Використання елементів статичного моделювання за побудови математичної моделі біохімічних процесів

Автор(и)

  • N. V. Arnauta Національний університет біоресурсів і природокористування України
  • O. V. Arnauta Національний університет біоресурсів і природокористування України

DOI:

https://doi.org/10.31548/dopovidi2016.07.018

Ключові слова:

біохімічні процеси, математичне моделювання, статичне моделювання

Анотація

В даній роботі розглядається постановка задачі побудови математичної моделі біохімічних процесів із застосуванням елементів статичного моделювання, схема розрахунків, побудова рівняння регресії і аналіз отриманих результатів. На даний час оволодіння сучасними методами збирання, обробки й аналізу статичної інформації – невід’ємний елемент підготовки висококваліфікованих спеціалістів. В статичному моделюванні процесів найчастіше доводиться мати справу з кореляцією ознак, коли звязок між ними знаходиться тільки на основі дослідження масових явищ. Кореляційний метод включає кількісну оцінку між статичними ознаками, що характеризують досліджувані явища взаємних залежностей. Напрям та форму зв’язку встановлюють за допомогою статичних групувань, а також графіків, побудованих у системі координат на основі емпіричних даних. Рівняння, за допомогою яких визначають статичний зв’язок між корелюючими величинами, називають рівняння регресії. Практично ця задача збігається із задачею підбору емпіричних формул за експериментальними даними і найчастіше розв’язується методом найменших квадратів. Друга задача кореляційного аналізу полягає в тому, щоб оцінити, настільки тісною (сильною) є кореляційна залежність між випадковими величинами. Побудовані рівняння регресії дозволяють прогнозувати зміни, які відбуваються в даній біохімічній системі з великою ступеню вірогідності. Наведено розв’язок конкретної  конкретной задачі і аналіз отриманих результатів

Посилання

Antonov Yu. G. (1977). Modelirovanie biоlоgicheskykh sistem. Spravochnik. [Modelirovanie of the biologicheskikh systems. Spravochnik] Кyiv «Nauk. dumka», 260.

Vergunova I.M. (2000). Osnovy matematuchnogo modelyuvannya dlya analizu ta prognozy agronomichnykh protsesiv. [Bases of mathematical design are for an analysis and prognosis of agronomical processes] Кyiv «NORA-PRINT», 145.

Gorkovyi V.K., Yarova V.V. (2004). Matamatychna ststistika [Mathematical statistics] Кyiv «PROFESIONAL», 384.

Еrmakov S.M., Mihailov G.A. (1977). Kurs staticheskogo modelirovania. [Course of staticheskogo modelirovaniya]. Мoskva: «Nauka», 350.

Metody matematicheskoi biologii v 5 kn.: Kn.2 «Metody sinteza algebraichnykh I veroyastnoctnykh modelei biologicheskykh sistem» (1981) [Metody of matematicheskoy biologii in 5 b.: B. 2 «Metody of sinteza algebraicheskikh I of veroyastnostnykh models of the biologicheskikh systems»]. Кyiv, «Vyshcha shkola», 215.

Melnychuk D.O., Arnauta O.V., Melnychuk S.D. Sodium-bicarbonate solution for preservation of blood Бікарбонат-вуглекислотний розчин для консервування донорської крові Patent of Ukraine 65175 А, А61К31/01. National Agrarian University.

Sylima I.M., Yakovenko B.M. (2004) Byshcha matamatyka. Teoria imovirnostei. Matematychna statistika. [Higher mathematics. Theory of chances. Mathematical statistics]. Кyiv, «NAU», 238.

Typovyi tehnologichnyi reglament vugotovlennya rozchynu «Glyutsr» dlya kontservuvannya donorckoi krovi (1997). [Typical technological regulation of making of solution of «Glyugicir» is for canning of donor blood]. Kyiv, 44.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-28

Номер

Розділ

Техніка і автоматика Agriculture 4.0