АНАЛІЗ МОДЕЛІ ВІДНОВЛЕННЯ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ МАШИН ТА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ЧИСЕЛЬНОГО ЕКСПЕРИМЕНТУ
Abstract
Технічне обслуговування – найважливіший комплекс виробничих процесів, що є складовим елементом процесу надання сервісної послуги, забезпечує функціонування АПК. Незважаючи на те, що саме помилки людини, а не відмови техніки представляють найбільшу потенційну небезпеку, в літературі мало розглядаються аспекти людського фактора, пов'язані з небезпекою факторів виробничого середовища, в якій працівники здійснюють технічне обслуговування.
Умови виробничого середовища (умови праці) при проведенні виробничих процесів чинять значний вплив на реалізацію професійних характеристик персоналу, що здійснює технічного обслуговування. Крім впливу небезпек фізичних факторів виробничого середовища на якість виробничих процесів технічного обслуговування впливають професійна компетентність і виробнича дисципліна персоналу в сфері виробничої безпеки у відповідності з посадовими обов'язками і виробничої ієрархією.
У зв'язку з тим, що технічне обслуговування складається з виробничих процесів підвищеної складності з високими вимогами до якості виконуваних робіт, до суворого дотримання вимог регламентів, потрібне спеціальне методичне забезпечення, алгоритми, методи і моделі для систем підтримки прийняття рішень керівників сервісних підприємств при організації виробничих процесів технічного обслуговування, орієнтованих на забезпечення найменшого рівня впливу на працівників небезпеки факторів виробничого середовища.
References
Rogovskii, I. L., Melnyk, V. I. (2016). Model of parametric synthesis rehabilitation agricultural machines. Scientific Bulletin of National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine. Series: Machinery and Energetics AIC. K., Vyp. 241, 387–395.
Rohovs'kyy, I. L. (2015). Methodologist of operation restore management health agricultural machinery at the on-merzenich resources. Scientific Bulletin of National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine. Series: Machinery and Energetics AIC. K., Vyp. 212, ch. 1, 314–322.
Rogovskii, I. L. (2016). Entropy algorithm performance quality recovery efficiency of agricultural machinery. Zbirnyk tez dopovidey III Mizhnarodnoyi naukovo-tekhnichnoyi konferentsiyi «Kramarovs'ki chytannya» (17-18 lyutoho 2016 roku) / Natsional'nyy universytet bioresursiv i pryrodokorystuvannya Ukrayiny. K., 20–23.
Rogovskii, Ivan. (2014). Stochastic models ensure the efficiency of agricultural machines. Motrol : Motorization and power industry in agriculture. Tom 16, 3, 296–302.
https://cims.nyu.edu/~kiryl/Calculus/Section_9.3-Polar_Coordinates/Polar_Coordi-nates.pdf.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Relationship between right holders and users shall be governed by the terms of the license Creative Commons Attribution – non-commercial – Distribution On Same Conditions 4.0 international (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
