Универсальная модель агротехнологий

Authors

  • А.М. Башилов
  • И.И. Свентицкий
  • В.А. Королев

Abstract

Рассматриваются вопросы создания оценочных и прогнозных эксэргетических моделей агропроизводства, а также использования этих моделей для управления агропроцессами.

References

Лачуга Ю.Ф. Точное земледелие и животноводство – генеральное направление развития сельскохозяйственного производства в 21 века по созданию высокоэффективных оптимальных точных агротехнологий //Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства. – М.: ГНУ В?М, 2005. – С. 8 – 11.

?сполов Ю. Г., Топаж А. Г. Метод динамического программи-рования в моделировании онтогенеза растений на основе принципа оптимальности. - СПбГПУ, Санкт-Петербург, Агрофизический НИ, Санкт-Петербург.

Хворова Л. А. Методологические аспекты структурно-параметри-ческой идентификации динамических моделей агроэкосистемы. - Алтайский государственный университет, Барнаул.

Полуэктов Р. А., Смоляр Э. ?., Терлеев В. В., Топаж А. Г. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур. СПб.: ?зд-во С.-Петерб. ун-та, 2006.

Penning de Vries F. W. T., Jensen D.M., ten Berge H. F. M., Baketa A.H. Simulation of ecophysiological processes of growth of several annual crops. Wageningen: Pudoc, 1989.

Новые направления моделирования в сельскохозяйственной биологии. Михайленко ?. М. ГНУ Агрофизический НИ Россельхозака-демии, Санкт-Петербург.

Model based interactive decision support system for the development of economic effective adaptation strategies of agriculture to climate change Wenkel, K.-O., Berg, M., Wieland, R., Mirschel, W. Institute of Landscape Systems Analysis of the Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), Muencheberg, Germany.

Williams J. R. The EPIC Model. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Grassland, Soil and Water Research Laboratory, Temple, 1984.

Льюнг Л. ?дентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.

Чупринин В. Г. Модель фиксации молекулярного азота для опти-мизации пищевого режима сои на орошении // Режимы орошения и способы полива сельскохозяйственных культур на Северном Кавказе. Новочеркасск, 1983.

Хворова Л. А. Моделирование влияния азотного питания на продукционный процесс посева люцерны: дисс. канд. техн. наук. СПб., 1992.

Хворова Л. А., Гавриловская Н. В. Разработка алгоритма определения года-аналога для оценки урожайности зерновых культур в условиях Алтайского края. // ?звестия АлтГУ, 2007. № 1 (53). – С. 66 – 67.

Свентицкий ?.?. Энергосбережение в АПК и энергетическая экстремальность самоорганизации. М., ГНУ В?ЭСХ, 2007.

Эксэргетический анализ биоконферсии энергии при получении ее из биомассы Д.С. Стребков, ?.?. Свентицкий и др. В кн. Науковый Висник. - национальный агроуниверситет, № 96, К.: 2006. – С. 162 – 168.

Патент RU 2350068, Способ и устройство автоматического управ-ления продукционным процессом растений с учетом самоорганизации / авторы: ?.?. Свентицкий, Королев В.А., Е.О. Алхазова. – Б? №9, 2009.

Downloads

Issue

No. 3 (2013): (укр)

Section

Статті

License

Relationship between right holders and users shall be governed by the terms of the license Creative Commons  Attribution – non-commercial – Distribution On Same Conditions 4.0 international (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).