Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети

Authors

  • А.А. Мирошник

Abstract

Выполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Описана структура построения и принцип работы нейронной сети на основе адаптивной резонансной теории.  Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.

References

Шидловский А.К., Жаркин А.Ф. Высшие гармоники в низковольтных электрических сетях. – К.: Наукова думка, 2005. – 210 с.

Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Ф. Уоссермен. Перевод на русский язык, Ю.А. Зуев, В.А. Точенов, 1992. – 184 с.

Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, Vol.29, No.3, March. – 1996.

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «?. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Воробьев В.?., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – С.-Пб.: ?здательство ВУС, 1999. – 204 с.

Downloads

Issue

No. 3 (2014): (укр)

Section

Статті

License

Relationship between right holders and users shall be governed by the terms of the license Creative Commons  Attribution – non-commercial – Distribution On Same Conditions 4.0 international (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).