Застосування елементів кореляційного аналізу для дослідження зв’язку між змінами кількості калію і натрію в консервованій крові при зберіганні
DOI: http://dx.doi.org/10.31548/bio2017.05.021
Анотація
У цій роботі досліджується зв'язок між змінами кількості калію і натрію в консервованій крові при зберіганні. Дослідження відбувається на основі результатів експериментальної роботи із застосуванням елементів кореляційного зв’язку. За допомогою кореляційного аналізу розв’язані такі завдання: виявлена наявність та вибір форми зв’язку результативної ознаки (кількість натрію) з факторною ознакою (кількість калію); кількісно оцінена зміна залежності величини від фактора, що впливає на неї; встановлено тісноту зв’язку результативного показника з фактором. Рівняння, за допомогою яких визначають статичний зв'язок між корелюючими величинами, називають рівняннями регресії. Рівняння регресії дозволяє оцінити роль факторної ознаки у формуванні результативної ознаки. Важливим завданням аналізу рівняння регресії є визначення тісноти зв’язку між результатом і закладеного в модель фактору. Кількісним показником тісноти прямолінійного зв’язку результату з одним фактором є коефіцієнт парної кореляції.
Ключові слова: кореляційний зв'язок, коефіцієнт парної кореляції, калій, натрій, кров
Повний текст:
PDFПосилання
Arnauta, O.V. (2004). Vplyv vysokykh kontsentratsii vuhlekysloty na riven enerhetychnoho obminu v klitynakh konservovanoi krovi tvaryn. [Influence of high concentration of carbon on level of energy metabolism in cells of preserved blood]. Veterinary meditcine of Ukraine, №1, 27-28.
Arnauta, N.V., Arnauta, O.V. (2016). Vykorystannua elementiv statychnogo modelyuvannua pry pobudovi mftematychnoi modeli biohimichnyh protsesiv. Elektronne vydannia [Use of elements static modeling at construction of mathematical model of biochemical processes]. Scientific reports of NUDiP of Ukraine – 7 (64), Available at: http: //journals.nubip.edu.ua/index.php/Dopovidi/article/view/7733
Vergunova, I.M. (2000). Osnovy matematuchnogo modelyuvannya dlya analizu ta prognozy agronomichnykh protsesiv [Bases of mathematical design are for an analysis and prognosis of agronomical processes]. Nora-Print, 145.
Gorkovyi, V.K., Yarova, V.V. (2004). Matamatychna ststistika [Mathematical statistics]. Profesional, 384.
Еrmakov, S.M., Mihailov, G.A. (1977). Kurs staticheskogo modelirovania. [Course of staticheskogo modelirovaniya]. Мoskov, Russia: Science, 350.
Sylima, I.M., Yakovenko, V.M. (2004). Vyshcha matamatyka. Teoria imovirnostei. Matematychna statistika [Higher mathematics. Theory of chances. Mathematical statistics]. NAU, 238.
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.