Геоінформаційне моделювання вітрової ерозії
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/zemleustriy2022.04.11
Анотація
Розглянуто можливості застосування геоінформаційного ділянок, що можуть зазнати впливу ерозії. Проведено аналіз стану вивчення питання моделювання ерозійних процесів та автоматизації підтримки прийняття рішень.
Розглянуто можливості застосування геоінформаційного ділянок, що можуть зазнати впливу ерозії. Проведено аналіз стану вивчення питання моделювання ерозійних процесів та автоматизації підтримки прийняття рішень.
Дане дослідження описує структурування загального алгоритму визначення ділянок, які можуть зазнати впливу вітрової ерозії через функціональну модель. В статті наведено аналіз факторів, що впливають на стійкість ґрунту до виникнення ерозії. Розроблено та реалізовано геоінформаційну модель побудови геозображення ерозійно-небезпечних земель.
В результаті здійсненої роботи визначено, що визначення ділянок, які можуть зазнати впливу вітрової ерозії може використовуватись алгоритм, який дозволяє автоматизувати деякі етапи визначення територій, що можуть зазнати впливу вітрової ерозії.
Результати роботи можуть бути використані при формуванні просторових рішень щодо раціонального використання і охорони земель.
Ключові слова
Посилання
Karaya, RN; Onyango, CA; Ogendi, GM. (2021) A community-GIS supported dryland use and cover change assessment: the case of the Njemps flats in Kenya. COGENT FOOD & AGRICULTURE, 7(1). DOI: https://doi.org/10.1080/23311932.2021.1872852
Moskalenko А. (2021) GIS support of forming spatial decisions on land use. Mechanization in agriculture & Conserving of the resources Vol. 67, Issue 3, Р. 79-81
P. Borrelli et al (2021) Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis. Science of The Total Environment. 2021. Vol. 780. P. 146494. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146494
Lyashchenko A., Zakharchenko YE. (2019) Kontseptualʹne modelyuvannya ta pryntsypy realizatsiyi bazy heoprostorovykh danykh kadastru pryrodnykh likuvalʹnykh resursiv [Conceptual modeling and implementation principles of the database of geospatial data of the cadastre of natural medicinal resources] Naukovi zapysky Ternopilʹsʹkoho natsionalʹnoho pedahohichnoho universytetu imeni Volodymyra Hnatyuka. Ser. Heohrafiya. Ternopilʹ: TNPU im. V. Hnatyuka, 2019. № 1 (Vyp. 46). P. 232-239.
Lyashchenko A., Starynetsʹ R. Metodychni zasady heoinformatsiynoho modelyuvannya inzhenerno-tekhnichnykh zakhodiv tsyvilʹnoho zakhystu [Methodological principles of geo-informational modeling of engineering and technical measures of civil protection] Mistobuduvannya ta terytorialʹne planuvannya. 2018. № 66. P. 408–417. DOI: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MTP_2018_66_47
Zatserkovnyy V. (2019) Zastosuvannya heoinformatsiynykh tekhnolohiy v zadachakh modelyuvannya ta prohnozuvannya zatoplenʹ terytoriy [The application of geoinformation technologies in the tasks of modeling and forecasting flooding of territories] Heoinformatyka. 2019. № 2. S. 74–83. DOI: http://nbuv.gov.ua/UJRN/geoinf_2019_2_9.
Yukhnovsʹkyy V., Dudaretsʹ S., Malyuha V. (2012) Ahrolisomelioratsiya: pidruchnyk [Agroforestry: a textbook]. Kyyiv : KondorVydavnytstvo, 2012. 372 s
Ponomarenko YE., Katkov M., Kovalenko YU. (2020) Zastosuvannya ekotekhnolohiy dlya zakhystu vodnykh ob'yektiv vid silʹsʹkohospodarsʹkoho poverkhnevoho stoku [Application of eco-technologies to protect water bodies from agricultural surface runoff]. Wissenschaftliche ergebnisse und errungenschaften: 2020. DOI https://doi.org/10.36074/25.12.2020.v1.31
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.