Картографування медоносних дерев

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31548/zemleustriy2018.04.08

Анотація

Висвітлено можливості застосування даних дистанційного зондування Землі для ідентифікації нектаро- та пилконосних багаторічних рослин, як кормової бази бджільництва. Визначено та структуровано у функціональну модель ключові компоненти досягнення цілей дослідження. Здійснено тематичну обробку даних дистанційного зондування Землі та визначено оптимальний період ідентифікації медоносних дерев кормової бази бджільництва.

Ключові слова: Дани дистанційного зондування Землі, кормова база бджільництва, класифікація зображень

Біографії авторів

  • автор A. Moskalenko, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Доцент кафедри геоінформатики і аерокосмічних досліджень Землі
  • автор I. Domina, афіліація Національний університет біоресурсів і природокористування України
    Студентка 2 року ОС магістр

Посилання

Giers O., Myroniuk V.,& Kutya, M. (2012) Rozpiznavannya lisoparkovykh landshaftiv zelenoyi zony m. Kyiva za danymy DZZ (Forest park identification of Kyiv Green zone using remote sensing data) Scientific reports of NULES of Ukraine, 7 (36). Retrieved from http://nd.nubip.edu.ua/2012_7/12goa.pdf

Kokhan, S.S. (2011). Zastosuvannya vehetatsiynykh indeksiv na osnovi seriyi kosmichnykh znimkiv IRS-1D LISS-III dlya vyznachennya stanu posiviv silskohospodarskykh ku'tur [Application of vegetation indexes derived from satellite images IRS–1D LISS–III for determination of crop status]. Space Science and Technology, 17 (5), 58-63.

Slobodyanyk, M.P. (2014). Prohnozuvannya vrozhaynosti sil's'kohospodars'kykh kul'tur za materialamy DZZ ta vehetatsiynymy indeksamy [Forecasting crop yields based on remote sensing data and vegetation index]. Journal of Geodesy and Cartography, 6, 16-20.

Conrad C., Fritsch S., Rocker G., Dech S. (2010) Per-field irrigated crop classification in arid central Asia using SPOT and ASTER data. Remote Sens, 2, 1035-1056.

https://doi.org/10.3390/rs2041035

Verhulst, N., B. Govaerts, K.D. Sayre, J. Deckers, L. Dendooven. (2009). Using NDVI and soil quality analysis to assess influence of agronomic management on within-plot spatial variability and factors limiting production. Plant and Soil, 317: 41-59.

https://doi.org/10.1007/s11104-008-9787-x

Adgaba, Nuru; Alghamdi, Ahmed; Sammoud, Rachid; Shenkute, Awraris; Tadesse, Yilma; Ansaria, Mahammad J.; Sharma,Deepak; Hepburnc, Colleen. (2017) Determining spatio-temporal distribution of bee forage species of Al-Baha region based on ground inventorying supported with GIS applications and Remote Sensed Satellite Image analysis. Saudi Journal of Biological Sciences, Vol: 24 Issue: 5: 1038-1044. doi:10.1016/j.sjbs.2017.01.009

https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2017.01.009

Kokhan, S.S., Vostokov, A.B. (2009). Dystantsiyne zonduvannya Zemli: teoretychni osnovy [Remote sensing: the theoretical basics]. Kyiv, 511.

Cherkasova, A.I., Blonsʹka, V.M., Huba, P.O., Davydenko, I.K., Yatsun, O.M., Voznyy, P.A., Mukvych, N.V. (1989). Bdzhilʹnytstvo [Beekeping]. Retrieved from http://bee-home.ru/bdzhil-nytstvo-uk.html

Завантаження

Опубліковано

2019-01-28

Номер

Розділ

Моніторинг та охорона земель