Цифрова трансформація управління земельними ресурсами в україні: від геоінформаційних систем до інтелектуальних агентів
DOI:
https://doi.org/10.31548/zemleustriy2026.03.04Ключові слова:
цифрова трансформація, управління земельними ресурсами, геоінформаційні системи, машинне навчання, LLM-агенти, земельний кадастр, штучний інтелект, Autonomous GISАнотація
У статті досліджується еволюція інструментів цифровізації управління земельними ресурсами в Україні крізь призму зміни технологічних парадигм. Виокремлено три послідовні покоління цифрових рішень: перше — засноване на геоінформаційних системах та цифровому картографуванні ґрунтів; друге — на методах машинного навчання та концепції цифрових двійників; третє — на технологіях генеративного штучного інтелекту та агентів на основі великих мовних моделей (LLM). Проаналізовано стан вітчизняної нормативно-правової бази, інформаційної інфраструктури та кадрового потенціалу у сфері земельного кадастру. Показано, що перехід до третього покоління є не лише кількісним покращенням окремих показників, а якісним переосмисленням ролі людини у процесі просторового аналізу: аналітик переходить від функції оператора до функції постановника завдання, тоді як агент самостійно планує та виконує аналітичний процес. За уніфікованим набором параметрів складено порівняльну характеристику трьох поколінь технологій та сформовано матрицю бар’єрів і можливостей за п’ятьма напрямами — дані, кадри, нормативне регулювання, фінансування та кібербезпека. Обґрунтовано передумови траєкторії технологічного стрибка (leapfrogging) у контексті повоєнної відбудови та євроінтеграції, а також імператив дотримання принципу «людина в контурі» (human-in-the-loop) для юридично значущих кадастрових даних.
Отримано: 08.06.2026;
Прийнято: 22.06.2026;
Посилання
1. Taratula, R. B. (2019). Ekoloho-ekonomichni zasady informatsiinoho zabezpechennia upravlinnia zemelnymy resursamy [Ecological and economic foundations of information support for land resource management] (Doctoral dissertation, Lviv National Agrarian University). Available at: https://lnau.edu.ua
2. Poltavets, A. M. (2022). Mekhanizmy upravlinnia zemelnymy resursamy ahrarnykh pidpryiemstv: teoriia, metodolohiia, praktyka [Mechanisms of land resource management of agricultural enterprises: Theory, methodology, practice] (Doctoral dissertation, Sumy National Agrarian University). Available at: https://snau.edu.ua
3. Institute of Land Use of NAAS. (2024). Informatsiino-analitychne zabezpechennia upravlinnia zemelnymy resursamy [Information and analytical support for land resource management] (Research Report No. 0121U108443). Kyiv. Available at: https://land.gov.ua
4. Malanchuk, M., Muzyka, N., Kravchuk, M., & Lukianchenko, I. (2024). Prospects of the use of artificial intelligence in cadastral and land regulation processes. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 9(4), 282–287. DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2024-4-42
5. Minasny, B., & McBratney, A. B. (2016). Digital soil mapping: A brief history and some lessons. Geoderma, 264, 301–311. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.10.025
6. Nasirahmadi, A., & Hensel, O. (2022). Toward the next generation of digitalization in agriculture based on digital twin paradigm. Sensors, 22(2), Article 498. DOI: https://doi.org/10.3390/s22020498
7. Li, Z., Ning, H., Gao, S., Janowicz, K., Li, W., Arundel, S. T., Yang, C., Bhaduri, B., Wang, S., Zhu, A.-X., Gahegan, M., Shekhar, S., Ye, X., McKenzie, G., Cervone, G., & Hodgson, M. E. (2025). GIScience in the era of artificial intelligence: A research agenda towards Autonomous GIS. Annals of GIS, 31(4), 501–536. DOI: https://doi.org/10.1080/19475683.2025.2552161
8. Ramsewak, D., Jagassar, A., Edwards, B., & Potts, A. (2025). A digital twin for monitoring land use/cover and coastal change in Tobago. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-G-2025, 1263–1268. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-G-2025-1263-2025
9. Scandurra, S., Antuono, G., & Galluccio, G. (2025). A BI tool to support decision-making processes for public heritage assets in CIM systems. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-M-9-2025, 1341–1347. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-9-2025-1341-2025
10. Ren, S., Tomlinson, B., Black, R. W., & Torrance, A. W. (2024). Reconciling the contrasting narratives on the environmental impact of large language models. Scientific Reports, 14, Article 26310. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-77260-7
11. Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2026). From a digital state to an agentic state. Available at: https://digitalstate.gov.ua
12. Verkhovna Rada of Ukraine. (2020). Law of Ukraine No. 554-IX: On the National Geospatial Data Infrastructure. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/554-20
13. European Parliament and Council of the European Union. (2007). Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). Official Journal of the European Union, L (108), 1–14. Available at: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32007L0002
14. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020). On the approval of the Concept for the development of artificial intelligence in Ukraine (Order No. 1556-r of December 2, 2020). Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80
15. Drusch, M., Del Bello, U., Carlier, S., Colin, O., Fernandez, V., Gascon, F., Hoersch, B., Isola, C., Laberinti, P., Martimort, P., Meygret, A., Spoto, F., Sy, O., Marchese, F., & Bargellini, P. (2012). Sentinel-2: ESA’s optical high-resolution mission for GMES operational services. Remote Sensing of Environment, 120, 25–36. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
16. Government of Ukraine, World Bank Group, European Commission, & United Nations. (2026). Ukraine: Fifth Rapid Damage and Needs Assessment (RDNA5), February 2022 – December 2025. World Bank. Available at: https://www.worldbank.org/en/country/ukraine/publication/rapid-damage-and-needs-assessment-rdna5
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Землеустрій, кадастр і моніторинг земель
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
