Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети



А.А. Мирошник

Анотація


Выполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Описана структура построения и принцип работы нейронной сети на основе адаптивной резонансной теории.  Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.


Повний текст:

PDF

Посилання


Шидловский А.К., Жаркин А.Ф. Высшие гармоники в низковольтных электрических сетях. – К.: Наукова думка, 2005. – 210 с.

Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Ф. Уоссермен. Перевод на русский язык, Ю.А. Зуев, В.А. Точенов, 1992. – 184 с.

Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, Vol.29, No.3, March. – 1996.

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «?. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Воробьев В.?., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – С.-Пб.: ?здательство ВУС, 1999. – 204 с.


Метрики статей

Завантаження метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Bookmark and Share