Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети

Authors

  • А.А. Мирошник

Abstract

Выполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Описана структура построения и принцип работы нейронной сети на основе адаптивной резонансной теории.  Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.

References

Шидловский А.К., Жаркин А.Ф. Высшие гармоники в низковольтных электрических сетях. – К.: Наукова думка, 2005. – 210 с.

Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Ф. Уоссермен. Перевод на русский язык, Ю.А. Зуев, В.А. Точенов, 1992. – 184 с.

Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, Vol.29, No.3, March. – 1996.

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «?. Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.

Воробьев В.?., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – С.-Пб.: ?здательство ВУС, 1999. – 204 с.

Downloads

Issue

No. 3 (2014): (укр)

Section

Статті

License

All materials are disseminated under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International Public License, which permits others to distribute the manuscript with proper acknowledgement of the authorship and the original publication in this journal.

How to Cite

Мирошник, А. (2015). Распознавание типа несинусоидальных искажений с помощью нейронной сети. Energy and Automation, 3. https://journals.nubip.edu.ua/index.php/Energiya/article/view/3476