усього можливого періоду подальшого існування цього продукту, тобто протягом усього життєвого циклу продукту.

Дані методологічні положення поширюються на сільськогосподарське виробництво – технології виробництва продукції, технологічні комплекси машин, машини і машинно-тракторні агрегати, що використовують в рослинництві і виробництва сільськогосподарської продукції.

Посилання

Sergejeva N., Aboltins A., Strupule L., Aboltina B. (2018). Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Proceedings of 17th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, 2018, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. 17. 1166-1172.

https://doi.org/10.22616/ERDev2018.17.N328

Dubbini M., Pezzuolo A., De Giglio M., Gattelli M., Curzio L., Covi D., Yezekyan T., Marinello F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal. 19. 158-163.

Yata V.K., Tiwari B.C., Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters. 16. 79-84. https://doi.org/10.1007/s10311-017-0666-7

Masek J., Novak P., Jasinskas A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. 16. 1180-1185.

https://doi.org/10.22616/ERDev2017.16.N254

Rogovskii I., Grubrin O. (2018). Accuracy of converting videoendoscopy combine harvester using generalized mathematical model. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: technique and energy of APK. Kyiv, Ukraine. 298. 149-156. doi: 10.31548/me.2018.04.149-156.

Viba J., Lavendelis E. (2006). Algorithm of synthesis of strongly non-linear mechanical systems. In Industrial Engineering - Innovation as Competitive Edge for SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia. 95-98.

Luo A.C.J., Guo Y. (2013). Vibro-impact Dynamics. Berlin: Springer-Verlag. 213. https://doi.org/10.1002/9781118402924

Astashev V., Krupenin V. (2017). Efficiency of vibration machines. Proceedings of 16th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 24-26, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. 16. 108-113.

Zagurskiy О., Ohiienko M., Rogach S., Pokusa T., Titova L., Rogovskii I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual bases and trends for development of social-economic processes. Monograph. Opole. Poland, 64-74.

Drga R., Janacova D., Charvatova H. (2016). Simulation of the PIR detector active function. Proceedings of 20th International conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2016), July 14-17, 2016, E D P Sciences, 17 Ave Du Hoggar Parc D Activites Coutaboeuf Bp 112, F-91944 Cedex A, France, 76, UNSP 04036.

https://doi.org/10.1051/matecconf/20167604036

Novotny J. (2016). Technical and natural sciences teaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Proceedings of 15th International Scientific Conference "Engineering for rural development". Jelgava, Latvia, May 23-25, Latvia University of Agriculture. Faculty of Engineering. 15. 16-20.

Pinzi S., Cubero-Atienza A.J., Dorado M.P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, 266 (3). 407-441. https://doi.org/10.1016/S0022-460X(03)00576-5

Rogovskii I. L. (2019). Systemic approach to justification of standards of restoration of agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine. 10(3). 181-187.

https://doi.org/10.31548/machenergy2019.03.181

Rogovskii I. L. (2019). Consistency ensure the recovery of agricultural machinery according to degree of resource's costs. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine. 10(4). 145-150. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.04.145

Rogovskii I. L. (2020). Algorithmicly determine the frequency of recovery of agricultural machinery according to degree of resource's costs. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine. 11(1). 155-162. https://doi.org/10.31548/machenergy2020.01.155

Rogovskii I., Titova L., Novitskii A., Rebenko V. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Engineering for Rural Development. 18. 291-298. https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N451

Kalinichenko D., Rogovskii I. (2014). Decision for technical maintenance of combine harvesters in system of RCM. MOTROL. An International Quarterly Journal on Motorization and Energetics in Agriculture. Lublin. 18(3). 179-184.

Kalinichenko D., Rogovskii I. (2017). Modeling technology in centralized technical maintenance of combine harvesters. TEKA. An International Quarterly Journal on Motorization, Vehicle Operation, Energy Efficiency and Mechanical Engineering. Lublin-Rzeszów. 17(3). 93-102.

Kalinichenko D., Rogovskii I. (2018). Method for determining time of next maintenance of combine harvesters. TEKA. An International Quarterly Journal on Motorization, Vehicle Operation, Energy Efficiency and Mechanical Engineering. 18(1). 105-115.

Kalinichenko D. Yu., Rogovskii, I. L. (2017). Systems analysis and strategies for technical maintenance of combine harvesters and their parts. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and energy of APK. Kyiv. 258. 380-390.

Kalinichenko D. Yu., Rogovskii, I. L. (2017). Artificial cognitive systems in the processes of technical maintenance of combine harvesters. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and energy of APK. Kyiv. 262. 353-361.

Rogovskii I. L. (2017). Probability of preventing loss of efficiency of agricultural machinery during exploitation. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and energy of APK. Kyiv. 258. 399-407.

Rogovskii I. L. (2015). Metodological performance of technological operations of restoration of working capacity of agricultural mashines at limited resources. Scientific Herald of National University of Life and Environmental Science of Ukraine. Series: Technique and energy of APK. Kyiv. 212(1). 314-322.

Rogovskii Ivan. (2016). Graph-modeling when the response and recovery of agricultural machinery. MOTROL. Lublin. 18(3). 155-164.

Rogovskii I. L., Titova L. L., Trokhaniak V. I., Solomka O. V., Popyk P. S., Shvidia V. O., Stepanenko S. P. (2019). Experimental studies of drying conditions of grain crops with high moisture content in low-pressure environment. INMATEH. Agricultural Engineering. Bucharest. 57(1). 141-146. https://doi.org/10.35633/INMATEH_57_15

Romaniuk W., Polishchuk V., Marczuk A., Titova L., Rogovskii I., Borek K. (2018). Impact of sediment formed in biogas production on productivity of crops and ecologic character of production of onion for chives. Agricultural Engineering (wir.ptir.org). Krakow. Poland. 22(1). 105-125. https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.

https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010

Romaniuk W., Zheliezna T., Drahniev S., Bashtovyi A., Sobczuk H., Marczuk A., Titova L., Rogovskii I., Borek K. (2018). Prospects for production and consumption of second generation biofuels in Ukraine. Agricultural Engineering (wir.ptir.org). Krakow. Poland. 22(4). 71-79.

https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0038

Zagurskiy О., Rogach S., Titova L., Rogovskii І., Pokusa Т. (2019). «Green» supply chain as a path to sustainable development. Mechanisms of stimulation of socio-economic development of regions in conditions of transformation. Monograph. Opole: The Academy of Management and Administration in Opole. 199-213.

Zagurskiy О., Ohiienko M., Pokusa Т., Zagurska S., Pokusa F., Titova L., Rogovskii І. (2020). Study of efficiency of transport processes of supply chains management under uncertainty. Monograph. Opole: The Academy of Management and Administration in Opole. 162.

Zagurskiy O., Titova L. (2019). Problems and prospects of blockchain technology usage in supply chain. Journal of Automation and Information Sciences. 51(11). 63-74. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v51.i11.60

Voinalovych O., Aniskevych L., Motrich M., Titova L. (2020). Rationale of acceptable risk of using tractors with operational damages of responsible parts. Engineering for Rural Development. 19. 784-792.

https://doi.org/10.22616/ERDev.2020.19.TF178

Titova L. L., Chernik Yu. M., Gumenyuk Yu. O., Korobko M. M. (2020). Research of Daubechies Wavelet spectrum of vibroacoustic signals for diagnostic of diesel engines of combine harvesters. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 548. 032030.

https://doi.org/10.1088/1755-1315/548/3/032030

Titova L. L. (2018). Simulation models of agricultural processes. TEKA. An International Quarterly Journal on Motorization, Vehicle Operation, Energy Efficiency and Mechanical Engineering. Lublin-Rzeszow. 18(3). 39-47.

Titova L. L., Nadtochiy O. V. (2019). Promising power sources for mobile agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. 10(1). 83-90.

https://doi.org/10.31548/machenergy2019.01.083

Voinalovich O. V., Hnatiuk О. А., Polischuk О. G., Titova L. L. (2019). Probabilistic method of analysis of the degree of danger of operation of tractors on the basis of data of defectoscopy of details. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. 10(1). 121-126.

https://doi.org/10.31548/machenergy2019.01.121

Titova L. L., Nadtochiy O. V. (2019). Optimization of loading of loading links depending on service life. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. 10(2). 97-102.

https://doi.org/10.31548/machenergy2019.02.097

Titova L. L., Nadtochiy O. V. (2019). Analytical model for determining the resource recovery factor of machine units for forestry works. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. 10(2). 135-140. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.02.135

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-08-21

Номер

Розділ

Статті