Склад і джерела формування інформаційно-аналітичного забезпечення оцінювання земель сільськогосподарського призначення

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31548/zemleustriy2024.03.01

Ключові слова:

оцінка земель сільськогосподарського призначення, ринок земельних ділянок, геоінформаційні системи, дистанційне зондування Землі, урожайність культур, екологічна стійкість, родючість ґрунтів, продуктивність ґрунтів для вирощування сільськогосподарських ку

Анотація

Визначено, що для формування моделі оцінки земель сільськогосподарського призначення необхідно використовувати сучасні методи та інструменти, зокрема дистанційне зондування Землі (ДЗЗ), машинне навчання та штучний інтелект, аналіз великих даних (Big Data), геоінформаційні системи (ГІС), агроскаутинг. Встановлено, що склад і джерела інформаційно-аналітичного забезпечення для такої моделі мають вирішальне значення. Нами визначено, що серед факторів, які впливають на ціну та вартість земель сільськогосподарського призначення, слід розглядати такі показники, як екологічна стійкість, рівень урожайності сільськогосподарських культур, розвиток інфраструктури, технології вирощування, організація виробництва, логістика тощо. Аналіз цих факторів і результати проведених досліджень свідчать про необхідність використання великого обсягу даних для забезпечення точної оцінки земель сільськогосподарського призначення. Врахування зазначених факторів і показників, представлених у дослідженні, дозволить зробити оцінку більш комплексною та об'єктивною, що, у свою чергу, сприятиме прийняттю виважених рішень у сфері земельних відносин. Встановлено, що наявні в державних реєстрах дані не дозволяють об’єктивно визначити вартість земельних ділянок сільськогосподарського призначення. Також зазначено, що джерела інформації для отримання кількісних і якісних показників повинні забезпечувати їх актуальність, повноту, достовірність і своєчасність. Наведено динамічний перелік геопорталів, що рекомендується використовувати для отримання такої інформації.

Ключові слова: оцінка земель сільськогосподарського призначення, ринок земельних ділянок, геоінформаційні системи, дистанційне зондування Землі, урожайність культур, екологічна стійкість, родючість ґрунтів, продуктивність ґрунтів для вирощування сільськогосподарських культур.

Біографії авторів

  • автор Y. Dorosh, афіліація Land Management Institute of National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine, Інститут землекористування НААН України

    д.е.н., професор, член-кореспондент НААН України

  • автор R. Kuryltsiv, афіліація Національний університет «Львівська політехніка»
    д.е.н., професор
  • автор М. Bratinova, афіліація Land Management Institute of National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Інститут землекористування НААН України, Національний університет біоресурсів і природокористування України
    аспірантка, фахівчиня
  • автор О. Myronov, афіліація Національний університет «Львівська політехніка»
    аспірант

Посилання

Kupriianchyk, I., Stetsiuk, M., Bratinova, M., Kharytonenko, R., & Shtogryn, H. (2023, October). Data Collection Methods for Land Evaluation in Ukraine. In International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2023» (Vol. 2023, No. 1, pp. 1-5). European Association of Geoscientists & Engineers. DOI https://doi.org/10.3997/2214-4609.2023510096

Dorosh, Y., Dorosh, A., Derkulskiy, R., Bratinova, M. (2024). Application of GIS in land management on the example of Ukraine. Acta Scientiarum Polonorum Administratio Locorum. 23. 31-41. DOI https://doi.org/10.31648/aspal.9140

Dorosh, Y., M., Ibatullin, Sh., I., Tarnopolskyi, A., V., Dorosh, O., S. (2020). Naukove obgruntuvannya udoskonalennya systemy derzhavnoho zemelʹnoho kadastru v Ukrayini: teoretychni ta metodolohichni zasady [Scientific rationale for improving the state land cadastre system in Ukraine: theoretical and methodological foundations]. Zemleustriy, kadastr i monitorynh zemel. 1. 38-49. DOI https://doi.org/10.31548/zemleustriy2020.01.05

DeMers, M., N., Pease, J., R., Nothcrown, L., Phillips, M., and Ananthanarayanan, S. (2003). Natural resource evaluation: A national survey of systems. A report to the Soil and Water Conservation Society (SWCS) in partial fulfillment of the requirements of SWCS contract. Nebraska City, Nebraska. Available at: https://farmlandinfo.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/09/Enhancing_LESA_Report_1.pdf

Pankiv, Z., Kyrylchuk, A., Bonishko, O. (2021). Otsinka gruntiv silʹsʹkohospodarsʹkykh zemelʹ Lʹvivsʹkoyi oblasti [Assessment of soils of agricultural lands of Lviv region]. Naukovi zapysky Ternopilʹsʹkoho natsionalʹnoho pedahohichnoho universytetu imeni Volodymyra Hnatyuka. Seriya: heohrafiya. 50(1). 169-177. DOI https://doi.org/10.25128/2519-4577.21.1.21

Tsitska, N., E. (2015). Aktualʹni pytannya obliku zemelʹ silʹsʹkohospodarsʹkoho pryznachennya [Current issues of accounting for agricultural land]. Hlobalʹni ta natsionalʹni problemy ekonomiky. 6. 897-900. Available at: http://www.global-national.in.ua/archive/6-2015/183.pdf

Jansen, M., Judas, M. and Saborowski, J. (2004). Spatial modeling in forest ecology and management: A case study. International Journal of Geographical Information Science. 18(3). 299-300. DOI: 10.1007/978-3-642-56155-9

Bratinova, M., V., Vakulenko, V., L. (2023). Osoblyvosti zminy vartosti zemelʹnykh dilyanok v umovakh zabezpechennya prodovolʹchoyi bezpeky Ukrayiny [Peculiarities of changes in the value of land plots in the context of ensuring food security of Ukraine]. Zemleustriy, kadastr i monitorynh zemelʹ. 4. 79-88. DOI http://dx.doi.org/10.31548/zemleustriy2023.04.08

Ibatullin, Sh., Dorosh, Y., Sakal, O., Krupin, V., Kharytonenko, R., Bratinova, M. (2024). Agricultural Land Market in Ukraine: Challenges of Trade Liberalization and Future Land Policy Reforms. Land. 3. 338. DOI https://doi.org/10.3390/land13030338

Geoinformation system "Uvekon". Available at: https://www.uvecon.ua/

Osman, M., A. A., Abdel-Rahman, E., M., Onono, J., O., Olaka, L., A., Elhag, M., M., Adan, M., Tonnang, H., E. Z. (2023). Mapping, intensities and future prediction of land use/land cover dynamics using google earth engine and CA- artificial neural network model. Mapping, intensities and future prediction of land use/land cover dynamics using google earth engine and CA- artificial neural network model. PLOS ONE 18(7): e0288694. DOI https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288694

The main site about agribusiness "Latifundist.com". Sowing online 2022/23. Available at: https://latifundist.com/posevnaya-online-2023

Ministry of Agrarian Policy of Ukraine. Map of crops of Ukraine. Available at: https://ukraine-cropmaps.com/

The main site about agribusiness "Latifundist.com". Harvest Online 2023. Available at: https://latifundist.com/urozhaj-online-2023

State Statistics Service of Ukraine. Agriculture, forestry and fisheries. Available at: https://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/Arhiv_u/07/Arch_posiv_bl.htm

State Geocadaster Electronic services. Available at: https://e.land.gov.ua/

Maps of Ukraine. Soil fertility of Ukraine. Available at: https://geomap.land.kiev.ua/fruitfulness.html

On the approval of the Procedure for conducting land and soil monitoring: Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine of July 23, 2024. 848. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/848-2024-%D0%BF#Text

Superagronom. My yikh vtrachayemo! [We are losing them! The soils of Ukraine are impoverished and degraded]. Available at: https://superagronom.com/articles/727-mi-yih-vtrachayemo-grunti-ukrayini-bidniyut-i-degraduyut

Kuryltsiv, R., Myronov, O. (2024). Analysis of information support in the context of establishing a mass appraisal system for land in Ukraine. Geodesy, Cartography and Aerial Photography. 99. 38-45. DOI https://doi.org/10.23939/istcgcap2024.99.038

Завантаження

Опубліковано

2024-11-26

Номер

№ 3 (2024): Землеустрій, кадастр і моніторинг земель

Розділ

Земельний кадастр, оцінка землі та нерухомого майна

Ліцензія

Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).