Застосування штучного інтелекту при фотограмметричному опрацюванні цифрових даних
DOI:
https://doi.org/10.31548/zemleustriy2025.03.0%25pКлючові слова:
нейромережа, штучний інтелект, фотограмметрія, машинне навчання, хмара точок, ортофотоплан, 3D-модель, цифровий знімокАнотація
У статті розглядається вплив алгоритмів нейромереж штучного інтелекту на процес фотограмметричного опрацювання цифрових знімків та формування щільних хмар точок.
Зазначено, що інтеграція алгоритмів машинного навчання, зокрема глибокого навчання, дозволяє автоматизувати ключові етапи опрацювання, підвищити точність класифікації об’єктів, оптимізувати геометричну корекцію зображень та покращити якість кінцевих геопросторових продуктів у вигляді ортофотоплана місцевості.
Описано основні етапи фотограмметричного процесу: від збору первинних даних до формування ортофотопланів та тривимірних моделей місцевості. Особлива увага приділяється ролі нейромережі у покращенні щільності хмари точок за рахунок правильної інтерпретації точок на цифрових знімках, класифікації об’єктів та зменшенні впливу людського фактора.
Визначено виклики, пов’язані з потребою у великих обсягах якісних навчальних даних. Обґрунтовано перспективність застосування нейромереж штучного інтелекту у фотограмметрії та необхідність подальших досліджень у цьому напрямку.
Ключові слова: нейромережа, штучний інтелект, фотограмметрія, машинне навчання, хмара точок, ортофотоплан, 3D-модель, цифровий знімок.
Посилання
1. Butenko, E., & Kulakovskyi, O. (2018). Zastosuvannia bezpilotnykh litaiuchukh system pry vyrishenni zadach zemleustroiu [The use of unmanned flying systems to solve the land management problems]. Land Management, Cadastre and Land Monitoring, 4, 68-73. DOI: https://doi.org/10.31548/zemleustriy2018.04.09
2. Hlotov, V., & Hunina, A. (2014). Analiz mozhlyvostei zastosuvannia bezpilotnykh litalnykh aparativ dlia aeroznimalnykh protsesiv [Analysis of the possibility of using unmanned aerial vehicles for surveying processes]. Fotohrammetriia, heoinformatsiini systemy ta kartohrafiia. Available at: http://ena.lp.edu.ua/bitstream/ntb/25100/1/16-65-70.pdf
3. Irschara, A., Kaufmann, V., Klopschitz, M., Bischof, H., & Leberl, F. (2010). Towards fully automatic photogrammetric reconstruction using digital images taken from UAVs. In Proceedings of ISPRS Symposium, 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science.
4. Dorosh, O., Butenko, Y., Kolisnyk, H., Dorosh, A., & Kupriianchyk, I. (2021). The use of UAVs: development, perspectives and application. AgroLife Scientific Journal, 10(2), 172–182. DOI: https://doi.org/10.17930/AGL202127
5. Remondino, F., Barazzetti, L., Nex, F., & Scaioni, M. (2011). UAV photogrammetry for mapping and 3D modelling – Current status and future perspectives. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVIII-1/C22. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-1-C22-25-2011
6. Sauerbier, M., Siegrist, E., Eisenbeiss, H., & Demir, N. (2012). The practical application of UAV-based photogrammetry under economic aspects. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVIII-1/C22. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-1-C22-45-2011
7. Butenko, Ye. V., & Poshtar, A. M. (2024). Intehratsiia neiromerezh u prohramy fotogrammetrychnoi obrobky [Integration of neural networks into photogrammetric processing programs]. In Suchasni vyklyky v upravlinni zemelnymy resursamy: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference (Kyiv, June 7, 2024) (pp. 152–155). Kyiv: Editorial and Publishing Department of NUBiP of Ukraine. Available at: https://nubip.edu.ua/sites/default/files/u254/materiali_i_mizhnarodnoyi_naukovo_praktichnoyi_konferenciyi_suchasni.pdf
8. Kyiv: Editorial and Publishing Department of NUBiP of Ukraine. Available at: https://nubip.edu.ua/sites/default/files/u254/materiali_i_mizhnarodnoyi_naukovo_praktichnoyi_konferenciyi_suchasni.pdf
9. Pokataiev, P. (2021). Intehratsiia shtuchnoho intelektu v upravlinnia protsesamy urbanizatsii v Ukraini [Integration of artificial intelligence into urbanization process management in Ukraine]. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Taurida National University. Series: Public Administration and Administration, 34(73), 203–207.
10. Probesto. (n.d.). Guide to using artificial intelligence in data analysis. Available at: https://probesto.com/ua/posibnyk-z-vykorystannia-shtuchnoho-int/
11. Gigacloud. (n.d.). What is machine learning: how it works and where it is used. Available at: https://gigacloud.ua/articles/shho-take-mashynne-navchannya-yak-praczyuye-ta-de-vykorystovuyetsya/
12. Butenko, Ye. V., & Krasnosilska, A. A. (2024). Intehratsiia shtuchnoho intelektu u protsesy fotogrammetrychnoi obrobky danykh [Integration of artificial intelligence into photogrammetric data processing]. In Suchasni vyklyky v upravlinni zemelnymy resursamy: Proceedings of the 1st International Scientific and Practical Conference. 45–48. Kyiv: NUBiP of Ukraine. Available at: https://dglib.nubip.edu.ua/items/2ca7fb75-65b8-496d-9aa3-64bdaaccd0ab
13. Shevchenko, A. I., et al. (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini [Strategy for the development of artificial intelligence in Ukraine]. Monograph. Kyiv: IPSHI. Available at: https://jai.in.ua/index.php/en/issues?paper_num=1545
14. Huraliuk, A. (2023). Shtuchnyi intelekt yak innovatsiina tekhnolohiia v pedahohichnykh doslidzhenniakh [Artificial intelligence as an innovative technology in pedagogical research]. Visnyk NAPN Ukrainy, (18), 67–79. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/739798/1/VNIASO-AHS%20of%20Edu%26Sci-RB-18-2023-67-79.pdf
15. Abbood, S. A., et al. (2024). Artificial intelligence techniques in photogrammetry application: A review. AIP Conference Proceedings, 3105, Article 050057. Available at: https://pubs.aip.org/aip/acp/article/3105/1/050057/3308891
16. Qin, R., & Gruen, A. (2021). The role of machine intelligence in photogrammetric 3D modeling – an overview and perspectives. International Journal of Digital Earth, 14(1), 15–31. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/17538947.2020.1805037
17. Remondino, F., & Qin, R. (Eds.). (n.d.). Photogrammetry meets AI – Special Issue. Remote Sensing. MDPI. Available at: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/W5GGJN7OUH
18. Wang, M., Cheng, X., Pan, J., Pi, Y., & Xiao, J. (2024). Large models enabling intelligent photogrammetry. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 53(10), 1955–1966. Available at: http://xb.chinasmp.com/EN/10.11947/j.AGCS.2024.20240068
19. Hryhoriev, O. V., Kolesnykova, T. A., & Yatsenko, L. O. (n.d.). Korektsiia kolirnoho balansu tsyfrovoho zobrazhennia na osnovi statystychnykh kharakterystyk [Correction of digital image color balance based on statistical characteristics]. Kharkiv National University of Radio Electronics. Available at: https://openarchive.nure.ua/bitstreams/f29af054-3ef7-4e08-980e-9b999b12ef67/download
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Землеустрій, кадастр і моніторинг земель
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Стосунки між правовласниками і користувачами регулюються на умовах ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див.The Effect of Open Access).
