Система підтримки прийняття рішень на основі онтологій у виробництві ентомофагів
DOI:
https://doi.org/10.31548/energiya1(83).2026.026Ключові слова:
система, підтримка прийняття рішень, виробництво ентомофагів, онтологічна база знаньАнотація
Досліджено питання розроблення системи підтримки прийняття рішень на основі онтологій у виробництві ентомофагів для біологізації захисту рослин, яке обумовлено необхідністю підвищення ефективності процесів управління цим виробництвом. Використання онтологій дає змогу узагальнити та систематизувати знання щодо процесів виробництва ентомофагів на базі результатів попередніх досліджень, технологічного досвіду фахівців, аналізу наукових праць та сучасних програмних засобів.
Мета дослідження – розроблення системи підтримки прийняття рішень на основі онтологій у виробництві ентомофагів. Методи дослідження – системний та синергетичний підходи, онтологічний інжиніринг, машинне навчання, загальнодоступні програмні середовища Visual Understanding Environment та FreeMind, система комп’ютерної математики Scilab.
Проведено аналіз останніх досліджень та публікацій стосовно створення систем підтримки прийняття рішень на основі онтологій. Розроблено систему підтримки прийняття рішень на основі онтологій у виробництві ентомофагів, структуру якої представлено у вигляді асоціативної карти із застосуванням програмного середовища FreeMind. Компонентами системи є програмне середовище Visual Understanding Environment; інтерфейс користувача; онтологічна база знань, яка містить класи, поняття та вбудовані онтології. Функціями системи є: підтримка прийняття рішень стосовно якості ентомологічної продукції та рівня технологічної керованості процесів виробництва в умовах невизначеності; автоматизований аналіз, структуризація та діджиталізація знань.
Результати досліджень дозволяють підвищити рівень автоматизації процесів керування виробництвом ентомофагів і компетентності особи, що приймає рішення, та можуть бути використані при створенні систем штучного інтелекту у виробництві біологічних засобів захисту рослин.
Отримано 2025-11-25
Доопрацьовано 2026-01-12
Прийнято 2026-02-11
Посилання
1. Yevreinova, N. M., & Babenko, M. V. (2023). Vykorystannia ontolohichnoho pidkhodu pry stvorenni intelektualnykh system. In Informatsiini modeliuiuchi tekhnolohii, systemy ta kompleksy: materialy IV mizhnar. nauk.-prakt. konf. [Using the ontological approach in creating intelligent systems. In Information modeling technologies, systems and complexes: Materials of the IV intern. scient. and pract. conf. (pp. 48-49)]. Cherkaskyi natsionalnyi universytet imeni Bohdana Khmelnytskoho.
2. Lytvyn, V., Vysotska, V., Dosyn, D., Lozynska O. & Oborska O. (2018). Methods of Building Intelligent Decision Support Systems Based on Adaptive Ontology. In IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (pp. 145-150). Lviv, Ukraine. https://doi.org/10.1109/DSMP.2018.8478500.
3. Sanctorum, A., Riggio, J., Maushagen, J., Sepehri, S., Arnesdotter, E., Delagrange, M., … & De Troyer, O. (2022). End-user engineering of ontology-based knowledge bases. Behaviour & Information Technology, 41(9), 1811–1829. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2092032.
4. Karpov, I., & Burov, Ye. (2022). Pidkhid do pobudovy systemy pidtrymky pryiniattia rishen na osnovi ontolohii [An approach to building a decision support system based on ontologies]. Naukovyi zbirnyk «InterConf+», 19(99), 849–855. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.02.2022.095.
5. Lytvyn, V. V. (2013). Pidkhid do pobudovy intelektualnykh system pidtrymky pryiniattia rishen na osnovi ontolohii [An approach to building intelligent decision support systems based on ontologies]. Problemy prohramuvannia. Ekspertni ta intelektualni informatsiini systemy, 4, 43-52.
6. Oprea, M. (2018). A knowledge modelling framework for intelligent environmental decision support systems and its application to some environmental problems. Environmental Modelling & Software, 110, 72–94. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.09.001.
7. Chougule, A., Kumar, V., & Mukhopadhyay, D. (2019). Decision support for grape crop protection using ontology. International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems, 11, 1, 24-37. https://doi.org/10.1504/IJRIS.2019.098051.
8. Lagos-Ortiz, K., Medina-Moreira, J., Morán-Castro, C., Campuzano, C., & Valencia-García, R. (2018). An Ontology-Based Decision Support System for Insect Pest Control in Crops. In book: Technologies and Innovation (pp. 3-14). CITI. Communications in Computer and Information Science, 883. Springer. Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00940-3_1.
9. Jearanaiwongkul, W., Anutariya, C., Racharak, T., & Andres, F. (2021). An Ontology-Based Expert System for Rice Disease Identification and Control Recommendation. Applied Sciences, 11(21), 10450. https://doi.org/10.3390/app112110450.
10. Chernova, I. S. (2025). Interaktyvna baza danykh kontroliu yakosti entomolohichnoi produktsii («Interaktyvna baza danykh»). Svidotstvo pro reiestratsiiu avtorskoho prava na literaturnyi pysmovyi tvir naukovoho kharakteru [Interactive database for quality control of entomological products (“Interactive database”). Certificate of registration of copyright for a literary written work of a scientific nature], 139160, 94.
11. Chernova, I. S. (2025). Informatsiina systema kontroliu yakosti entomolohichnoi produktsii na osnovi ontolohii. In Biolohichnyi metod zakhystu roslyn: dosiahnennia i perspektyvy: materialy II mizhnar. nauk. konf. [Information system for quality control of entomological products based on ontologies. In Biological control in crop protection: achievements and prospects: materials of the II intern. scient.conf. (pp. 39-41)]. Informatsiinyi biuleten Inzhenerno-tekhnolohichnoho instytutu «Biotekhnika» Natsionalnoi akademii ahrarnykh nauk Ukrainy, Odesa, 2.
12. Chernova, I. (2024). Biological protection of plants: ontological approach. In Genetics, Physiology and Plant Breeding (VIII-th Edition): Materials Proceedings International Scientific Conference (pp. 525-528). Chisinau, Republic of Moldova. https://doi.org/10.53040/gppb8.2024.91.
13. Chernova, I. S. (2025). Predstavlennia znan u vyrobnytstvi entomofahiv [Presentation of knowledge in entomophages production]. Enerhetyka i avtomatyka, 2, 96-105. https://doi.org/10.31548/energiya2(78).2025.096.
14. Chernova, I. S., & Lysenko, V. P. (2024). Intelektualna pidtrymka pryiniattia rishen u vyrobnytstvi entomofahiv: ontolohichnyi pidkhid. In Kontrol i upravlinnia v skladnykh systemakh: KUSS-2024: materialy ХVІI mizhnar. konf. [Intelligent decision support in entomophages production: an ontological approach. In Control and management in complex systems: MCCS-2024: materials of the XVII intern. conf.]. Vinnytsia: Vinnytskyi natsionalnyi tekhnichnyi universytet. https://doi.org/10.31649/mccs2024.3-01.
15. Chernova, I. S., & Lysenko V. P. (2024). Modeliuvannia protsesiv intelektualnoho upravlinnia vyrobnytstvom entomofahiv. In Suchasni problemy v radioelektronitsi, telekomunikatsiiakh: materialy mizhnar. nauk.-tekhn. konf. [Modeling of processes of intelligent control of entomophages production. In Advanced Trends in Radioelectronics and Telecommunications: materials of the intern. scient. and techn. conf. (pp. 249-251)]. Lviv: Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Енергетика і автоматика
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Усі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим розповсюджувати рукопис із визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
