Автоматизована система керування роботою відновлюваних джерелов електроенергії з використанням алгоритму дерева рішень

Автор(и)

  • N. Kiktev Національний університет біоресурсів і природокористування України image/svg+xml
  • V. Osypenko Київський національний університет технологій та дизайну image/svg+xml
  • М. Panasiuk Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml
  • Ye. Molitvin Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31548/energiya2022.01.095

Анотація

Для ефективного вирішення нових завдань керування відновлюваними джерелами енергії необхідні інновації в моделюванні, експлуатації та керуванні енергосистемою. Завдяки ефективному використанню відновлюваних джерел енергії системи керування здатні задовольнити потреби навантаження та мінімізувати витрати на енергію.

Метою дослідження є розробка та створення розподіленої інформаційної системи для проведення аналізу, обробки та зберігання метеорологічних даних, удосконалення методики вибору найбільш ефективного джерела електроенергії, розрахунку та прогнозу показників енергоспоживання.

У статті описано розроблену інформаційну систему ефективного використання відновлюваних джерел електроенергії, яка забезпечує зберігання метеорологічних відомостей та прийняття рішення про доцільність використання джерела енергії. Інформація про погоду представлена номером станції, від якої передаються відомості, датою та часом проведення досліджень, індексом ультрафіолету, індексом потужності вітру, координатою на карті. Оператор має можливість виконувати аналіз погоди кожної станції окремо для планування ефективної роботи відновлюваних джерел електричної енергії. Розрахунок потужності виробленої енергії, а також її прогнозування виконується на основі моделі ARIMA. База даних побудована на реляційній моделі даних, для розробки програми використана мова програмування PHP та СУБД phpMyAdmin. Також використано інтернет-сервіси Google Map API (для визначення координати розташування джерела відновлювальної енергетики населеного пункту) та weatherbit.io (для визначення погоди).

Ключові слова: електроенергія, джерела, вартість, станції, погодні умови, прогнозування, розподілена інформаційна система, база даних, програма, графічний інтерфейс

Посилання

Kalashnikov, V. I., Tkachenko, S. N., Khizhniak P. А. (2015). Avtonomnye mikrogrid-sistemy s vozobnovljaemymi istochnikami jenergii, kak jelement koncepcii smart grid. Perspektivy razvitija [Autonomous microgrid systems with renewable energy sources as part of the smart grid concept. Development prospects]. Visnyk NTU «KhPI», 12 (1121), 374-378.

Denisiuk, S. P., Gorenko, D. S. (2016). Analiz problem vprovadzhennya virtual`ny`x elektrostancij [Analysis of problems of implementation of virtual power plants]. Energety`ka: ekonomika, texnologyi, ekologiya, 2, 25-33.

Ruddy Blonbou, Stéphanie Monjoly, Jean-Louis Bernard. Dynamic Energy Storage Management for Dependable Renewable Electricity Generation [Electronic resource]. Available at: https://www.researchgate.net/publication/265074854_Dynamic_Energy_Storage_Management_for_Dependable_Renewable_Electricity_Generation

Shestopalova, T. A., Boldyrev, I. A., Smirnov, A. A. (2015). Control system of alternative energy sources with prediction of a condition. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE), 17-18, 176-180. [Electronic resource]. Available at: https://www.isjaee.com/jour/article/view/98/0

Podlesnyj, A. M., Zajko, A .A. Al'ternativnye istochniki jenergii pod upravleniem MasterSCADA [Alternative energy sources managed by MasterSCADA]. [Electronic resource]. Available at: https://masterscada.insat.ru/articles/?id=43488

Catherine Bobtcheff. Optimal Dynamic Management of a Renewable Energy Source under Uncertainty [Electronic resource]. Available at: https://www.jstor.org/stable/41615497?read-now=1&seq=1

Osypenko, V., Kaplun, V. (2019). Modeling of Dynamic Energy-Management Scenariosin Local Polygeneration Microgrids Using Inductive Bi-clustering Algorithm. 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). Lviv, 183-186.

Osypenko, V., Kaplun, V. About Using Electricity Pricing For Smart Grid Dynamic Management With Renewable Source Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8764224

Osypenko, V., Kaplun, V. On Modeling-Based Elements of an Intelligent System for Cost-Effective Dispatching of Energy Islands with Photovoltaic Sourcing. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8526738

Palii, D. М. (2018). Keruvannya energospozhy`vannyam v SmartGrid [Power management in SmartGrid]. Magisters`ka dysertaciya zi special`nosti «Elektronni systemy». Kyiv, NTUU «KPI», 114.

Shkurpela, N. Yu., Kiktiev, М. О. (2020). Vykorystannya klasternogo analizu dlya obrobky meteorologichnykh danykh dlya efektyvnogo vykorstannya vidnovlyuval`nykh dzherel elektrychnoyi energiyi. [Use of cluster analysis for meteorological data processing for efficient use of renewable energy sources] Zbirnyk tez mizhnarodnoyi naukovo-praktychnoyi konferenciyi «Teoretyko-praktychni aspekty analizu ekonomiky, obliku, finansiv i prava» 18.06.2020, 1, 66-67.

Kiktev, N., Osypenko, V., Kalivoshko, O., Kutyrev, A. (2021). Information System for Decision-Making in the Management of Renewable Energy Sources in the Microgrid System. Proceedings of the II International Scientific Symposium “Intelligent Solutions” (IntSol-2021). Kyiv - Uzhhorod, Ukraine, September 28-30, 2021, 101-110.

Kiktev, N., Osypenko, V., Shkurpela, N., Balaniuk, A. (2020). Input Data Clustering for the Efficient Operation of Renewable Energy Sources in a Distributed Information System. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2, 119–122, 9321940.

Завантаження

Опубліковано

2022-06-06

Номер

Розділ

Статті