Прогнозування обсягів недовідпуску електроенергії в аварійних режимах на базі штучних нейронних мереж

Authors

  • О.В. Мірошник
  • О.М. Мороз

Abstract

У статті розглядаються можливості застосування нейромережного прогнозування для визначення очікуваних обсягів недовідпуску електроенергії за час пошуку пошкодження в аварійно вимкнених розподільних повітряних лініях 6 - 10 кВ з метою вибору оптимальних стратегій пошуку пошкодження. 

References

Бодянський Є.В. Адаптивне виявлення розладнань в об’єктах керування за допомогою штучних нейронних мереж / Є.В. Бодянський, О.І. Михальов, І.П. Плісс. – Дніпропетровськ: Системні технології, 2000. – 140 с.

Бодянский Е.В. ?скусственные нейронные сети: архитектура, обучение и применение / Е.В. Бодянский, О.Г. Руденко. – Х: ТЕЛЕТЕХ, 2004. –372 с.

Бодянский Е.В. Краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии на основе искусственной многослойной нейро-фаззи сети / Е.В. Бодянский, С.В. Попов, Т.В. Рыбальченко, Н.Н. Титов // Енергетика та електрифікація. – 2008. – № 9. – С. 37 – 43.

Плисс ?.П. Нейросетевое прогнозирование нестационарных временных рядов энергопотребления в условиях структурной неопределенности / ?.П. Плисс, С.В. Попов, Т.В. Рыбальченко // Світлотехніка та електроенергетика: Міжнародний науково-технічний журнал. – 2008. – № 3. – С. 41 - 48.

Черненко П.О. Порівняльний аналіз двох підходів до вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження електроенергетичної системи / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, С.В. Попов, Є.В. Бодянський // Технічна електродинаміка. – 2013. – № 3. С. 61 - 71.

Шумилова Г.П. Краткосрочное прогнозирование электрических нагрузок с использованием искусственных нейронных сетей / Г.П. Шумилова, Н.Э. Готман, Т.Б. Старцева // Электричество. – 1999. – № 10. – С. 6 - 12.

Downloads

Issue

No. 3 (2014): (укр)

Section

Статті

License

Relationship between right holders and users shall be governed by the terms of the license Creative Commons  Attribution – non-commercial – Distribution On Same Conditions 4.0 international (CC BY-NC-SA 4.0):https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.uk

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).