Можливості застосування показників ефективності використання корму і відтворення в молочному скотарстві України

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31548/animal2019.03.041

Ключові слова:

молочна худоба, ефективність використання корму, відтворення, QTL, SNP, відбір, організація селекційного процесу

Анотація

Метою досліджень було проведення аналізу селекційних особливостей ознак ефективності використання корму та відтворення у молочних корів на основі, як світового, так і власного досвіду та обґрунтування можливостей організації в цьому напрямі селекційного процесу, базуючись на досвіді країн, які співставні з Україною за чисельностю племінного (підконтрольного) поголів’я. Показано, що залишкове споживання корму, яке визначають як різницю між кількістю фактичного спожитої сухої речовини корму і її потреби, є найбільш точним показником ефективності з точки зору фізіологічного потенціалу молочних корів, оскільки воно характеризує мінливість рухової (поведінкової) активності, обміну протеїну, перетравності корму і виділенню тепла при ферментації і також може розглядатися як показник швидкості процесів метаболізму. Відбір за залишковим споживанням корму може бути надійним способом підвищення ефективності виробництва молока за рахунок зниження витрат кормів. На основі власних досліджень доведено вірогідний вплив фактору ,,генетична група” на такі показники, як добовий надій, рівень соматичних клітин і конверсія корму молочних корів. Надано огляд ознак відтворення, які на сьогоднішній день використовуються в селекції молочної худоби. Наведено результати оцінки генетичних параметрів за показниками ефективності використання корму та відтворення на основі як власних досліджень, так і світового досвіду. На основі отриманих генетичних параметрів здійснено прогноз можливих змін значення міжотельного періоду молочних корів при відборі тільки за надоєм молока. Оцінки генетичних кореляцій між ознаками молочної продуктивності і відтворення значно перевищували відповідні значення фенотипних кореляцій, що свідчить про суттєвий несприятливий генетичний зв’язок між молочною продуктивністю та відтворенням корів. Доведено можливості успішного покращення цих показників шляхом селекції навіть в умовах обмеженої чисельності підконтрольного поголів’я, враховуючи досвід таких країн, як Норвегія та Ізраїль. Як дієву модель організації селекційного процесу в Україні необхідно розглядати норвезьку селекційну програму «HD Genomics», яку можна частково реалізувати в Україні за рахунок спільних науково-виробничих проектів.

Біографія автора

  • автор S. Yu. Ruban, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Кафедра генетики, розведення та біотехнології тварин.Зав. кафедрою

Посилання

Berry D. P., Wall E., Pryce J. E. (2014) Genetics and genomics of reproductive performance in dairy and beef cattle. Animal. 8. 105-121. https://doi.org/10.1017/S1751731114000743

Berry D.P., Crowley J.J. (2013) Genetics of feed efficiency in dairy and beef cattle. J. Anim. Sci. 91. 1594-1613. https://doi.org/10.2527/jas.2012-5862

Berry D.P., Kennedy E., Crowley J.J. (2015) Genetics of feed intake and efficiency. In: The Genetics of Cattle. 2nd Edition. Edited by Garrick D.J. and A. Ruvinsky. CAB International. 642. https://doi.org/10.1079/9781780642215.0502

Berry D.P., Pryce J.E. (2014) Feed Efficiency in Growing and Mature Animals. Proceedings. 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production. Vancouver. BC Canada. 17-22.

Danshin V. O., Ruban S. Y., Afanasenko V. Y. (2017) Evaluation of breeding values of sires and cows in dairy breeds. The Animal Biology. 19 (1). 44-53. https://doi.org/10.15407/animbiol19.01.044

Egger-Danner C., Cole J.B., Pryce J.E., Gengler N., Heringstad B., Bradley A., Stock K. F. (2015) Invited review: overview of new traits and phenotyping strategies in dairy cattle with a focus on functional traits. Animal. 9 (2) 191-207. https://doi.org/10.1017/S1751731114002614

Hardie L. C., VandeHaar M. J., Tempelman R. J., Weigel K. A., Armentano L. E., Wiggans G. R., Veerkamp R. F., de Haas Y., Coffey M. P., Connor E. E., Hanigan M. D., Staples C., Wang Z., Dekkers J. C. M., Spurlock D. M. (2017) The genetic and biological basis of feed efficiency in mid-lactation Holstein dairy cows. J.Dairy Sci. 100. 9061-9075. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12604

Hayes B.J., van der Werf J.H.J., Pryce J.E. (2011) Economic benefit of genomic selection for residual feed intake (as a measure of feed conversion efficiency) in Australian dairy cattle. Recent Advances in Animal Nutrition. 18. 31-35.

Herd R.M., Oddy V.H., Richardson E.C. (2004) Biological basis for variation in residual feed intake in beef cattle. 1. Review of potential mechanisms. Australian Journal of Experimental Agriculture.44. 423-430. https://doi.org/10.1071/EA02220

Jiang J., Li Ma, Prakapenka D., VanRaden P. M., Cole J. B., Da Y. (2019) A Large-Scale Genome-Wide Association Study in U.S. Holstein Cattle. Frontiers in Genetics. 10. 412. 21. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00412

Koch, R. M., Swiger L. A., Chambers D., Gregory K. E. (1963) Efficiency of feed use in beef cattle. J. Anim. Sci. 22. 486-494. https://doi.org/10.2527/jas1963.222486x

Korver S. (1988) Genetic aspects of feed intake and feed efficiency in dairy cattle: a review. Livest. Prod. Sci.20. 1-13. https://doi.org/10.1016/0301-6226(88)90049-8

Lin Z., Macleod I., Pryce J. E. (2013) Estimation of genetic parameters for residual feed intake and feeding behavior traits in dairy heifers. J.Dairy Sci. 96. 2654-2656. https://doi.org/10.3168/jds.2012-6134

Lovendahl P., Difford G. F., Li B., Chagunda M. G. G., Huhtanen P., Lidauer M. H., Lassen J., Lund P. (2018) Review: Selecting for improved feed efficiency and reduced methane emissions in dairy cattle. J. Anim. Sci. 12 (2). 336-349. https://doi.org/10.1017/S1751731118002276

Lucy M. C. (2001) Reproductive Loss in High-Producing Dairy Cattle: Where Will It End? J. Dairy Sci. 84. 1277-1293. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(01)70158-0

Ma L., Sonstegard T.S., Cole J. B., VanTassell C. P., Wiggans G. R., Crooker B. A., Tan C., Prakapenka D., Liu G. E., Da Y. (2019) Genome changes due to artificial selection in U.S. Holstein cattle. BMC Genomics. 20. 128. https://doi.org/10.1186/s12864-019-5459-x

Misztal I., Tsuruta S., Lourenco D., Masuda Y., Aguilar I., Legarra A., Vitezica Z. (2018) Manual for BLUPF90 family of programs. University of Georgia. Athens. USA. 142.

Pryce J.E., Berry D.P. (2014) Genomic breeding values for novel traits such as feed efficiency through female only reference populations. ICAR Conference Berlin. Berlin. Germany.

Pryce J.E., Woolaston R., Berry D.P., Wall E., Winters M., Butler R., Shaffer M. (2014) World Trends in Dairy Cow Fertility. Proceedings. 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production. Vancouver. BC Canada. 6.

Roche J.R., Friggens N.C., Kay J.K., Fisher M.W., Stafford K.J., Berry D.P. (2009) Invited review: body condition score and its association with dairy cow productivity, health, and welfare. J. Dairy Sci. 92. 5769-5801. https://doi.org/10.3168/jds.2009-2431

Ruban S.Y., Danshin V.O. (2019) Modern methods of animal breedung. National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine. Kyiv. 434.

Ruban S.Y., Fedota O.M., Danshin V.O., Mitiohlo L.M. (2017) Experience and perspectives of milk pricing (Ukraine and world tendencies). Agricultural science and food technologies. Vinnytsa National agrarian university. 1 (95). 148-158.

Ruban S.Yu., Perekrestova A.V., Shablia V.D., Bochkov V.M. (2018) Feed conversion efficiency in different groups of dairy cows. Ukrainian journal of Ecology. 8 (1).124-129. https://doi.org/10.15421/2018_196

Spurlock D. M., Tempelman R. J., Weigel K. A., Armentano L. E., Wiggans G. R., Veerkamp R. F., de Haas Y., Coffey M. P., Connor E. E, Hanigan M. D., Staples C., VandeHaar M. J. (2014) Genetic Architecture and Biological Basis of Feed Efficiency in Dairy Cattle. Proceedings. 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production. Vancouver. BC Canada. 5.

Sun C., VanRaden P.M., Cole J.B., O'Connell J.R. (2014) Improvement of Prediction Ability for Genomic Selection of Dairy Cattle by Including Dominance Effects. PLOS One. 9 (8). e103934. 18. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0103934

Travetskey М.О. (2019) Clinical-experimental grounding increase of conception rate of cows by oestrus stimulation and synchronization. Manuscript. Kyiv. 21.

Valour D., Michot P., Eozenou C., Lefebvre R., Bonnet A., Capitan A., Uzbekova S., Sellem E., Ponsart C., Schibler L. (2015) Dairy cattle reproduction is a tightly regulated genetic process: Highlights on genes, pathways, and biological processes. Animal Frontiers. 5 (1) 32-41. https://doi.org/10.2527/af.2015-0006

VanRade, P. M.,. Sanders A, Tooker M., Miller R., Norman H., Kuhn M., Wiggans G. (2004) Development of a national genetic evaluation for cow fertility. J. Dairy Sci. 87. 2285-2292. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)70049-1

Veerkamp R.F., Emmans G.C., Cromie A.R., Simm, G. (1995) Variance components for residual feed intake in dairy cows. Liv. Prod. Sci. 41. 111-120. https://doi.org/10.1016/0301-6226(94)00056-D

Завантаження

Опубліковано

2019-12-31