Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети

Автор(и)

  • А.А. Мирошник

Анотація

Выполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Описана структура построения и принцип работы нейронной сети на основе адаптивной резонансной теории.  Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.

Посилання

Шидловский А.К., Жаркин А.Ф. Высшие гармоники в низковольтных электрических сетях. – К.: Наукова думка, 2005. – 210 с.

Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Ф. Уоссермен. Перевод на русский язык, Ю.А. Зуев, В.А. Точенов, 1992. – 184 с.

Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, Vol.29, No.3, March. – 1996.

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «?. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Воробьев В.?., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – С.-Пб.: ?здательство ВУС, 1999. – 204 с.

Завантаження

Номер

№ 3 (2014): (укр)

Розділ

Статті

Ліцензія

Усі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, що дозволяє іншим розповсюджувати рукопис із визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.

Як цитувати

Мирошник, А. (2015). Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети. Енергетика і автоматика, 3. https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Energiya/article/view/3476