Стан сервісно-орієнтованих технологій геовізуалізації геопросторових даних в україні та тенденції їх розвитку
DOI:
https://doi.org/10.31548/zemleustriy2026.02.03Ключові слова:
геоінформаційний сервіс, картографія, геопортал, геоінформаційна система, НІГД, геопросторові дані, база геопросторових даних, інтеграція, сервісАнотація
У статті досліджено сучасний стан технологій геовізуалізації геопросторових даних та визначено основні тенденції їх розвитку в умовах цифровізації. Досліджено архітектуру та функціональні можливості національного геопорталу, а також мережі геопорталів органів місцевого самоврядування та державних адміністрацій. Наукова новизна роботи полягає у системному аналізі впровадження сервіс-орієнтованої архітектури (SOA) та стандартів Open Geospatial Consortium (WMS, WMTS, WFS, CSW) у вітчизняну практику цифрового врядування. Виявлено перехід від статичного картографування до динамічних веб-орієнтованих ГІС-платформ. Результати дослідження, що ґрунтуються на аналізі реальних кейсів міських громад, демонструють високий рівень інтеграції сервісів візуалізації (WMTS, WMS) при дефіциті сервісів прямого доступу до об’єктів (WFS, VectorTile). Сформовані висновки сприяють оптимізації процесів просторового планування, моніторингу територій та прийняття обґрунтованих управлінських рішень у контексті цифровізації держави. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення геопорталів і розвитку інфраструктури геопросторових даних.
Отримано: 27.03.2026;
Прийнято: 04.05.2026;
Посилання
1. Karpinskyi, Yu. O., Liashchenko, A. A., Lazorenko, N. Yu., & Kin, D. O. (2023). Osnovy stvorennia interoperabelnykh heoprostorovykh danykh [Fundamentals of creating interoperable geospatial data]. KNUBA. Available at: https://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/14205 [in Ukrainian]
2. Karpinskyi, Y., Lazorenko-Hevel, N., & Kin, D. (2020). INSPIREID implementation in the topographic database of the main state topographic map of Ukraine. ISTCGCAP, 91(91), 20–27. DOI: https://doi.org/10.23939/istcgcap2020.91.020
3. Karpinskyi, Yu., Lyashchenko, A., Lazorenko-Hevel, N., Cherin, A., Kin, D., & Havryliuk, Ye. (2021). Main state topographic map: Structure and principles of the creation of a database. Geoinformatics, 2021, 1–6. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521043
4. Liashchenko, A., Karpinskyi, Yu., Havryliuk, Ye., & Cherin, A. (2021). Metody ta zasoby zabezpechennia interoperabelnosti komponentiv natsionalnoi infrastruktury heoprostorovykh danykh [Methods and tools for ensuring interoperability of components of the national geospatial data infrastructure]. Mistobuduvannia ta terytorialne planuvannia, 77, 309–319. DOI: https://doi.org/10.32347/2076-815x.2021.77.309-319 [in Ukrainian]
5. Huang, M., Fan, X., Jian, H., Zhang, H., Guo, L., & Di, L. (2022). Bibliometric analysis of OGC specifications between 1994 and 2020 based on Web of Science (WoS). ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(4), 251. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi11040251
6. Varol, M. B., & Şanlıoğlu, İ. (2017). Open Geospatial Consortium web map and feature services and free/open source server/client softwares. International Journal of Engineering and Geosciences, 2(1), 17–26. DOI: https://doi.org/10.26833/ijeg.286691
7. Hamza, M. H., & Chmit, M. (2022). GIS-based planning and web/3D web GIS applications for the analysis and management of MV/LV electrical networks (a case study in Tunisia). Applied Sciences, 12(5), 2554. DOI: https://doi.org/10.3390/app12052554
8. Iadanza, C., Trigila, A., Starace, P., Dragoni, A., Biondo, T., & Roccisano, M. (2021). IdroGEO: A collaborative web mapping application based on REST API services and open data on landslides and floods in Italy. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(2), 89. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi10020089
9. Netek, R., Pohankova, T., Bittner, O., & Urban, D. (2023). Geospatial analysis in web browsers—Comparison study on WebGIS process-based applications. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(9), 374. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi12090374
10. Ferrari, E., Striewski, F., Tiefenbacher, F., Bereuter, P., Oesch, D., & Di Donato, P. (2024). Search engine for Open Geospatial Consortium web services improving discoverability through natural language processing-based processing and ranking. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(4), 128. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi13040128
11. Trystuła, A., Dudzińska, M., & Źróbek, R. (2020). Evaluation of the completeness of spatial data infrastructure in the context of cadastral data sharing. Land, 9(8), 272. DOI: https://doi.org/10.3390/land9080272
12. Baella, B., Lleopart, A., & Pla, M. (2012). ICC topographic databases: Design of a MRDB for data management optimization. In Proceedings of the 15th ICA Workshop on Generalisation and Multiple Representation. Available at: https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/submissions2012/genemr2012_session4_sub4.pdf
13. Zhang, X., Guo, T., Huang, J., & Xin, Q. (2016). Propagating updates of residential areas in multi-representation databases using constrained Delaunay triangulations. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5(6), 80. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi5060080
14. Çobankaya, O. N., & Uluğtekin, N. (2013). Updating the multiple representation database. In Proceedings of the 26th International Cartographic Conference, 1–8. Available at: https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2013/_extended%20Abstract/49_proceeding.pdf
15. Çobankaya, O. N., & Uluğtekin, N. (2015). Creating multiple representation database for population object class: Deriving representation levels and object matching. In Proceedings of the 27th International Cartographic Conference, 1–14. Available at: https://dev.icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2015/papers/3/fullpaper/T3-530_1429279089.pdf
16. Stoter, J., Visser, T., van Oosterom, P., Quak, W., & Bakker, N. (2011). A semantic-rich multi-scale information model for topography. International Journal of Geographical Information Science, 25(5), 739–763. DOI: https://doi.org/10.1080/13658816.2010.490218
17. Brewer, C. A., Stanislawski, L. V., Buttenfield, B. P., Sparks, K. A., McGilloway, J., & Howard, M. A. (2013). Automated thinning of road networks and road labels for multiscale design of The National Map of the United States. Cartography and Geographic Information Science, 40(4), 259–270. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2013.799735
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Землеустрій, кадастр і моніторинг земель
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
